TiCDC 单行数据正确性校验
从 v7.1.0 开始，TiCDC 引入了单行数据正确性校验功能。该功能基于 Checksum 算法，校验一行数据从 TiDB 写入、通过 TiCDC 同步，到写入 Kafka 集群的过程中数据内容是否发生错误。TiCDC 数据正确性校验功能仅支持下游是 Kafka 的 Changefeed，目前支持 Avro 协议。
实现原理
在启用单行数据 Checksum 正确性校验功能后，TiDB 使用 CRC32 算法计算该行数据的 Checksum 值，并将其一并写入 TiKV。TiCDC 从 TiKV 读取数据，根据相同的算法重新计算 Checksum，如果该值与 TiDB 写入的值相同，则可以证明数据在 TiDB 至 TiCDC 的传输过程中是正确的。
TiCDC 将数据编码成特定格式并发送至 Kafka。Kafka Consumer 读取数据后，可以使用与 TiDB 相同的算法计算得到新的 Checksum，将此值与数据中携带的 Checksum 值进行比较，若二者一致，则可证明从 TiCDC 至 Kafka Consumer 的传输链路上的数据是正确的。
关于 Checksum 值的计算规则，请参考 Checksum 计算规则。
启用功能
TiCDC 数据正确性校验功能默认关闭，要使用该功能，请执行以下步骤：
首先，你需要在上游 TiDB 中开启行数据 Checksum 功能 (
tidb_enable_row_level_checksum)：SET GLOBAL tidb_enable_row_level_checksum = ON;上述配置仅对新创建的会话生效，因此需要重新连接 TiDB。
在创建 Changefeed 的
--config参数所指定的配置文件中，添加如下配置：[integrity] integrity-check-level = "correctness" corruption-handle-level = "warn"当使用 Avro 作为数据编码格式时，你需要在
sink-uri中设置enable-tidb-extension=true。同时，为了防止数值类型在网络传输过程中发生精度丢失，导致 Checksum 校验失败，还需要设置avro-decimal-handling-mode=string和avro-bigint-unsigned-handling-mode=string。下面是一个配置示例：cdc cli changefeed create --server=http://127.0.0.1:8300 --changefeed-id="kafka-avro-checksum" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?protocol=avro&enable-tidb-extension=true&avro-decimal-handling-mode=string&avro-bigint-unsigned-handling-mode=string" --schema-registry=http://127.0.0.1:8081 --config changefeed_config.toml通过上述配置，Changefeed 会在每条写入 Kafka 的消息中携带该消息对应数据的 Checksum，你可以根据此 Checksum 的值进行数据一致性校验。
关闭功能
TiCDC 默认关闭单行数据的 Checksum 校验功能。若要在开启此功能后将其关闭，请执行以下步骤：
首先，按照 TiCDC 更新同步任务配置的说明，按照
暂停任务 -> 修改配置 -> 恢复任务的流程更新 Changefeed 的配置内容。在 Changefeed 的--config参数所指定的配置文件中调整[integrity]的配置内容为：[integrity] integrity-check-level = "none" corruption-handle-level = "warn"在上游 TiDB 中关闭行数据 Checksum 功能 (
tidb_enable_row_level_checksum)，执行如下 SQL 语句：SET GLOBAL tidb_enable_row_level_checksum = OFF;上述配置仅对新创建的会话生效。在所有写入 TiDB 的客户端都完成数据库连接重建后，Changefeed 写入 Kafka 的消息中将不再携带该条消息对应数据的 Checksum 值。
Checksum 计算规则
Checksum 计算算法的伪代码如下：
fn checksum(columns) {
let result = 0
for column in sort_by_schema_order(columns) {
result = crc32.update(result, encode(column))
}
return result
}
columns应该按照 column ID 排序。在 Avro schema 中，各个字段已经按照 column ID 的顺序排序，因此可以直接按照此顺序排序columns。encode(column)函数将 column 的值编码为字节，编码规则取决于该 column 的数据类型。具体规则如下：TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、MEDIUMINT 和 YEAR 类型会被转换为 UINT64 类型，并按照小端序编码。例如，数字
0x0123456789abcdef会被编码为hex'0x0123456789abcdef'。FLOAT 和 DOUBLE 类型会被转换为 DOUBLE 类型，然后转换为 IEEE754 格式的 UINT64 类型。
BIT、ENUM 和 SET 类型会被转换为 UINT64 类型。
- BIT 类型按照二进制转换为 UINT64 类型。
- ENUM 和 SET 类型按照其对应的 INT 值转换为 UINT64 类型。例如，
SET('a','b','c')类型 column 的数据值为'a,c'，则该值将被编码为0b101，即5。
TIMESTAMP、DATE、DURATION、DATETIME、JSON 和 DECIMAL 类型会被转换为 STRING 类型，然后转换为字节。
CHAR、VARCHAR、VARSTRING、STRING、TEXT、BLOB（包括 TINY、MEDIUM 和 LONG）等字符类型，会直接使用字节。
NULL 和 GEOMETRY 类型不会被纳入到 Checksum 计算中，返回空字节。
基于 Golang 的 Avro 数据消费和 Checksum 校验，可以参考 TiCDC 行数据 Checksum 校验。