使用 TiUP bench 组件压测 TiDB
在测试数据库性能时，经常需要对数据库进行压测，为了满足这一需求，TiUP 集成了 bench 组件。TiUP bench 组件提供多种压测的 workloads，命令分别如下：
tiup bench tpcc # 以 TPC-C 作为 workload 压测
tiup bench tpch # 以 TPC-H 作为 workload 压测
tiup bench ch # 以 CH-benCHmark 作为 workload 压测
tiup bench ycsb # 以 YCSB 作为 workload 压测
tiup bench rawsql # 以自定义 SQL 文件作为 workload 压测
其中 tpcc, tpch, ch, rawsql 支持如下命令行参数。ycsb 使用方法较为不同，它主要通过 properties 文件进行配置，详见 go-ycsb 使用说明。
-t, --acThreads int OLAP 并发线程数，仅适用于 CH-benCHmark (默认 1)
--conn-params string 数据库连接参数，例如：
`--conn-params tidb_isolation_read_engines='tiflash'` 设置 TiDB 通过 TiFlash 进行查询
`--conn-params sslmode=disable` 设置连接 PostgreSQL 不启用加密
--count int 总执行次数，0 表示无限次
-D, --db string 被压测的数据库名 (默认为 "test")
-d, --driver string 数据库驱动: mysql, postgres (默认 "mysql")
--dropdata 在 prepare 数据之前清除历史数据
-h, --help 输出 bench 命令的帮助信息
-H, --host strings 数据库的主机地址 (默认 ["127.0.0.1"])
--ignore-error 忽略压测时数据库报出的错误
--interval duration 两次报告输出时间的间隔 (默认 10s)
--isolation int 隔离级别 0：Default，1：ReadUncommitted,
2：ReadCommitted，3：WriteCommitted，4：RepeatableRead，
5：Snapshot，6：Serializable，7：Linerizable
--max-procs int Go Runtime 能够使用的最大系统线程数
--output string 输出格式 plain，table，json (默认为 "plain")
-p, --password string 数据库密码
-P, --port ints 数据库端口 (默认 [4000])
--pprof string pprof 地址
--silence 压测过程中不打印错误信息
-S, --statusPort int TiDB 状态端口 (默认 10080)
-T, --threads int 压测并发线程数 (默认 16)
--time duration 总执行时长 (默认 2562047h47m16.854775807s)
-U, --user string 压测时使用的数据库用户 (默认 "root")
--host和--port支持以逗号分隔传入多个值，以启用客户端负载均衡。例如，当指定--host 172.16.4.1,172.16.4.2 --port 4000,4001时，负载程序将以轮询调度的方式连接到 172.16.4.1:4000, 172.16.4.1:4001, 172.16.4.2:4000, 172.16.4.2:4001 这 4 个实例上。--conn-params需要符合 query string 格式，不同数据库支持不同参数，如：--conn-params tidb_isolation_read_engines='tiflash'设置 TiDB 通过 TiFlash 进行查询。--conn-params sslmode=disable设置连接 PostgreSQL 不启用加密。
- 当运行 CH-benCHmark 时，可以通过
--ap-host,--ap-port,--ap-conn-params来指定独立的 TiDB 实例用于 OLAP 查询。
下文分别介绍如何使用 TiUP 运行 TPC-C, TPC-H 以及 YCSB 测试。
使用 TiUP 运行 TPC-C 测试
TiUP bench 组件支持如下运行 TPC-C 测试的命令和参数：
Available Commands:
check 检查数据一致性
cleanup 清除数据
prepare 准备数据
run 开始压测
Flags:
--check-all 运行所有的一致性检测
-h, --help 输出 TPC-C 的帮助信息
--partition-type int 分区类型 (默认为 1)
1 代表 HASH 分区类型
2 代表 RANGE 分区类型
3 代表 LIST 分区类型并按 HASH 方式划分
4 代表 LIST 分区类型并按 RANGE 方式划分
--parts int 分区仓库的数量 (默认为 1)
--warehouses int 仓库的数量 (默认为 10)
TPC-C 测试步骤
以下为简化后的关键步骤。完整的测试流程可以参考如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试
通过 HASH 使用 4 个分区创建 4 个仓库：
tiup bench tpcc --warehouses 4 --parts 4 prepare运行 TPC-C 测试：
tiup bench tpcc --warehouses 4 --time 10m run检查一致性：
tiup bench tpcc --warehouses 4 check清理数据：
tiup bench tpcc --warehouses 4 cleanup
当需要测试大数据集时，直接写入数据通常较慢，此时可以使用如下命令生成 CSV 数据集，然后通过 TiDB Lightning 导入数据。
生成 CSV 文件：
tiup bench tpcc --warehouses 4 prepare --output-dir data --output-type=csv为指定的表生成 CSV 文件：
tiup bench tpcc --warehouses 4 prepare --output-dir data --output-type=csv --tables history,orders
使用 TiUP 运行 TPC-H 测试
TiUP bench 组件支持如下运行 TPC-H 测试的命令和参数：
Available Commands:
cleanup 清除数据
prepare 准备数据
run 开始压测
Flags:
--check 检查输出数据，只有 scale 因子为 1 时有效
-h, --help tpch 的帮助信息
--queries string 所有的查询语句 (默认 "q1,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8,q9,q10,q11,q12,q13,q14,q15,q16,q17,q18,q19,q20,q21,q22")
--sf int scale 因子
TPC-H 测试步骤
准备数据：
tiup bench tpch --sf=1 prepare收集统计信息：
对于 OLAP 场景，为了确保 TiDB 优化器能够生成最优的执行计划，请执行以下 SQL 语句提前收集统计信息。务必确保将
tidb_analyze_column_options系统变量的值设置为ALL，否则统计信息收集可能会导致查询性能显著下降。set global tidb_analyze_column_options='ALL';运行 TPC-H 测试，根据是否检查结果执行相应命令：
检查结果：
tiup bench tpch --count=22 --sf=1 --check=true run不检查结果：
tiup bench tpch --count=22 --sf=1 run
清理数据：
tiup bench tpch cleanup
使用 TiUP 运行 YCSB 测试
你可以使用 TiUP 对 TiDB 和 TiKV 节点分别进行 YCSB 测试。
测试 TiDB
准备数据：
tiup bench ycsb load tidb -p tidb.instances="127.0.0.1:4000" -p recordcount=10000运行 YCSB 测试：
# 默认读写比例为 95:5 tiup bench ycsb run tidb -p tidb.instances="127.0.0.1:4000" -p operationcount=10000
测试 TiKV
准备数据：
tiup bench ycsb load tikv -p tikv.pd="127.0.0.1:2379" -p recordcount=10000运行 YCSB 测试：
# 默认读写比例为 95:5 tiup bench ycsb run tikv -p tikv.pd="127.0.0.1:2379" -p operationcount=10000
使用 TiUP 运行 RawSQL 测试
你可以将 OLAP 查询写到 SQL 文件中，通过 tiup bench rawsql 执行测试，步骤如下：
准备数据和需要执行的查询：
-- 准备数据 CREATE TABLE t (a int); INSERT INTO t VALUES (1), (2), (3); -- 构造查询，保存为 demo.sql SELECT a, sleep(rand()) FROM t WHERE a < 4*rand();运行 RawSQL 测试：
tiup bench rawsql run --count 60 --query-files demo.sql