PD Control 使用说明

PD Control 是 PD 的命令行工具,用于获取集群状态信息和调整集群。

安装方式

使用 TiUP

可直接通过 tiup ctl:v<CLUSTER_VERSION> pd -u http://<pd_ip>:<pd_port> [-i] 使用。

下载安装包

如需下载最新版本的 pd-ctl,直接下载 TiDB 安装包即可。pd-ctl 位于 TiDB 安装包的 ctl-{version}-linux-{arch}.tar.gz 包中。

安装包操作系统架构SHA256 校验和
https://download.pingcap.org/tidb-community-server-{version}-linux-amd64.tar.gz (pd-ctl)Linuxamd64https://download.pingcap.org/tidb-community-server-{version}-linux-amd64.tar.gz.sha256
https://download.pingcap.org/tidb-community-server-{version}-linux-arm64.tar.gz (pd-ctl)Linuxarm64https://download.pingcap.org/tidb-community-server-{version}-linux-arm64.tar.gz.sha256

源码编译

  1. Go 1.21 或以上版本
  2. 在 PD 项目根目录使用 make 或者 make pd-ctl 命令进行编译,生成 bin/pd-ctl

简单例子

单命令模式:

tiup ctl:v<CLUSTER_VERSION> pd store -u http://127.0.0.1:2379

交互模式:

tiup ctl:v<CLUSTER_VERSION> pd -i -u http://127.0.0.1:2379

使用环境变量:

export PD_ADDR=http://127.0.0.1:2379 && tiup ctl:v<CLUSTER_VERSION> pd

使用 TLS 加密:

tiup ctl:v<CLUSTER_VERSION> pd -u https://127.0.0.1:2379 --cacert="path/to/ca" --cert="path/to/cert" --key="path/to/key"

命令行参数 (flags)

--cacert

  • 指定 PEM 格式的受信任 CA 证书的文件路径
  • 默认值:""

--cert

  • 指定 PEM 格式的 SSL 证书的文件路径
  • 默认值:""

--detach / -d

  • 使用单命令行模式(不进入 readline)
  • 默认值:true

--help / -h

  • 输出帮助信息
  • 默认值:false

--interact/-i

  • 使用交互模式(进入 readline)
  • 默认值:false

--key

  • 指定 PEM 格式的 SSL 证书密钥文件路径,即 --cert 所指定的证书的私钥
  • 默认值:""

--pd/-u

  • 指定 PD 的地址
  • 默认地址:http://127.0.0.1:2379
  • 环境变量:PD_ADDR

--version/-V

  • 打印版本信息并退出
  • 默认值:false

命令 (command)

cluster

用于显示集群基本信息。

示例:

cluster
{ "id": 6493707687106161130, "max_peer_count": 3 }

config [show | set <option> <value> | placement-rules]

用于显示或调整配置信息。示例如下。

显示 scheduling 的相关 config 信息:

config show
{ "replication": { "enable-placement-rules": "true", "isolation-level": "", "location-labels": "", "max-replicas": 3, "strictly-match-label": "false" }, "schedule": { "enable-cross-table-merge": "true", "high-space-ratio": 0.7, "hot-region-cache-hits-threshold": 3, "hot-region-schedule-limit": 4, "leader-schedule-limit": 4, "leader-schedule-policy": "count", "low-space-ratio": 0.8, "max-merge-region-keys": 200000, "max-merge-region-size": 20, "max-pending-peer-count": 64, "max-snapshot-count": 64, "max-store-down-time": "30m0s", "merge-schedule-limit": 8, "patrol-region-interval": "10ms", "region-schedule-limit": 2048, "region-score-formula-version": "v2", "replica-schedule-limit": 64, "scheduler-max-waiting-operator": 5, "split-merge-interval": "1h0m0s", "tolerant-size-ratio": 0 } }

显示所有的 config 信息:

config show all

显示 replication 的相关 config 信息:

config show replication
{ "max-replicas": 3, "isolation-level": "", "location-labels": "", "strictly-match-label": "false", "enable-placement-rules": "true" }

显示目前集群版本,是目前集群 TiKV 节点的最低版本,并不对应 binary 的版本:

config show cluster-version
"5.2.2"
  • max-snapshot-count 控制单个 store 最多同时接收或发送的 snapshot 数量,调度受制于这个配置来防止抢占正常业务的资源。当需要加快补副本或 balance 速度时可以调大这个值。

    设置最大 snapshot 为 64:

    config set max-snapshot-count 64
  • max-pending-peer-count 控制单个 store 的 pending peer 上限,调度受制于这个配置来防止在部分节点产生大量日志落后的 Region。需要加快补副本或 balance 速度可以适当调大这个值,设置为 0 则表示不限制。

    设置最大 pending peer 数量为 64:

    config set max-pending-peer-count 64
  • max-merge-region-size 控制 Region Merge 的 size 上限(单位是 MiB)。当 Region Size 大于指定值时 PD 不会将其与相邻的 Region 合并。设置为 0 表示不开启 Region Merge 功能。

    设置 Region Merge 的 size 上限为 16 MiB:

    config set max-merge-region-size 16
  • max-merge-region-keys 控制 Region Merge 的 keyCount 上限。当 Region KeyCount 大于指定值时 PD 不会将其与相邻的 Region 合并。

    设置 Region Merge 的 keyCount 上限为 50000:

    config set max-merge-region-keys 50000
  • split-merge-interval 控制对同一个 Region 做 splitmerge 操作的间隔,即对于新 split 的 Region 一段时间内不会被 merge

    设置 splitmerge 的间隔为 1 天:

    config set split-merge-interval 24h
  • enable-one-way-merge 用于控制是否只允许和相邻的后一个 Region 进行合并。当设置为 false 时,PD 允许与相邻的前后 Region 进行合并。

    设置只允许和相邻的后一个 Region 合并:

    config set enable-one-way-merge true
  • enable-cross-table-merge 用于开启跨表 Region 的合并。当设置为 false 时,PD 不会合并不同表的 Region。该选项只在键类型为 "table" 时生效。

    设置允许跨表合并:

    config set enable-cross-table-merge true
  • key-type 用于指定集群的键编码类型。支持的类型有 ["table", "raw", "txn"],默认值为 "table"。

    • 如果集群中不存在 TiDB 实例,key-type 的值为 "raw" 或 "txn"。此时,无论 enable-cross-table-merge 设置为何,PD 均可以跨表合并 Region。

    • 如果集群中存在 TiDB 实例,key-type 的值应当为 "table"。此时,enable-cross-table-merge 的设置决定了 PD 是否能跨表合并 Region。如果 key-type 的值为 "raw",placement rules 不生效。

      启用跨表合并:

      config set key-type raw
  • region-score-formula-version 用于设置 Region 算分公式的版本,支持的值有 ["v1", "v2"]。v2 版本公式有助于减少上下线等场景下冗余的 balance Region 调度。

    开启 v2 版本 Region 算分公式:

    config set region-score-formula-version v2
  • patrol-region-interval 控制 replicaChecker 检查 Region 健康状态的运行频率,越短则运行越快,通常状况不需要调整。

    设置 replicaChecker 的运行频率为 10 毫秒:

    config set patrol-region-interval 10ms
  • max-store-down-time 为 PD 认为失联 store 无法恢复的时间,当超过指定的时间没有收到 store 的心跳后,PD 会在其他节点补充副本。

    设置 store 心跳丢失 30 分钟开始补副本:

    config set max-store-down-time 30m
  • max-store-preparing-time 控制 store 上线阶段的最长等待时间。在 store 的上线阶段,PD 可以查询该 store 的上线进度。当超过该配置项指定的时间后,PD 会认为该 store 已完成上线,无法再次查询这个 store 的上线进度,但是不影响 Region 向这个新上线 store 的迁移。通常用户无需修改该配置项。

    设置 store 上线阶段最多等待 4 小时:

    config set max-store-preparing-time 4h
  • 通过调整 leader-schedule-limit 可以控制同时进行 leader 调度的任务个数。这个值主要影响 leader balance 的速度,值越大调度得越快,设置为 0 则关闭调度。Leader 调度的开销较小,需要的时候可以适当调大。

    最多同时进行 4 个 leader 调度:

    config set leader-schedule-limit 4
  • 通过调整 region-schedule-limit 可以控制同时进行 Region 调度的任务个数。这个值可以避免创建过多的 Region balance operator。默认值为 2048,对所有大小的集群都足够。设置为 0 则关闭调度。Region 调度的速度通常受到 store-limit 的限制,但除非你熟悉该设置,否则不推荐自定义该参数。

    最多同时进行 2 个 Region 调度:

    config set region-schedule-limit 2
  • 通过调整 replica-schedule-limit 可以控制同时进行 replica 调度的任务个数。这个值主要影响节点挂掉或者下线的时候进行调度的速度,值越大调度得越快,设置为 0 则关闭调度。Replica 调度的开销较大,所以这个值不宜调得太大。注意:该参数通常保持为默认值。如需调整,需要根据实际情况反复尝试设置该值大小。

    最多同时进行 4 个 replica 调度:

    config set replica-schedule-limit 4
  • merge-schedule-limit 控制同时进行的 Region Merge 调度的任务,设置为 0 则关闭 Region Merge。Merge 调度的开销较大,所以这个值不宜调得过大。注意:该参数通常保持为默认值。如需调整,需要根据实际情况反复尝试设置该值大小。

    最多同时进行 16 个 merge 调度:

    config set merge-schedule-limit 16
  • hot-region-schedule-limit 控制同时进行的 Hot Region 调度的任务,设置为 0 则关闭调度。这个值不宜调得过大,否则可能对系统性能造成影响。注意:该参数通常保持为默认值。如需调整,需要根据实际情况反复尝试设置该值大小。

    最多同时进行 4 个 Hot Region 调度:

    config set hot-region-schedule-limit 4
  • hot-region-cache-hits-threshold 用于设置识别热点 Region 所需的分钟数,只有 Region 处于热点状态持续时间超过该分钟数后,才能参与热点调度。

  • tolerant-size-ratio 控制 balance 缓冲区大小。当两个 store 的 leader 或 Region 的得分差距小于指定倍数的 Region size 时,PD 会认为此时 balance 达到均衡状态。

    设置缓冲区为约 20 倍平均 RegionSize:

    config set tolerant-size-ratio 20
  • low-space-ratio 用于设置 store 空间不足的阈值。当节点的空间占用比例超过指定值时,PD 会尽可能避免往对应节点迁移数据,同时主要针对剩余空间大小进行调度,避免对应节点磁盘空间被耗尽。

    设置空间不足阈值为 0.9:

    config set low-space-ratio 0.9
  • high-space-ratio 用于设置 store 空间充裕的阈值,此配置仅的在 region-score-formula-version = v1 时生效。当节点的空间占用比例小于指定值时,PD 调度时会忽略剩余空间这个指标,主要针对实际数据量进行均衡。

    设置空间充裕阈值为 0.5:

    config set high-space-ratio 0.5
  • cluster-version 集群的版本,用于控制某些 Feature 是否开启,处理兼容性问题。通常是集群正常运行的所有 TiKV 节点中的最低版本,需要回滚到更低的版本时才进行手动设置。

    设置 cluster version 为 1.0.8:

    config set cluster-version 1.0.8
  • leader-schedule-policy 用于选择 Leader 的调度策略,可以选择按照 size 或者 count 来进行调度。

  • scheduler-max-waiting-operator 用于控制每个调度器同时存在的 operator 的个数。

  • enable-remove-down-replica 用于开启自动删除 DownReplica 的特性。当设置为 false 时,PD 不会自动清理宕机状态的副本。

  • enable-replace-offline-replica 用于开启迁移 OfflineReplica 的特性。当设置为 false 时,PD 不会迁移下线状态的副本。

  • enable-make-up-replica 用于开启补充副本的特性。当设置为 false 时,PD 不会为副本数不足的 Region 补充副本。

  • enable-remove-extra-replica 用于开启删除多余副本的特性。当设置为 false 时,PD 不会为副本数过多的 Region 删除多余副本。

  • enable-location-replacement 用于开启隔离级别检查。当设置为 false 时,PD 不会通过调度来提升 Region 副本的隔离级别。

  • enable-debug-metrics 用于开启 debug 的 metrics。当设置为 true 时,PD 会开启一些 metrics,比如 balance-tolerant-size 等。

  • enable-placement-rules 用于开启 placement rules,在 v5.0 及以上的版本默认开启。

  • store-limit-mode 用于控制 store 限速机制的模式。主要有两种模式:automanualauto 模式下会根据 load 自动进行平衡调整(弃用)。

  • store-limit-version 用于设置 store limit 限制模式,目前提供两种方式:v1v2。默认值为 v1。在 v1 模式下,你可以手动修改 store limit 以限制单个 TiKV 调度速度。v2 模式为实验特性,在 v2 模式下,你无需关注 store limit 值,PD 将根据 TiKV Snapshot 执行情况动态调整 TiKV 调度速度。详情请参考 Store Limit v2 原理

    config set store-limit-version v2 // 使用 Store Limit v2
  • PD 会对流量信息的末尾数字进行四舍五入处理,减少 Region 流量信息变化引起的统计信息更新。该配置项用于指定对 Region 流量信息的末尾进行四舍五入的位数。例如流量 100512 会归约到 101000。默认值为 3。该配置替换了 trace-region-flow

    示例:将 flow-round-by-digit 的值设为 4

    config set flow-round-by-digit 4

config placement-rules [disable | enable | load | save | show | rule-group]

关于 config placement-rules 的具体用法,参考 Placement Rules 使用文档

health

用于显示集群健康信息。示例如下。

显示健康信息:

health
[ { "name": "pd", "member_id": 13195394291058371180, "client_urls": [ "http://127.0.0.1:2379" ...... ], "health": true } ...... ]

hot [read | write | store| history <start_time> <end_time> [<key> <value>]]

用于显示集群热点信息。示例如下。

显示读热点信息:

hot read

显示写热点信息:

hot write

显示所有 store 的读写信息:

hot store

显示历史读写热点信息:

hot history startTime endTime [ <name> <value> ]

例如查询时间 16292940000001631980800000 (毫秒)之间的历史热点 Region 信息:

hot history 1629294000000 1631980800000
{ "history_hot_region": [ { "update_time": 1630864801948, "region_id": 103, "peer_id": 1369002, "store_id": 3, "is_leader": true, "is_learner": false, "hot_region_type": "read", "hot_degree": 152, "flow_bytes": 0, "key_rate": 0, "query_rate": 305, "start_key": "7480000000000000FF5300000000000000F8", "end_key": "7480000000000000FF5600000000000000F8" }, ... ] }

对于参数的值为数组的请用 x, y, ... 的形式进行参数值的设置,所有支持的参数如下所示:

hot history 1629294000000 1631980800000 hot_region_type read region_id 1,2,3 store_id 1,2,3 peer_id 1,2,3 is_leader true is_learner true
{ "history_hot_region": [ { "update_time": 1630864801948, "region_id": 103, "peer_id": 1369002, "store_id": 3, "is_leader": true, "is_learner": false, "hot_region_type": "read", "hot_degree": 152, "flow_bytes": 0, "key_rate": 0, "query_rate": 305, "start_key": "7480000000000000FF5300000000000000F8", "end_key": "7480000000000000FF5600000000000000F8" }, ... ] }

label [store <name> <value>]

用于显示集群标签信息。示例如下。

显示所有 label:

label

显示所有包含 label 为 "zone":"cn" 的 store:

label store zone cn

member [delete | leader_priority | leader [show | resign | transfer <member_name>]]

用于显示 PD 成员信息,删除指定成员,设置成员的 leader 优先级。示例如下。

显示所有成员的信息:

member
{ "header": {......}, "members": [......], "leader": {......}, "etcd_leader": {......}, }

下线 "pd2":

member delete name pd2
Success!

使用 id 下线节点:

member delete id 1319539429105371180
Success!

显示 leader 的信息:

member leader show
{ "name": "pd", "member_id": 13155432540099656863, "peer_urls": [......], "client_urls": [......] }

将 leader 从当前成员移走:

member leader resign
......

将 leader 迁移至指定成员:

member leader transfer pd3
......

operator [check | show | add | remove]

用于显示和控制调度操作。

示例:

>> operator show // 显示所有的 operators >> operator show admin // 显示所有的 admin operators >> operator show leader // 显示所有的 leader operators >> operator show region // 显示所有的 Region operators >> operator add add-peer 1 2 // 在 store 2 上新增 Region 1 的一个副本 >> operator add add-learner 1 2 // 在 store 2 上新增 Region 1 的一个 learner 副本 >> operator add remove-peer 1 2 // 移除 store 2 上的 Region 1 的一个副本 >> operator add transfer-leader 1 2 // 把 Region 1 的 leader 调度到 store 2 >> operator add transfer-region 1 2 3 4 // 把 Region 1 调度到 store 2,3,4 >> operator add transfer-peer 1 2 3 // 把 Region 1 在 store 2 上的副本调度到 store 3 >> operator add merge-region 1 2 // 将 Region 1 与 Region 2 合并 >> operator add split-region 1 --policy=approximate // 将 Region 1 对半拆分成两个 Region,基于粗略估计值 >> operator add split-region 1 --policy=scan // 将 Region 1 对半拆分成两个 Region,基于精确扫描值 >> operator remove 1 // 把 Region 1 的调度操作删掉 >> operator check 1 // 查看 Region 1 相关 operator 的状态

其中,Region 的分裂都是尽可能地从靠近中间的位置开始。对这个位置的选择支持两种策略,即 scan 和 approximate。它们之间的区别是,前者通过扫描这个 Region 的方式来确定中间的 key,而后者是通过查看 SST 文件中记录的统计信息,来得到近似的位置。一般来说,前者更加精确,而后者消耗更少的 I/O,可以更快地完成。

ping

用于显示ping PD 所需要花费的时间

示例:

ping
time: 43.12698ms

region <region_id> [--jq="<query string>"]

用于显示 Region 信息。使用 jq 格式化输出请参考 jq 格式化 json 输出示例。示例如下。

显示所有 Region 信息:

region
{ "count": 1, "regions": [......] }

显示 Region id 为 2 的信息:

region 2
{ "id": 2, "start_key": "7480000000000000FF1D00000000000000F8", "end_key": "7480000000000000FF1F00000000000000F8", "epoch": { "conf_ver": 1, "version": 15 }, "peers": [ { "id": 40, "store_id": 3 } ], "leader": { "id": 40, "store_id": 3 }, "written_bytes": 0, "read_bytes": 0, "written_keys": 0, "read_keys": 0, "approximate_size": 1, "approximate_keys": 0 }

region key [--format=raw|encode|hex] <key>

用于查询某个 key 位于哪一个 Region 上,支持 raw、encoding 和 hex 格式。使用 encoding 格式时,key 需要使用单引号。

Hex 格式(默认)示例:

region key 7480000000000000FF1300000000000000F8 { "region": { "id": 2, ...... } }

Raw 格式示例:

region key --format=raw abc
{ "region": { "id": 2, ...... } }

Encoding 格式示例:

region key --format=encode 't\200\000\000\000\000\000\000\377\035_r\200\000\000\000\000\377\017U\320\000\000\000\000\000\372'
{ "region": { "id": 2, ...... } }

region scan

用于获取所有 Region。

示例:

region scan
{ "count": 20, "regions": [......], }

region sibling <region_id>

用于查询某个 Region 相邻的 Region。

示例:

region sibling 2
{ "count": 2, "regions": [......], }

region keys [--format=raw|encode|hex] <start_key> <end_key> <limit>

用于查询某个 key 范围内的所有 Region。支持不带 endKey 的范围。limit 的默认值是 16,设为 -1 则表示无数量限制。示例如下:

显示从 a 开始的所有 Region 信息,数量上限为 16:

region keys --format=raw a
{ "count": 16, "regions": [......], }

显示 [a, z) 范围内的所有 Region 信息,数量上限为 16:

region keys --format=raw a z
{ "count": 16, "regions": [......], }

显示 [a, z) 范围内的所有 Region 信息,无数量上限:

region keys --format=raw a z -1
{ "count": ..., "regions": [......], }

显示从 a 开始的所有 Region 信息,数量上限为 20:

region keys --format=raw a "" 20
{ "count": 20, "regions": [......], }

region store <store_id>

用于查询某个 store 上面所有的 Region。

示例:

region store 2
{ "count": 10, "regions": [......], }

region topread [limit]

用于查询读流量最大的 Region。limit 的默认值是 16。

示例:

region topread
{ "count": 16, "regions": [......], }

region topwrite [limit]

用于查询写流量最大的 Region。limit 的默认值是 16。

示例:

region topwrite
{ "count": 16, "regions": [......], }

region topconfver [limit]

用于查询 conf version 最大的 Region。limit 的默认值是 16。

示例:

region topconfver
{ "count": 16, "regions": [......], }

region topversion [limit]

用于查询 version 最大的 Region。limit 的默认值是 16。

示例:

region topversion
{ "count": 16, "regions": [......], }

region topsize [limit]

用于查询 approximate size 最大的 Region。limit 的默认值是 16。

示例:

region topsize
{ "count": 16, "regions": [......], }

region check [miss-peer | extra-peer | down-peer | pending-peer | offline-peer | empty-region | hist-size | hist-keys] [--jq="<query string>"]

用于查询处于异常状态的 Region,使用 jq 格式化输出请参考 jq 格式化 JSON 输出示例

各类型的意义如下:

  • miss-peer:缺副本的 Region
  • extra-peer:多副本的 Region
  • down-peer:有副本状态为 Down 的 Region
  • pending-peer:有副本状态为 Pending 的 Region

示例:

region check miss-peer
{ "count": 2, "regions": [......], }

resource-manager [command]

查看资源管控 (Resource Control) 的 controller 配置

resource-manager config controller show
{ "degraded-mode-wait-duration": "0s", "ltb-max-wait-duration": "30s", "request-unit": { # RU 的配置,请勿修改 "read-base-cost": 0.125, "read-per-batch-base-cost": 0.5, "read-cost-per-byte": 0.0000152587890625, "write-base-cost": 1, "write-per-batch-base-cost": 1, "write-cost-per-byte": 0.0009765625, "read-cpu-ms-cost": 0.3333333333333333 }, "enable-controller-trace-log": "false" }
  • ltb-max-wait-duration:本地令牌桶 (Local Token Bucket, LTB) 的最大等待时间。默认值为 30s,取值范围为 [0, 24h]。如果 SQL 请求预估消耗的 Request Unit (RU) 超过了当前 LTB 积累的 RU,则需要等待一定时间。如果预估等待时间超过了此最大等待时间,则会提前向应用返回错误 ERROR 8252 (HY000) : Exceeded resource group quota limitation。增大该值可以减少某些突发并发增加、大事务和大查询的情况下容易报错 ERROR 8252 的问题。
  • enable-controller-trace-log:controller 诊断日志开关。

修改 Resource Control 的 controller 配置

修改 ltb-max-wait-duration 的方法如下:

pd-ctl resource-manager config controller set ltb-max-wait-duration 30m

scheduler [show | add | remove | pause | resume | config | describe]

用于显示和控制调度策略。

示例:

>> scheduler show // 显示所有已经创建的 schedulers >> scheduler add grant-leader-scheduler 1 // 把 store 1 上的所有 Region 的 leader 调度到 store 1 >> scheduler add evict-leader-scheduler 1 // 把 store 1 上的所有 Region 的 leader 从 store 1 调度出去 >> scheduler config evict-leader-scheduler // v4.0.0 起,展示该调度器具体在哪些 store 上 >> scheduler add shuffle-leader-scheduler // 随机交换不同 store 上的 leader >> scheduler add shuffle-region-scheduler // 随机调度不同 store 上的 Region >> scheduler add evict-slow-store-scheduler // 当有且仅有一个 slow store 时将该 store 上的所有 Region 的 leader 驱逐出去 >> scheduler remove grant-leader-scheduler-1 // 把对应的调度器删掉,`-1` 对应 store ID >> scheduler pause balance-region-scheduler 10 // 暂停运行 balance-region 调度器 10 秒 >> scheduler pause all 10 // 暂停运行所有的调度器 10 秒 >> scheduler resume balance-region-scheduler // 继续运行 balance-region 调度器 >> scheduler resume all // 继续运行所有的调度器 >> scheduler config balance-hot-region-scheduler // 显示 balance-hot-region 调度器的配置 >> scheduler describe balance-region-scheduler // 显示 balance-region 的运行状态和相应的诊断信息

scheduler describe balance-region-scheduler

用于查看 balance-region-scheduler 的运行状态和相应的诊断信息。

从 TiDB v6.3.0 起,PD 为 balance-region-schedulerbalance-leader-scheduler 提供了运行状态和简要诊断信息的功能,其余 scheduler 和 checker 暂未支持。你可以通过 pd-ctl 修改 enable-diagnostic 配置项开启该功能。

调度器运行状态有以下几种类型:

  • disabled:表示当前调度器不可用或被移除。
  • paused:表示当前调度器暂停工作。
  • scheduling:表示当前调度器正在生成调度。
  • pending:表示当前调度器无法产生调度。pending 状态的调度器,会返回一个概览信息,来帮助用户诊断。概览信息包含了 store 的一些状态信息,解释了它们为什么不能被选中进行调度。
  • normal:表示当前调度器无需进行调度。

scheduler config balance-leader-scheduler

用于查看和控制 balance-leader-scheduler 策略。

从 TiDB v6.0.0 起,PD 为 balance-leader-scheduler 引入了 Batch 参数,用于控制 balance-leader 执行任务的速度。你可以通过 pd-ctl 修改 balance-leader batch 配置项设置该功能。

在 v6.0.0 前,PD 不带有该配置(即 balance-leader batch=1)。在 v6.0.0 或更高版本中,balance-leader batch 的默认值为 4。如果你想为该配置项设置大于 4 的值,你需要同时调大 scheduler-max-waiting-operator(默认值 5)。同时调大两个配置项后,你才能体验预期的加速效果。

scheduler config balance-leader-scheduler set batch 3 // 将 balance-leader 调度器可以批量执行的算子大小设置为 3

scheduler config balance-hot-region-scheduler

用于查看和控制 balance-hot-region-scheduler 策略。

示例:

scheduler config balance-hot-region-scheduler // 显示 balance-hot-region 调度器的所有配置 { "min-hot-byte-rate": 100, "min-hot-key-rate": 10, "min-hot-query-rate": 10, "max-zombie-rounds": 3, "max-peer-number": 1000, "byte-rate-rank-step-ratio": 0.05, "key-rate-rank-step-ratio": 0.05, "query-rate-rank-step-ratio": 0.05, "count-rank-step-ratio": 0.01, "great-dec-ratio": 0.95, "minor-dec-ratio": 0.99, "src-tolerance-ratio": 1.05, "dst-tolerance-ratio": 1.05, "read-priorities": [ "query", "byte" ], "write-leader-priorities": [ "key", "byte" ], "write-peer-priorities": [ "byte", "key" ], "strict-picking-store": "true", "enable-for-tiflash": "true", "rank-formula-version": "v2" }
  • min-hot-byte-rate 指计数的最小字节数,通常为 100。

    scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-byte-rate 100
  • min-hot-key-rate 指计数的最小 key 数,通常为 10。

    scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-key-rate 10
  • min-hot-query-rate 指计数的最小 query 数,通常为 10。

    scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-query-rate 10
  • max-zombie-rounds 指一个 operator 可被纳入 pending influence 所允许的最大心跳次数。如果将它设置为更大的值,更多的 operator 可能会被纳入 pending influence。通常用户不需要修改这个值。pending influence 指的是在调度中产生的、但仍生效的影响。

    scheduler config balance-hot-region-scheduler set max-zombie-rounds 3
  • max-peer-number 指最多要被解决的 peer 数量。这个配置可避免调度器处理速度过慢。

    scheduler config balance-hot-region-scheduler set max-peer-number 1000
  • byte-rate-rank-step-ratiokey-rate-rank-step-ratioquery-rate-rank-step-ratiocount-rank-step-ratio 分别控制 byte、key、query 和 count 的 step ranks。rank-step-ratio 决定了计算 rank 时的 step 值。great-dec-ratiominor-dec-ratio 控制 dec 的 rank。通常用户不需要修改这些配置项。

    scheduler config balance-hot-region-scheduler set byte-rate-rank-step-ratio 0.05
  • src-tolerance-ratiodst-tolerance-ratio 是期望调度器的配置项。tolerance-ratio 的值越小,调度就越容易。当出现冗余调度时,你可以适当调大这个值。

    scheduler config balance-hot-region-scheduler set src-tolerance-ratio 1.1
  • read-prioritieswrite-leader-prioritieswrite-peer-priorities 用于控制调度器优先从哪些维度进行热点均衡,支持配置两个维度。

    • read-prioritieswrite-leader-priorities 用于控制调度器在处理 read 和 write-leader 类型的热点时优先均衡的维度,可选的维度有 querybytekey

    • write-peer-priorities 用于控制调度器在处理 write-peer 类型的热点时优先均衡的维度,支持配置 bytekey 维度。

      scheduler config balance-hot-region-scheduler set read-priorities query,byte
  • strict-picking-store 是控制热点调度搜索空间的开关,通常为打开。该配置项仅影响 rank-formula-versionv1 时的行为。当打开时,热点调度的目标是保证所配置的两个维度的热点均衡。当关闭后,热点调度只保证处于第一优先级的维度的热点均衡表现更好,但可能会导致其他维度的热点不再那么均衡。通常用户不需要修改这个配置项。

    scheduler config balance-hot-region-scheduler set strict-picking-store true
  • rank-formula-version 适用于热点调度,其用来确定调度策略的算法版本,支持的值有 ["v1", "v2"]。目前该配置的默认值为 v2

    • v1 版本为 v6.3.0 之前的策略,主要关注调度是否降低了不同 Store 之间的负载差值,以及是否在另一维度引入副作用。

    • v2 版本是 v6.3.0 引入的实验特性算法,在 v6.4.0 正式发布,主要关注 Store 之间均衡度的提升率,同时降低了对副作用的关注度。对比 strict-picking-storetruev1 算法,v2 版本更注重优先均衡第一维度。对比 strict-picking-storefalsev1 算法,v2 版本兼顾了第二维度的均衡。

    • strict-picking-storetruev1 版本算法较为保守,只有当存在两个维度的负载都偏高的 Store 时才能产生调度。在特定场景下有可能因为维度冲突导致无法继续均衡,需要将 strict-picking-store 改为 false 才能在第一维度取得更好的均衡效果。v2 版本算法则可以在两个维度都取得更好的均衡效果,并减少无效调度。

      scheduler config balance-hot-region-scheduler set rank-formula-version v2
  • enable-for-tiflash 是控制热点调度是否对 TiFlash 生效的开关。通常为打开,关闭后将不会产生 TiFlash 实例之间的热点调度。

    scheduler config balance-hot-region-scheduler set enable-for-tiflash true

service-gc-safepoint

用于查询当前的 GC safepoint 与 service GC safepoint,输出结果示例如下:

{ "service_gc_safe_points": [ { "service_id": "gc_worker", "expired_at": 9223372036854775807, "safe_point": 439923410637160448 } ], "gc_safe_point": 0 }

store [delete | cancel-delete | label | weight | remove-tombstone | limit ] <store_id> [--jq="<query string>"]

使用 jq 格式化输出请参考 jq 格式化 json 输出示例

查询 store

显示所有 store 信息:

store
{ "count": 3, "stores": [...] }

获取 id 为 1 的 store:

store 1
......

下线 store

下线 id 为 1 的 store:

store delete 1

执行 store cancel-delete 命令,你可以撤销已使用 store delete 下线并处于 Offline 状态的 store。撤销后,该 store 会从 Offline 状态变为 Up 状态。注意,store cancel-delete 命令无法使 Tombstone 状态的 store 变回 Up 状态。

撤销通过 store delete 下线 id 为 1 的 store:

store cancel-delete 1

删除所有 Tombstone 状态的 store:

store remove-tombstone

管理 store label

store label 命令用于管理 store label。

  • 为 id 为 1 的 store 设置键为 "zone"、值为 "cn" 的 label:

    store label 1 zone=cn
  • 更新 id 为 1 的 store 的 label:

    store label 1 zone=us
  • 通过 --rewrite 选项重写 id 为 1 的 store 的所有 label,之前的 label 会被覆盖:

    store label 1 region=us-est-1 disk=ssd --rewrite
  • 删除 id 为 1 的 store 的键为 "disk" 的 label :

    store label 1 disk --delete

设置 store weight

将 id 为 1 的 store 的 leader weight 设为 5,Region weight 设为 10:

store weight 1 5 10

设置 store 调度限速

通过 store-limit,你可以设置 store 的调度速度。关于 store limit 的原理和使用方法,请参考 store limit

>> store limit // 显示所有 store 添加和删除 peer 的速度上限 >> store limit add-peer // 显示所有 store 添加 peer 的速度上限 >> store limit remove-peer // 显示所有 store 删除 peer 的速度上限 >> store limit all 5 // 设置所有 store 添加和删除 peer 的速度上限为每分钟 5 个 >> store limit 1 5 // 设置 store 1 添加和删除 peer 的速度上限为每分钟 5 个 >> store limit all 5 add-peer // 设置所有 store 添加 peer 的速度上限为每分钟 5 个 >> store limit 1 5 add-peer // 设置 store 1 添加 peer 的速度上限为每分钟 5 个 >> store limit 1 5 remove-peer // 设置 store 1 删除 peer 的速度上限为每分钟 5 个 >> store limit all 5 remove-peer // 设置所有 store 删除 peer 的速度上限为每分钟 5 个

log [fatal | error | warn | info | debug]

用于设置 PD leader 的日志级别。

log warn

tso

用于解析 TSO 到物理时间和逻辑时间。示例如下。

解析 TSO:

tso 395181938313123110
system: 2017-10-09 05:50:59 +0800 CST logic: 120102

unsafe remove-failed-stores [store-ids | show]

用于在多数副本永久损坏造成数据不可用时进行有损恢复。示例如下。详见 Online Unsafe Recovery

执行 Online Unsafe Recovery,移除永久损坏的节点 (Store):

unsafe remove-failed-stores 101,102,103
Success!

显示正在运行的 Online Unsafe Recovery 的当前状态或历史状态。

unsafe remove-failed-stores show
[ "Collecting cluster info from all alive stores, 10/12.", "Stores that have reports to PD: 1, 2, 3, ...", "Stores that have not reported to PD: 11, 12", ]

jq 格式化 JSON 输出示例

简化 store 的输出

store --jq=".stores[].store | { id, address, state_name}"
{"id":1,"address":"127.0.0.1:20161","state_name":"Up"} {"id":30,"address":"127.0.0.1:20162","state_name":"Up"} ...

查询节点剩余空间

store --jq=".stores[] | {id: .store.id, available: .status.available}"
{"id":1,"available":"10 GiB"} {"id":30,"available":"10 GiB"} ...

查询状态不为 Up 的所有节点

store --jq='.stores[].store | select(.state_name!="Up") | { id, address, state_name}'
{"id":1,"address":"127.0.0.1:20161""state_name":"Offline"} {"id":5,"address":"127.0.0.1:20162""state_name":"Offline"} ...

查询所有的 TiFlash 节点

store --jq='.stores[].store | select(.labels | length>0 and contains([{"key":"engine","value":"tiflash"}])) | { id, address, state_name}'
{"id":1,"address":"127.0.0.1:20161""state_name":"Up"} {"id":5,"address":"127.0.0.1:20162""state_name":"Up"} ...

查询 Region 副本的分布情况

region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id]}"
{"id":2,"peer_stores":[1,30,31]} {"id":4,"peer_stores":[1,31,34]} ...

根据副本数过滤 Region

例如副本数不为 3 的所有 Region:

region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(length != 3)}"
{"id":12,"peer_stores":[30,32]} {"id":2,"peer_stores":[1,30,31,32]}

根据副本 store ID 过滤 Region

例如在 store30 上有副本的所有 Region:

region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(any(.==30))}"
{"id":6,"peer_stores":[1,30,31]} {"id":22,"peer_stores":[1,30,32]} ...

还可以像这样找出在 store30 或 store31 上有副本的所有 Region:

region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(any(.==(30,31)))}"
{"id":16,"peer_stores":[1,30,34]} {"id":28,"peer_stores":[1,30,32]} {"id":12,"peer_stores":[30,32]} ...

恢复数据时寻找相关 Region

例如当 [store1, store30, store31] 宕机时不可用时,我们可以通过查找所有 Down 副本数量大于正常副本数量的所有 Region:

region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(length as $total | map(if .==(1,30,31) then . else empty end) | length>=$total-length) }"
{"id":2,"peer_stores":[1,30,31,32]} {"id":12,"peer_stores":[30,32]} {"id":14,"peer_stores":[1,30,32]} ...

或者在 [store1, store30, store31] 无法启动时,找出 store1 上可以安全手动移除数据的 Region。我们可以这样过滤出所有在 store1 上有副本并且没有其他 DownPeer 的 Region:

region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(length>1 and any(.==1) and all(.!=(30,31)))}"
{"id":24,"peer_stores":[1,32,33]}

[store30, store31] 宕机时,找出能安全地通过创建 remove-peer Operator 进行处理的所有 Region,即有且仅有一个 DownPeer 的 Region:

region --jq=".regions[] | {id: .id, remove_peer: [.peers[].store_id] | select(length>1) | map(if .==(30,31) then . else empty end) | select(length==1)}"
{"id":12,"remove_peer":[30]} {"id":4,"remove_peer":[31]} {"id":22,"remove_peer":[30]} ...

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