Schema 缓存
在一些多租户的场景下，可能会存在几十万甚至上百万个数据库和表。这些数据库和表的 schema 信息如果全部加载到内存中，一方面会占用大量的内存，另一方面会导致相关的访问性能变差。为了解决这个问题，TiDB 引入了类似于 LRU 的 schema 缓存机制。只将最近用到的数据库和表的 schema 信息缓存到内存中。
配置 schema 缓存
可以通过配置系统变量 tidb_schema_cache_size 来打开 schema 缓存特性。
最佳实践
- 在大量数据库和表的场景下（例如 10 万以上的数据库和表数量）或者当数据库和表的数量大到影响系统性能时，建议打开 schema 缓存特性。
- 可以通过观测 TiDB 监控中 Schema load 下的子面板 Infoschema v2 Cache Operation 来查看 schema 缓存的命中率。如果命中率较低，可以调大
tidb_schema_cache_size。 - 可以通过观测 TiDB 监控中 Schema load 下的子面板 Infoschema v2 Cache Size 来查看当前使用的 schema 缓存的大小。
- 建议关闭
performance.force-init-stats以减少 TiDB 的启动时间。 - 如果需要创建大量的表（例如 10 万张以上），建议将参数
split-table设置为false以减少 Region 数量，从而降低 TiKV 的内存。
已知限制
在大量数据库和表的场景下，有以下已知问题：
当对表的访问没有规律，如 time1 访问一批表，time2 访问另外一批表，而且设置的
tidb_schema_cache_size较小时，会导这些 schema 信息被频繁地被逐出，频繁地被缓存，造成性能抖动。该特性比较适合被频繁访问的库和表是相对固定的场景。统计信息不一定能够及时收集。
一些元数据信息的访问会变慢。
切换 schema 缓存开关需要等待一段时间。
全量列举所有元数据信息的相关操作会变慢，如：
SHOW FULL TABLESFLASHBACKALTER TABLE ... SET TIFLASH MODE ...
对于设置了
AUTO_INCREMENT或AUTO_RANDOM属性的表，如果 schema 缓存设置过小，这些表的元信息可能会在内存中被频繁地缓存和淘汰。这种频繁的缓存变动可能导致未使用完的 ID 段失效，从而引发 ID 跳变。在写入量较大的场景下，甚至可能导致 ID 段耗尽。为减少此类问题并提升系统稳定性，建议采取以下措施：- 通过监控面板查看 schema 缓存的命中率和大小，以评估缓存设置是否合理。并适当调大 schema 缓存大小，以减少频繁的缓存淘汰。
- 将
AUTO_ID_CACHE设置为1，以防止 ID 跳变。 - 合理设置
AUTO_RANDOM的分片位和保留位，避免可分配 ID 范围过小。