sync-diff-inspector 用户文档

sync-diff-inspector 是一个用于校验 MySQL/TiDB 中两份数据是否一致的工具。该工具提供了修复数据的功能(适用于修复少量不一致的数据)。

主要功能:

你可通过以下方式下载 sync-diff-inspector:

  • Binary 包。sync-diff-inspector 的安装包位于 TiDB 离线工具包中。下载方式,请参考 TiDB 工具下载

  • Docker 镜像。执行以下命令进行下载:

    docker pull pingcap/tidb-tools:latest

sync-diff-inspector 的使用限制

  • 对于 MySQL 和 TiDB 之间的数据同步不支持在线校验,需要保证上下游校验的表中没有数据写入,或者保证某个范围内的数据不再变更,通过配置 range 来校验这个范围内的数据。

  • FLOAT、DOUBLE 等浮点数类型在 TiDB 和 MySQL 中的实现方式不同,在计算 checksum 时会分别取 6 位和 15 位有效数字。如果不使用该特性,需要设置 ignore-columns 忽略这些列的检查。

  • 支持对不包含主键或者唯一索引的表进行校验,但是如果数据不一致,生成的用于修复的 SQL 可能无法正确修复数据。

sync-diff-inspector 所需的数据库权限

sync-diff-inspector 需要获取表结构信息、查询数据,需要的数据库权限如下:

  • 上游数据库

    • SELECT(查数据进行对比)

    • SHOW_DATABASES(查看库名)

    • RELOAD(查看表结构)

  • 下游数据库

    • SELECT(查数据进行对比)

    • SHOW_DATABASES(查看库名)

    • RELOAD(查看表结构)

配置文件说明

sync-diff-inspector 的配置总共分为五个部分:

  • Global config:通用配置,包括校验的线程数量、是否输出修复 SQL、是否比对数据、是否跳过校验上游或下游不存在的表等。
  • Datasource config:配置上下游数据库实例。
  • Routes:上游多表名通过正则匹配下游单表名的规则。(可选)
  • Task config:配置校验哪些表,如果有的表在上下游有一定的映射关系或者有一些特殊要求,则需要对指定的表进行配置。
  • Table config:对具体表的特殊配置,例如指定范围、忽略的列等等。(可选)

下面是一个完整配置文件的说明:

  • 提示:配置名后带 s 的配置项允许拥有多个配置值,因此需要使用方括号 [] 来包含配置值。
# Diff Configuration. ######################### Global config ######################### # 检查数据的线程数量,上下游数据库的连接数会略大于该值 check-thread-count = 4 # 如果开启,若表存在不一致,则输出用于修复的 SQL 语句。 export-fix-sql = true # 只对比表结构而不对比数据 check-struct-only = false # 如果开启,会跳过校验上游或下游不存在的表。 skip-non-existing-table = false ######################### Datasource config ######################### [data-sources] [data-sources.mysql1] # mysql1 是该数据库实例唯一标识的自定义 id,用于下面 task.source-instances/task.target-instance 中 host = "127.0.0.1" port = 3306 user = "root" password = "" # 设置连接上游数据库的密码,可为明文或 Base64 编码。 #(可选)使用映射规则来匹配上游多个分表,其中 rule1 和 rule2 在下面 Routes 配置栏中定义 route-rules = ["rule1", "rule2"] [data-sources.tidb0] host = "127.0.0.1" port = 4000 user = "root" password = "" # 设置连接下游数据库的密码,可为明文或 Base64 编码。 #(可选)使用 TLS 连接 TiDB # security.ca-path = ".../ca.crt" # security.cert-path = ".../cert.crt" # security.key-path = ".../key.crt" #(可选)使用 TiDB 的 snapshot 功能,如果开启的话会使用历史数据进行对比 # snapshot = "386902609362944000" # 当 snapshot 设置为 "auto" 时,使用 TiCDC 在上下游的同步时间点,具体参考 <https://github.com/pingcap/tidb-tools/issues/663> # snapshot = "auto" ########################### Routes ########################### # 如果需要对比大量的不同库名或者表名的表的数据,或者用于校验上游多个分表与下游总表的数据,可以通过 table-rule 来设置映射关系 # 可以只配置 schema 或者 table 的映射关系,也可以都配置 [routes] [routes.rule1] # rule1 是该配置的唯一标识的自定义 id,用于上面 data-sources.route-rules 中 schema-pattern = "test_*" # 匹配数据源的库名,支持通配符 "*" 和 "?" table-pattern = "t_*" # 匹配数据源的表名,支持通配符 "*" 和 "?" target-schema = "test" # 目标库名 target-table = "t" # 目标表名 [routes.rule2] schema-pattern = "test2_*" # 匹配数据源的库名,支持通配符 "*" 和 "?" table-pattern = "t2_*" # 匹配数据源的表名,支持通配符 "*" 和 "?" target-schema = "test2" # 目标库名 target-table = "t2" # 目标表名 ######################### Task config ######################### # 配置需要对比的*目标数据库*中的表 [task] # output-dir 会保存如下信息 # 1 sql:检查出错误后生成的修复 SQL 文件,并且一个 chunk 对应一个文件 # 2 log:sync-diff.log 保存日志信息 # 3 summary:summary.txt 保存总结 # 4 checkpoint:a dir 保存断点续传信息 output-dir = "./output" # 上游数据库,内容是 data-sources 声明的唯一标识 id source-instances = ["mysql1"] # 下游数据库,内容是 data-sources 声明的唯一标识 id target-instance = "tidb0" # 需要比对的下游数据库的表,每个表需要包含数据库名和表名,两者由 `.` 隔开 # 使用 ? 来匹配任意一个字符;使用 * 来匹配任意;详细匹配规则参考 golang regexp pkg: https://github.com/google/re2/wiki/Syntax target-check-tables = ["schema*.table*", "!c.*", "test2.t2"] #(可选)对部分表的额外配置,其中 config1 在下面 Table config 配置栏中定义 target-configs = ["config1"] ######################### Table config ######################### # 对部分表进行特殊的配置,配置的表必须包含在 task.target-check-tables 中 [table-configs.config1] # config1 是该配置的唯一标识自定义 id,用于上面 task.target-configs 中 # 目标表名称,可以使用正则来匹配多个表,但不允许存在一个表同时被多个特殊配置匹配。 target-tables = ["schema*.test*", "test2.t2"] #(可选)指定检查的数据的范围,需要符合 sql 中 where 条件的语法 range = "age > 10 AND age < 20" #(可选)指定用于划分 chunk 的列,如果不配置该项,sync-diff-inspector 会选取一些合适的列(主键/唯一键/索引) index-fields = ["col1","col2"] #(可选)忽略某些列的检查,例如 sync-diff-inspector 目前还不支持的一些类型(json,bit,blob 等), # 或者是浮点类型数据在 TiDB 和 MySQL 中的表现可能存在差异,可以使用 ignore-columns 忽略检查这些列 ignore-columns = ["",""] #(可选)指定划分该表的 chunk 的大小,若不指定可以删去或者将其配置为 0。 chunk-size = 0 #(可选)指定该表的 collation,若不指定可以删去或者将其配置为空字符串。 collation = ""

运行 sync-diff-inspector

执行如下命令:

./sync_diff_inspector --config=./config.toml

该命令最终会在 config.toml 中的 output-dir 输出目录输出本次比对的检查报告 summary.txt 和日志 sync_diff.log。在输出目录下还会生成由 config.toml 文件内容哈希值命名的文件夹,该文件夹下包括断点续传 checkpoint 结点信息以及数据存在不一致时生成的 SQL 修复数据。

前台输出

sync-diff-inspector 在执行过程中会往 stdout 发送进度信息。进度信息包括表的结构比较结果、表的数据比较结果以及进度条。

A total of 2 tables need to be compared Comparing the table structure of ``sbtest`.`sbtest96`` ... equivalent Comparing the table structure of ``sbtest`.`sbtest99`` ... equivalent Comparing the table data of ``sbtest`.`sbtest96`` ... failure Comparing the table data of ``sbtest`.`sbtest99`` ... _____________________________________________________________________________ Progress [==========================================================>--] 98% 193/200
A total of 2 tables need to be compared Comparing the table structure of ``sbtest`.`sbtest96`` ... equivalent Comparing the table structure of ``sbtest`.`sbtest99`` ... equivalent Comparing the table data of ``sbtest`.`sbtest96`` ... failure Comparing the table data of ``sbtest`.`sbtest99`` ... failure _____________________________________________________________________________ Progress [============================================================>] 100% 0/0 The data of `sbtest`.`sbtest99` is not equal The data of `sbtest`.`sbtest96` is not equal The rest of tables are all equal. A total of 2 tables have been compared, 0 tables finished, 2 tables failed, 0 tables skipped. The patch file has been generated in 'output/fix-on-tidb2/' You can view the comparison details through 'output/sync_diff.log'

输出文件

输出文件目录结构如下:

output/ |-- checkpoint # 保存断点续传信息 | |-- bbfec8cc8d1f58a5800e63aa73e5 # config hash 占位文件,标识该输出目录(output/)对应的配置文件 │ |-- DO_NOT_EDIT_THIS_DIR │ └-- sync_diff_checkpoints.pb # 断点续传信息 | |-- fix-on-target # 保存用于修复不一致的 SQL 文件 | |-- xxx.sql | |-- xxx.sql | └-- xxx.sql | |-- summary.txt # 保存校验结果的总结 └-- sync_diff.log # 保存 sync-diff-inspector 执行过程中输出的日志信息

日志

sync-diff-inspector 的日志存放在 ${output}/sync_diff.log 中,其中 ${output}config.toml 文件中 output-dir 的值。

校验进度

sync-diff-inspector 会在运行时定期(间隔 10s)输出校验进度到 checkpoint 中(位于 ${output}/checkpoint/sync_diff_checkpoints.pb),其中 ${output}config.toml 文件中 output-dir 的值。

校验结果

当校验结束时,sync-diff-inspector 会输出一份校验报告,位于 ${output}/summary.txt 中,其中 ${output}config.toml 文件中 output-dir 的值。

+---------------------+---------+--------------------+----------------+---------+-----------+ | TABLE | RESULT | STRUCTURE EQUALITY | DATA DIFF ROWS | UPCOUNT | DOWNCOUNT | +---------------------+---------+--------------------+----------------+---------+-----------+ | `sbtest`.`sbtest99` | succeed | true | +97/-97 | 999999 | 999999 | | `sbtest`.`sbtest96` | succeed | true | +0/-101 | 999999 | 1000100 | | `sbtest`.`sbtest97` | skipped | false | +999999/-0 | 999999 | 0 | +---------------------+---------+--------------------+----------------+---------+-----------+ Time Cost: 16.75370462s Average Speed: 113.277149MB/s
  • TABLE:该列表示对应的数据库及表名
  • RESULT:校验是否完成。如果设置了 skip-non-existing-table = true,对于上游或下游不存在的表,该列的值将为 skipped
  • STRUCTURE EQUALITY:表结构是否相同
  • DATA DIFF ROWS:即 rowAdd/rowDelete,表示该表修复需要增加/删除的行数
  • UPCOUNT:表示该表在上游数据源的行数
  • DOWNCOUNT:表示该表在下游数据源的行数

SQL 修复

校验过程中遇到不同的行,会生成修复数据的 SQL 语句。一个 chunk 如果出现数据不一致,就会生成一个以 chunk.Index 命名的 SQL 文件。文件位于 ${output}/fix-on-${instance} 文件夹下。其中 ${instance}config.tomltask.target-instance 的值。

一个 SQL 文件会包含该 chunk 的所属表以及表示的范围信息。对每个修复 SQL 语句,有三种情况:

  • 下游数据库缺失行,则是 REPLACE 语句
  • 下游数据库冗余行,则是 DELETE 语句
  • 下游数据库行部分数据不一致,则是 REPLACE 语句,但会在 SQL 文件中通过注释的方法标明不同的列
-- table: sbtest.sbtest99 -- range in sequence: (3690708) < (id) <= (3720581) /* DIFF COLUMNS ╏ `K` ╏ `C` ╏ `PAD` ╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍ source data ╏ 2501808 ╏ 'hello' ╏ 'world' ╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍ target data ╏ 5003616 ╏ '0709824117-9809973320-4456050422' ╏ '1714066100-7057807621-1425865505' ╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍ */ REPLACE INTO `sbtest`.`sbtest99`(`id`,`k`,`c`,`pad`) VALUES (3700000,2501808,'hello','world');

注意事项

  • sync-diff-inspector 在校验数据时会消耗一定的服务器资源,需要避免在业务高峰期间校验。
  • 在数据对比前,需要注意表中的 collation 设置。如果表的主键或唯一键为 varchar 类型,且上下游数据库中 collation 设置不同,可能会因为排序问题导致最终校验结果不正确,需要在 sync-diff-inspector 的配置文件中增加 collation 设置。
  • sync-diff-inspector 会优先使用 TiDB 的统计信息来划分 chunk,需要尽量保证统计信息精确,可以在业务空闲期手动执行 analyze table {table_name}
  • table-rule 的规则需要特殊注意,例如设置了 schema-pattern="test1"table-pattern = "t_1"target-schema="test2"target-table = "t_2",会对比 source 中的表 test1.t_1 和 target 中的表 test2.t_2。sync-diff-inspector 默认开启 sharding,如果 source 中还有表 test2.t_2,则会把 source 端的表 test1.t_1 和表 test2.t_2 作为 sharding 与 target 中的表 test2.t_2 进行一致性校验。
  • 生成的 SQL 文件仅作为修复数据的参考,需要确认后再执行这些 SQL 修复数据。

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