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从 Amazon S3、GCS、Azure Blob Storage 或阿里云 OSS 导入 CSV 文件到 TiDB Cloud Serverless

本文档介绍如何将 CSV 文件从 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、Google Cloud Storage（GCS）、Azure Blob Storage 或阿里云对象存储服务（OSS）导入到 TiDB Cloud Serverless。

限制

  • 为保证数据一致性，TiDB Cloud Serverless 仅允许将 CSV 文件导入到空表中。若需要将数据导入到已存在且包含数据的表中，你可以按照本文档的步骤，先将数据导入到一个临时空表中，然后使用 INSERT SELECT 语句将数据复制到目标表。

第 1 步：准备 CSV 文件

  1. 如果单个 CSV 文件大于 256 MB，建议将其拆分为多个小文件，每个文件大小约为 256 MB。

    TiDB Cloud Serverless 支持导入非常大的 CSV 文件，但在多个约 256 MB 的输入文件时性能最佳。这是因为 TiDB Cloud Serverless 可以并行处理多个文件，从而大幅提升导入速度。

  2. 按如下方式命名 CSV 文件：

    • 如果一个 CSV 文件包含了整个表的所有数据，文件名应采用 ${db_name}.${table_name}.csv 格式，导入时会映射到 ${db_name}.${table_name} 表。
    • 如果一个表的数据被拆分为多个 CSV 文件，应在这些文件名后添加数字后缀。例如，${db_name}.${table_name}.000001.csv 和 ${db_name}.${table_name}.000002.csv。数字后缀可以不连续，但必须递增，并且需要在数字前补零以保证所有后缀长度一致。
    • TiDB Cloud Serverless 支持导入以下格式的压缩文件：.gzip、.gz、.zstd、.zst 和 .snappy。如果你需要导入压缩的 CSV 文件，文件名应采用 ${db_name}.${table_name}.${suffix}.csv.${compress} 格式，其中 ${suffix} 可选，可以是任意整数如 '000001'。例如，如果你想将 trips.000001.csv.gz 文件导入到 bikeshare.trips 表，需要将文件重命名为 bikeshare.trips.000001.csv.gz。

第 2 步：创建目标表结构

由于 CSV 文件不包含表结构信息，在将 CSV 文件数据导入 TiDB Cloud Serverless 之前，你需要通过以下任一方式创建表结构：

  • 方式一：在 TiDB Cloud Serverless 中，为你的源数据创建目标数据库和数据表。

  • 方式二：在存放 CSV 文件的 Amazon S3、GCS、Azure Blob Storage 或阿里云对象存储服务目录下，为你的源数据创建目标表结构文件：

    1. 为你的源数据创建数据库结构文件。

      如果你的 CSV 文件遵循 第 1 步 的命名规则，则数据库结构文件在数据导入时为可选项。否则，数据库结构文件为必需项。

      每个数据库结构文件必须采用 ${db_name}-schema-create.sql 格式，并包含一个 CREATE DATABASE DDL 语句。通过该文件，TiDB Cloud Serverless 会在导入数据时创建 ${db_name} 数据库以存储你的数据。

      例如，如果你创建了一个包含如下语句的 mydb-scehma-create.sql 文件，TiDB Cloud Serverless 会在导入数据时创建 mydb 数据库。

      CREATE DATABASE mydb;

    2. 为你的源数据创建数据表结构文件。

      如果你没有在存放 CSV 文件的 Amazon S3、GCS、Azure Blob Storage 或阿里云对象存储服务目录下包含表结构文件，TiDB Cloud Serverless 在导入数据时不会为你创建相应的数据表。

      每个表结构文件必须采用 ${db_name}.${table_name}-schema.sql 格式，并包含一个 CREATE TABLE DDL 语句。通过该文件，TiDB Cloud Serverless 会在导入数据时在 ${db_name} 数据库中创建 ${db_table} 表。

      例如，如果你创建了一个包含如下语句的 mydb.mytable-schema.sql 文件，TiDB Cloud Serverless 会在导入数据时在 mydb 数据库中创建 mytable 表。

      CREATE TABLE mytable (
ID INT,
REGION VARCHAR(20),
COUNT INT );

第 3 步：配置跨账号访问

为了让 TiDB Cloud Serverless 能够访问 Amazon S3、GCS、Azure Blob Storage 或阿里云对象存储服务桶中的 CSV 文件，请按以下方式操作：

第 4 步：导入 CSV 文件

要将 CSV 文件导入到 TiDB Cloud Serverless，请按照以下步骤操作：

    1. 打开目标集群的 Import 页面。

      1. 登录 TiDB Cloud 控制台，进入你的项目 Clusters 页面。

        提示：

        你可以使用左上角的下拉框在组织、项目和集群之间切换。

      2. 点击目标集群名称进入其概览页面，然后在左侧导航栏点击 Data > Import。

    2. 点击 Import data from Cloud Storage。

    3. 在 Import Data from Cloud Storage 页面，填写以下信息：

      • Storage Provider：选择 Amazon S3。
      • Source Files URI：
        • 导入单个文件时，输入源文件 URI，格式为 s3://[bucket_name]/[data_source_folder]/[file_name].csv。例如：s3://sampledata/ingest/TableName.01.csv。
        • 导入多个文件时，输入源文件夹 URI，格式为 s3://[bucket_name]/[data_source_folder]/。例如：s3://sampledata/ingest/。
      • Credential：你可以使用 AWS Role ARN 或 AWS 访问密钥访问你的桶。更多信息参见 Configure Amazon S3 access。
        • AWS Role ARN：输入 AWS Role ARN 值。
        • AWS Access Key：输入 AWS 访问密钥 ID 和 AWS 密钥访问密钥。

    4. 点击 Next。

    5. 在 Destination Mapping 部分，指定源文件与目标表的映射方式。

      当 Source Files URI 指定为目录时，默认勾选 Use File naming conventions for automatic mapping 选项。

      • 若希望 TiDB Cloud 自动将所有遵循 File naming conventions 的源文件映射到对应表，保持该选项勾选，并选择 CSV 作为数据格式。

      • 若需手动配置映射规则，将你的源 CSV 文件与目标数据库和表关联，取消勾选该选项，然后填写以下字段：

        • Source：输入文件名模式，格式为 [file_name].csv。例如：TableName.01.csv。你也可以使用通配符匹配多个文件，仅支持 * 和 ? 通配符。

          • my-data?.csv：匹配所有以 my-data 开头，后跟单个字符的 CSV 文件，如 my-data1.csv 和 my-data2.csv。
          • my-data*.csv：匹配所有以 my-data 开头的 CSV 文件，如 my-data-2023.csv 和 my-data-final.csv。

        • Target Database 和 Target Table：选择要导入数据的目标数据库和表。

    6. 点击 Next。TiDB Cloud 会相应扫描源文件。

    7. 审查扫描结果，检查发现的数据文件及其对应的目标表，然后点击 Start Import。

    8. 当导入进度显示 Completed 时，检查已导入的数据表。

    1. 打开目标集群的 Import 页面。

      1. 登录 TiDB Cloud 控制台，进入你的项目 Clusters 页面。

        提示：

        你可以使用左上角的下拉框在组织、项目和集群之间切换。

      2. 点击目标集群名称进入其概览页面，然后在左侧导航栏点击 Data > Import。

    2. 点击 Import data from Cloud Storage。

    3. 在 Import Data from Cloud Storage 页面，填写以下信息：

      • Storage Provider：选择 Google Cloud Storage。
      • Source Files URI：
        • 导入单个文件时，输入源文件 URI，格式为 [gcs|gs]://[bucket_name]/[data_source_folder]/[file_name].csv。例如：[gcs|gs]://sampledata/ingest/TableName.01.csv。
        • 导入多个文件时，输入源文件夹 URI，格式为 [gcs|gs]://[bucket_name]/[data_source_folder]/。例如：[gcs|gs]://sampledata/ingest/。
      • Credential：你可以使用 GCS IAM Role Service Account key 访问你的桶。更多信息参见 Configure GCS access。

    4. 点击 Next。

    5. 在 Destination Mapping 部分，指定源文件与目标表的映射方式。

      当 Source Files URI 指定为目录时，默认勾选 Use File naming conventions for automatic mapping 选项。

      • 若希望 TiDB Cloud 自动将所有遵循 File naming conventions 的源文件映射到对应表，保持该选项勾选，并选择 CSV 作为数据格式。

      • 若需手动配置映射规则，将你的源 CSV 文件与目标数据库和表关联，取消勾选该选项，然后填写以下字段：

        • Source：输入文件名模式，格式为 [file_name].csv。例如：TableName.01.csv。你也可以使用通配符匹配多个文件，仅支持 * 和 ? 通配符。

          • my-data?.csv：匹配所有以 my-data 开头，后跟单个字符的 CSV 文件，如 my-data1.csv 和 my-data2.csv。
          • my-data*.csv：匹配所有以 my-data 开头的 CSV 文件，如 my-data-2023.csv 和 my-data-final.csv。

        • Target Database 和 Target Table：选择要导入数据的目标数据库和表。

    6. 点击 Next。TiDB Cloud 会相应扫描源文件。

    7. 审查扫描结果，检查发现的数据文件及其对应的目标表，然后点击 Start Import。

    8. 当导入进度显示 Completed 时，检查已导入的数据表。

    1. 打开目标集群的 Import 页面。

      1. 登录 TiDB Cloud 控制台，进入你的项目 Clusters 页面。

        提示：

        你可以使用左上角的下拉框在组织、项目和集群之间切换。

      2. 点击目标集群名称进入其概览页面，然后在左侧导航栏点击 Data > Import。

    2. 点击 Import data from Cloud Storage。

    3. 在 Import Data from Cloud Storage 页面，填写以下信息：

      • Storage Provider：选择 Azure Blob Storage。
      • Source Files URI：
        • 导入单个文件时，输入源文件 URI，格式为 [azure|https]://[bucket_name]/[data_source_folder]/[file_name].csv。例如：[azure|https]://sampledata/ingest/TableName.01.csv。
        • 导入多个文件时，输入源文件夹 URI，格式为 [azure|https]://[bucket_name]/[data_source_folder]/。例如：[azure|https]://sampledata/ingest/。
      • Credential：你可以使用共享访问签名（SAS）令牌访问你的桶。更多信息参见 Configure Azure Blob Storage access。

    4. 点击 Next。

    5. 在 Destination Mapping 部分，指定源文件与目标表的映射方式。

      当 Source Files URI 指定为目录时，默认勾选 Use File naming conventions for automatic mapping 选项。

      • 若希望 TiDB Cloud 自动将所有遵循 File naming conventions 的源文件映射到对应表，保持该选项勾选，并选择 CSV 作为数据格式。

      • 若需手动配置映射规则，将你的源 CSV 文件与目标数据库和表关联，取消勾选该选项，然后填写以下字段：

        • Source：输入文件名模式，格式为 [file_name].csv。例如：TableName.01.csv。你也可以使用通配符匹配多个文件，仅支持 * 和 ? 通配符。

          • my-data?.csv：匹配所有以 my-data 开头，后跟单个字符的 CSV 文件，如 my-data1.csv 和 my-data2.csv。
          • my-data*.csv：匹配所有以 my-data 开头的 CSV 文件，如 my-data-2023.csv 和 my-data-final.csv。

        • Target Database 和 Target Table：选择要导入数据的目标数据库和表。

    6. 点击 Next。TiDB Cloud 会相应扫描源文件。

    7. 审查扫描结果，检查发现的数据文件及其对应的目标表，然后点击 Start Import。

    8. 当导入进度显示 Completed 时，检查已导入的数据表。

    1. 打开目标集群的 Import 页面。

      1. 登录 TiDB Cloud 控制台，进入你的项目 Clusters 页面。

        提示：

        你可以使用左上角的下拉框在组织、项目和集群之间切换。

      2. 点击目标集群名称进入其概览页面，然后在左侧导航栏点击 Data > Import。

    2. 点击 Import data from Cloud Storage。

    3. 在 Import Data from Cloud Storage 页面，填写以下信息：

      • Storage Provider：选择 Alibaba Cloud OSS。
      • Source Files URI：
        • 导入单个文件时，输入源文件 URI，格式为 oss://[bucket_name]/[data_source_folder]/[file_name].csv。例如：oss://sampledata/ingest/TableName.01.csv。
        • 导入多个文件时，输入源文件夹 URI，格式为 oss://[bucket_name]/[data_source_folder]/。例如：oss://sampledata/ingest/。
      • Credential：你可以使用 AccessKey 对访问你的桶。更多信息参见 Configure Alibaba Cloud Object Storage Service (OSS) access。

    4. 点击 Next。

    5. 在 Destination Mapping 部分，指定源文件与目标表的映射方式。

      当 Source Files URI 指定为目录时，默认勾选 Use File naming conventions for automatic mapping 选项。

      • 若希望 TiDB Cloud 自动将所有遵循 File naming conventions 的源文件映射到对应表，保持该选项勾选，并选择 CSV 作为数据格式。

      • 若需手动配置映射规则，将你的源 CSV 文件与目标数据库和表关联，取消勾选该选项，然后填写以下字段：

        • Source：输入文件名模式，格式为 [file_name].csv。例如：TableName.01.csv。你也可以使用通配符匹配多个文件，仅支持 * 和 ? 通配符。

          • my-data?.csv：匹配所有以 my-data 开头，后跟单个字符的 CSV 文件，如 my-data1.csv 和 my-data2.csv。
          • my-data*.csv：匹配所有以 my-data 开头的 CSV 文件，如 my-data-2023.csv 和 my-data-final.csv。

        • Target Database 和 Target Table：选择要导入数据的目标数据库和表。

    6. 点击 Next。TiDB Cloud 会相应扫描源文件。

    7. 审查扫描结果，检查发现的数据文件及其对应的目标表，然后点击 Start Import。

    8. 当导入进度显示 Completed 时，检查已导入的数据表。

    当你运行导入任务时，如果检测到任何不支持或无效的转换，TiDB Cloud Serverless 会自动终止导入任务并报告导入错误。

    如果你遇到导入错误，请按以下步骤操作：

    1. 删除部分导入的表。
    2. 检查表结构文件，如有错误请修正。
    3. 检查 CSV 文件中的数据类型。
    4. 重新尝试导入任务。

    故障排查

    解决数据导入过程中的警告

    点击 Start Import 后，如果你看到类似 can't find the corresponding source files 的警告信息，请通过提供正确的源文件、根据 Naming Conventions for Data Import 重命名现有文件，或使用 Advanced Settings 进行调整来解决。

    解决这些问题后，你需要重新导入数据。

    导入表中行数为零

    当导入进度显示 Completed 后，检查已导入的数据表。如果行数为零，说明没有数据文件匹配你输入的 Bucket URI。此时，请通过提供正确的源文件、根据 Naming Conventions for Data Import 重命名现有文件，或使用 Advanced Settings 进行调整来解决。之后，重新导入这些表。

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