使用 TiUP 部署运维 TiDB 线上集群
本文重在介绍如何使用 TiUP 的 cluster 组件，如果需要线上部署的完整步骤，可参考使用 TiUP 部署 TiDB 集群。
与 playground 组件用于部署本地测试集群类似，cluster 组件用于快速部署生产集群。对比 playground，cluster 组件提供了更强大的生产集群管理功能，包括对集群的升级、缩容、扩容甚至操作、审计等。
cluster 组件的帮助文档如下：
tiup cluster
Starting component `cluster`: /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster
Deploy a TiDB cluster for production
Usage:
tiup cluster [command]
Available Commands:
check 对集群进行预检
deploy 部署集群
start 启动已部署的集群
stop 停止集群
restart 重启集群
scale-in 集群缩容
scale-out 集群扩容
clean 清理数据
destroy 销毁集群
upgrade 升级集群
display 获取集群信息
list 获取集群列表
audit 查看集群操作日志
import 导入一个由 TiDB Ansible 部署的集群
edit-config 编辑 TiDB 集群的配置
reload 用于必要时重载集群配置
patch 使用临时的组件包替换集群上已部署的组件
help 打印 Help 信息
Flags:
-c, --concurrency int 最大并行任务数（默认值为 5）
--format string (实验特性) 输出的格式, 支持 [default, json] (默认值为 "default")
-h, --help 帮助信息
--ssh string （实验特性）SSH 执行类型，可选值为 'builtin'、'system'、'none'。
--ssh-timeout uint SSH 连接超时时间
-v, --version 版本信息
--wait-timeout uint 等待操作超时的时间
-y, --yes 跳过所有的确认步骤
部署集群
部署集群的命令为 tiup cluster deploy，一般用法为：
tiup cluster deploy <cluster-name> <version> <topology.yaml> [flags]
该命令需要提供集群的名字、集群使用的 TiDB 版本（例如 v7.5.3），以及一个集群的拓扑文件。
拓扑文件的编写可参考示例。以一个最简单的拓扑为例，将下列文件保存为 /tmp/topology.yaml：
---
pd_servers:
- host: 172.16.5.134
name: pd-134
- host: 172.16.5.139
name: pd-139
- host: 172.16.5.140
name: pd-140
tidb_servers:
- host: 172.16.5.134
- host: 172.16.5.139
- host: 172.16.5.140
tikv_servers:
- host: 172.16.5.134
- host: 172.16.5.139
- host: 172.16.5.140
tiflash_servers:
- host: 172.16.5.141
- host: 172.16.5.142
- host: 172.16.5.143
grafana_servers:
- host: 172.16.5.134
monitoring_servers:
- host: 172.16.5.134
TiUP 默认部署在 amd64 架构上运行的 binary，若目标机器为 arm64 架构，可以在拓扑文件中进行配置：
global:
arch: "arm64" # 让所有机器默认使用 arm64 的 binary
tidb_servers:
- host: 172.16.5.134
arch: "amd64" # 这台机器会使用 amd64 的 binary
- host: 172.16.5.139
arch: "arm64" # 这台机器会使用 arm64 的 binary
- host: 172.16.5.140 # 没有配置 arch 字段的机器，会使用 global 中的默认值，这个例子中是 arm64
...
假如我们想要使用 TiDB 的 v7.5.3 版本，集群名字为 prod-cluster，则执行以下命令：
tiup cluster deploy -p prod-cluster v7.5.3 /tmp/topology.yaml
执行过程中会再次确认拓扑结构并提示输入目标机器上的 root 密码（-p 表示使用密码）：
Please confirm your topology:
TiDB Cluster: prod-cluster
TiDB Version: v7.5.3
Type Host Ports OS/Arch Directories
---- ---- ----- ------- -----------
pd 172.16.5.134 2379/2380 linux/x86_64 deploy/pd-2379,data/pd-2379
pd 172.16.5.139 2379/2380 linux/x86_64 deploy/pd-2379,data/pd-2379
pd 172.16.5.140 2379/2380 linux/x86_64 deploy/pd-2379,data/pd-2379
tikv 172.16.5.134 20160/20180 linux/x86_64 deploy/tikv-20160,data/tikv-20160
tikv 172.16.5.139 20160/20180 linux/x86_64 deploy/tikv-20160,data/tikv-20160
tikv 172.16.5.140 20160/20180 linux/x86_64 deploy/tikv-20160,data/tikv-20160
tidb 172.16.5.134 4000/10080 linux/x86_64 deploy/tidb-4000
tidb 172.16.5.139 4000/10080 linux/x86_64 deploy/tidb-4000
tidb 172.16.5.140 4000/10080 linux/x86_64 deploy/tidb-4000
tiflash 172.16.5.141 9000/8123/3930/20170/20292/8234 linux/x86_64 deploy/tiflash-9000,data/tiflash-9000
tiflash 172.16.5.142 9000/8123/3930/20170/20292/8234 linux/x86_64 deploy/tiflash-9000,data/tiflash-9000
tiflash 172.16.5.143 9000/8123/3930/20170/20292/8234 linux/x86_64 deploy/tiflash-9000,data/tiflash-9000
prometheus 172.16.5.134 9090 deploy/prometheus-9090,data/prometheus-9090
grafana 172.16.5.134 3000 deploy/grafana-3000
Attention:
1. If the topology is not what you expected, check your yaml file.
1. Please confirm there is no port/directory conflicts in same host.
Do you want to continue? [y/N]:
输入密码后 tiup-cluster 便会下载需要的组件并部署到对应的机器上，当看到以下提示时说明部署成功：
Deployed cluster `prod-cluster` successfully
查看集群列表
集群部署成功后，可以通过 tiup cluster list 命令在集群列表中查看该集群：
tiup cluster list
Starting /root/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster list
Name User Version Path PrivateKey
---- ---- ------- ---- ----------
prod-cluster tidb v7.5.3 /root/.tiup/storage/cluster/clusters/prod-cluster /root/.tiup/storage/cluster/clusters/prod-cluster/ssh/id_rsa
启动集群
集群部署成功后，可以执行以下命令启动该集群。如果忘记了部署的集群的名字，可以使用 tiup cluster list 命令查看。
tiup cluster start prod-cluster
TiUP 使用 Systemd 启动守护进程。如果进程意外退出，会在 15s 间隔后被重新拉起。
检查集群状态
如果想查看集群中每个组件的运行状态，逐一登录到各个机器上查看显然很低效。因此，TiUP 提供了 tiup cluster display 命令，用法如下：
tiup cluster display prod-cluster
Starting /root/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster display prod-cluster
TiDB Cluster: prod-cluster
TiDB Version: v7.5.3
ID Role Host Ports OS/Arch Status Data Dir Deploy Dir
-- ---- ---- ----- ------- ------ -------- ----------
172.16.5.134:3000 grafana 172.16.5.134 3000 linux/x86_64 Up - deploy/grafana-3000
172.16.5.134:2379 pd 172.16.5.134 2379/2380 linux/x86_64 Up|L data/pd-2379 deploy/pd-2379
172.16.5.139:2379 pd 172.16.5.139 2379/2380 linux/x86_64 Up|UI data/pd-2379 deploy/pd-2379
172.16.5.140:2379 pd 172.16.5.140 2379/2380 linux/x86_64 Up data/pd-2379 deploy/pd-2379
172.16.5.134:9090 prometheus 172.16.5.134 9090 linux/x86_64 Up data/prometheus-9090 deploy/prometheus-9090
172.16.5.134:4000 tidb 172.16.5.134 4000/10080 linux/x86_64 Up - deploy/tidb-4000
172.16.5.139:4000 tidb 172.16.5.139 4000/10080 linux/x86_64 Up - deploy/tidb-4000
172.16.5.140:4000 tidb 172.16.5.140 4000/10080 linux/x86_64 Up - deploy/tidb-4000
172.16.5.141:9000 tiflash 172.16.5.141 9000/8123/3930/20170/20292/8234 linux/x86_64 Up data/tiflash-9000 deploy/tiflash-9000
172.16.5.142:9000 tiflash 172.16.5.142 9000/8123/3930/20170/20292/8234 linux/x86_64 Up data/tiflash-9000 deploy/tiflash-9000
172.16.5.143:9000 tiflash 172.16.5.143 9000/8123/3930/20170/20292/8234 linux/x86_64 Up data/tiflash-9000 deploy/tiflash-9000
172.16.5.134:20160 tikv 172.16.5.134 20160/20180 linux/x86_64 Up data/tikv-20160 deploy/tikv-20160
172.16.5.139:20160 tikv 172.16.5.139 20160/20180 linux/x86_64 Up data/tikv-20160 deploy/tikv-20160
172.16.5.140:20160 tikv 172.16.5.140 20160/20180 linux/x86_64 Up data/tikv-20160 deploy/tikv-20160
Status 列用 Up 或者 Down 表示该服务是否正常。对于 PD 组件，同时可能会带有 |L 表示该 PD 是 Leader，|UI 表示该 PD 运行着 TiDB Dashboard。
缩容节点
缩容即下线服务，最终会将指定的节点从集群中移除，并删除遗留的相关文件。
由于 TiKV、TiFlash 和 TiDB Binlog 组件的下线是异步的（需要先通过 API 执行移除操作）并且下线过程耗时较长（需要持续观察节点是否已经下线成功），所以对 TiKV、TiFlash 和 TiDB Binlog 组件做了特殊处理：
- 对 TiKV、TiFlash 及 Binlog 组件的操作
- TiUP cluster 通过 API 将其下线后直接退出而不等待下线完成
- 等之后再执行集群操作相关的命令时，会检查是否存在已经下线完成的 TiKV、TiFlash 或者 Binlog 节点。如果不存在，则继续执行指定的操作；如果存在，则执行如下操作：
- 停止已经下线掉的节点的服务
- 清理已经下线掉的节点的相关数据文件
- 更新集群的拓扑，移除已经下线掉的节点
- 对其他组件的操作
- 下线 PD 组件时，会通过 API 将指定节点从集群中删除掉（这个过程很快），然后停掉指定 PD 的服务并且清除该节点的相关数据文件
- 下线其他组件时，直接停止并且清除节点的相关数据文件
缩容命令的基本用法：
tiup cluster scale-in <cluster-name> -N <node-id>
它需要指定至少两个参数，一个是集群名字，另一个是节点 ID。节点 ID 可以参考上一节使用 tiup cluster display 命令获取。
比如想缩容 172.16.5.140 上的 TiKV 节点，可以执行：
tiup cluster scale-in prod-cluster -N 172.16.5.140:20160
通过 tiup cluster display 可以看到该 TiKV 已经被标记为 Offline：
tiup cluster display prod-cluster
Starting /root/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster display prod-cluster
TiDB Cluster: prod-cluster
TiDB Version: v7.5.3
ID Role Host Ports OS/Arch Status Data Dir Deploy Dir
-- ---- ---- ----- ------- ------ -------- ----------
172.16.5.134:3000 grafana 172.16.5.134 3000 linux/x86_64 Up - deploy/grafana-3000
172.16.5.134:2379 pd 172.16.5.134 2379/2380 linux/x86_64 Up|L data/pd-2379 deploy/pd-2379
172.16.5.139:2379 pd 172.16.5.139 2379/2380 linux/x86_64 Up|UI data/pd-2379 deploy/pd-2379
172.16.5.140:2379 pd 172.16.5.140 2379/2380 linux/x86_64 Up data/pd-2379 deploy/pd-2379
172.16.5.134:9090 prometheus 172.16.5.134 9090 linux/x86_64 Up data/prometheus-9090 deploy/prometheus-9090
172.16.5.134:4000 tidb 172.16.5.134 4000/10080 linux/x86_64 Up - deploy/tidb-4000
172.16.5.139:4000 tidb 172.16.5.139 4000/10080 linux/x86_64 Up - deploy/tidb-4000
172.16.5.140:4000 tidb 172.16.5.140 4000/10080 linux/x86_64 Up - deploy/tidb-4000
172.16.5.141:9000 tiflash 172.16.5.141 9000/8123/3930/20170/20292/8234 linux/x86_64 Up data/tiflash-9000 deploy/tiflash-9000
172.16.5.142:9000 tiflash 172.16.5.142 9000/8123/3930/20170/20292/8234 linux/x86_64 Up data/tiflash-9000 deploy/tiflash-9000
172.16.5.143:9000 tiflash 172.16.5.143 9000/8123/3930/20170/20292/8234 linux/x86_64 Up data/tiflash-9000 deploy/tiflash-9000
172.16.5.134:20160 tikv 172.16.5.134 20160/20180 linux/x86_64 Up data/tikv-20160 deploy/tikv-20160
172.16.5.139:20160 tikv 172.16.5.139 20160/20180 linux/x86_64 Up data/tikv-20160 deploy/tikv-20160
172.16.5.140:20160 tikv 172.16.5.140 20160/20180 linux/x86_64 Offline data/tikv-20160 deploy/tikv-20160
待 PD 将其数据调度到其他 TiKV 后，该节点会被自动删除。
扩容节点
扩容的内部逻辑与部署类似，TiUP cluster 组件会先保证节点的 SSH 连接，在目标节点上创建必要的目录，然后执行部署并且启动服务。其中 PD 节点的扩容会通过 join 方式加入到集群中，并且会更新与 PD 有关联的服务的配置；其他服务直接启动加入到集群中。所有服务在扩容时都会做正确性验证，最终返回是否扩容成功。
例如，在集群 tidb-test 中扩容一个 TiKV 节点和一个 PD 节点：
新建 scale.yaml 文件，添加新增的 TiKV 和 PD 节点 IP：
--- pd_servers: - host: 172.16.5.140 tikv_servers: - host: 172.16.5.140执行扩容操作。TiUP cluster 根据 scale.yaml 文件中声明的端口、目录等信息在集群中添加相应的节点：
tiup cluster scale-out tidb-test scale.yaml执行完成之后可以通过
tiup cluster display tidb-test命令检查扩容后的集群状态。
滚动升级
滚动升级功能借助 TiDB 的分布式能力，升级过程中尽量保证对前端业务透明、无感知。升级时会先检查各个组件的配置文件是否合理，如果配置有问题，则报错退出；如果配置没有问题，则工具会逐个节点进行升级。其中对不同节点有不同的操作。
不同节点的操作
- 升级 PD 节点
- 优先升级非 Leader 节点
- 所有非 Leader 节点升级完成后再升级 Leader 节点
- 工具会向 PD 发送一条命令将 Leader 迁移到升级完成的节点上
- 当 Leader 已经切换到其他节点之后，再对旧的 Leader 节点做升级操作
- 同时升级过程中，若发现有不健康的节点，工具会中止本次升级并退出，此时需要由人工判断、修复后再执行升级。
- 升级 TiKV 节点
- 先在 PD 中添加一个迁移对应 TiKV 上 Region leader 的调度，通过迁移 Leader 确保升级过程中不影响前端业务
- 等待迁移 Leader 完成之后，再对该 TiKV 节点进行升级更新
- 等更新后的 TiKV 正常启动之后再移除迁移 Leader 的调度
- 升级其他服务
- 正常停止服务再更新
升级操作
升级命令参数如下：
Usage:
tiup cluster upgrade <cluster-name> <version> [flags]
Flags:
--force 在不 transfer leader 的情况下强制升级（危险操作）
-h, --help 帮助手册
--transfer-timeout int transfer leader 的超时时间
Global Flags:
--ssh string （实验特性）SSH 执行类型，可选值为 'builtin'、'system'、'none'。
--wait-timeout int 等待操作超时的时间
--ssh-timeout int SSH 连接的超时时间
-y, --yes 跳过所有的确认步骤
例如，把集群升级到 v7.5.3 的命令为：
tiup cluster upgrade tidb-test v7.5.3
更新配置
如果想要动态更新组件的配置，TiUP cluster 组件为每个集群保存了一份当前的配置，如果想要编辑这份配置，则执行 tiup cluster edit-config <cluster-name> 命令。例如：
tiup cluster edit-config prod-cluster
然后 TiUP cluster 组件会使用 vi 打开配置文件供编辑（如果你想要使用其他编辑器，请使用 EDITOR 环境变量自定义编辑器，例如 export EDITOR=nano），编辑完之后保存即可。此时的配置并没有应用到集群，如果想要让它生效，还需要执行：
tiup cluster reload prod-cluster
该操作会将配置发送到目标机器，重启集群，使配置生效。
---
grafana_servers:
- host: 172.16.5.134
dashboard_dir: /path/to/local/dashboards/dir
monitoring_servers:
- host: 172.16.5.134
rule_dir: /path/to/local/rules/dir
alertmanager_servers:
- host: 172.16.5.134
config_file: /path/to/local/alertmanager.yml
路径内容格式如下：
grafana_servers的dashboard_dir字段指定的文件夹中应当含有完整的*.json文件。monitoring_servers的rule_dir字段定义的文件夹中应当含有完整的*.rules.yml文件。alertmanager_servers的config_file格式请参考 Alertmanager 配置模板。
在执行 tiup reload 时，TiUP 会将中控机上对应的配置上传到目标机器对应的配置目录中，上传之前会删除目标机器中已有的旧配置文件。如果想要修改某一个配置文件，请确保将所有的（包含未修改的）配置文件都放在同一个目录中。例如，要修改 Grafana 的 tidb.json 文件，可以先将 Grafana 的 dashboards 目录中所有的 *.json 文件拷贝到本地目录中，再修改 tidb.json 文件。否则最终的目标机器上将缺失其他的 JSON 文件。
更新组件
常规的升级集群可以使用 upgrade 命令，但是在某些场景下（例如 Debug)，可能需要用一个临时的包替换正在运行的组件，此时可以用 patch 命令：
tiup cluster patch --help
Replace the remote package with a specified package and restart the service
Usage:
tiup cluster patch <cluster-name> <package-path> [flags]
Flags:
-h, --help 帮助信息
-N, --node strings 指定被替换的节点
--overwrite 在未来的 scale-out 操作中使用当前指定的临时包
-R, --role strings 指定被替换的服务类型
--transfer-timeout int transfer leader 的超时时间
Global Flags:
--ssh string （实验特性）SSH 执行类型，可选值为 'builtin'、'system'、'none'。
--wait-timeout int 等待操作超时的时间
--ssh-timeout int SSH 连接的超时时间
-y, --yes 跳过所有的确认步骤
例如，有一个 TiDB 的 hotfix 包放在 /tmp/tidb-hotfix.tar.gz，如果此时想要替换集群上的所有 TiDB，则可以执行：
tiup cluster patch test-cluster /tmp/tidb-hotfix.tar.gz -R tidb
或者只替换其中一个 TiDB：
tiup cluster patch test-cluster /tmp/tidb-hotfix.tar.gz -N 172.16.4.5:4000
导入 TiDB Ansible 集群
在 TiUP 之前，一般使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群，import 命令用于将这部分集群过渡给 TiUP 接管。import 命令用法如下：
tiup cluster import --help
Import an exist TiDB cluster from TiDB-Ansible
Usage:
tiup cluster import [flags]
Flags:
-d, --dir string TiDB-Ansible 的目录，默认为当前目录
-h, --help import 的帮助信息
--inventory string inventory 文件的名字 (默认为 "inventory.ini")
--no-backup 不备份 Ansible 目录, 用于存在多个 inventory 文件的 Ansible 目录
-r, --rename NAME 重命名被导入的集群
Global Flags:
--ssh string （实验特性）SSH 执行类型，可选值为 'builtin'、'system'、'none'。
--wait-timeout int 等待操作超时的时间
--ssh-timeout int SSH 连接的超时时间
-y, --yes 跳过所有的确认步骤
例如，导入一个 TiDB Ansible 集群：
cd tidb-ansible
tiup cluster import
或者
tiup cluster import --dir=/path/to/tidb-ansible
查看操作日志
操作日志的查看可以借助 audit 命令，其用法如下：
Usage:
tiup cluster audit [audit-id] [flags]
Flags:
-h, --help help for audit
在不使用 [audit-id] 参数时，该命令会显示执行的命令列表，如下：
tiup cluster audit
Starting component `cluster`: /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster audit
ID Time Command
-- ---- -------
4BLhr0 2024-08-05T23:55:09+08:00 /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster deploy test v7.5.3 /tmp/topology.yaml
4BKWjF 2024-08-05T23:36:57+08:00 /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster deploy test v7.5.3 /tmp/topology.yaml
4BKVwH 2024-08-05T23:02:08+08:00 /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster deploy test v7.5.3 /tmp/topology.yaml
4BKKH1 2024-08-05T16:39:04+08:00 /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster destroy test
4BKKDx 2024-08-05T16:36:57+08:00 /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.12.3/cluster deploy test v7.5.3 /tmp/topology.yaml
第一列为 audit-id，如果想看某个命令的执行日志，则传入这个 audit-id：
tiup cluster audit 4BLhr0
在集群节点机器上执行命令
exec 命令可以很方便地到集群的机器上执行命令，其使用方式如下：
Usage:
tiup cluster exec <cluster-name> [flags]
Flags:
--command string 需要执行的命令 (默认是 "ls")
-h, --help 帮助信息
-N, --node strings 指定要执行的节点 ID （节点 id 通过 display 命令获取）
-R, --role strings 指定要执行的 role
--sudo 是否使用 root (默认为 false)
例如，如果要到所有的 TiDB 节点上执行 ls /tmp：
tiup cluster exec test-cluster --command='ls /tmp'
集群控制工具 (controllers)
在 TiUP 之前，我们用 tidb-ctl、tikv-ctl、pd-ctl 等工具操控集群，为了方便下载和使用，TiUP 将它们集成到了统一的组件 ctl 中：
Usage:
tiup ctl:v<CLUSTER_VERSION> {tidb/pd/tikv/binlog/etcd} [flags]
Flags:
-h, --help help for tiup
这个命令和之前的命令对应关系为：
tidb-ctl [args] = tiup ctl tidb [args]
pd-ctl [args] = tiup ctl pd [args]
tikv-ctl [args] = tiup ctl tikv [args]
binlogctl [args] = tiup ctl bindlog [args]
etcdctl [args] = tiup ctl etcd [args]
例如，以前查看 store 的命令为 pd-ctl -u http://127.0.0.1:2379 store，集成到 TiUP 中的命令为：
tiup ctl:v<CLUSTER_VERSION> pd -u http://127.0.0.1:2379 store
部署机环境检查
使用 check 子命令可以对部署机的环境进行一系列检查，并输出检查结果。通过执行 check 子命令，可以发现常见的不合理配置或不支持情况。命令参数列表如下：
Usage:
tiup cluster check <topology.yml | cluster-name> [flags]
Flags:
--apply Try to fix failed checks
--cluster Check existing cluster, the input is a cluster name.
--enable-cpu Enable CPU thread count check
--enable-disk Enable disk IO (fio) check
--enable-mem Enable memory size check
-h, --help help for check
-i, --identity_file string The path of the SSH identity file. If specified, public key authentication will be used.
-p, --password Use password of target hosts. If specified, password authentication will be used.
--user string The user name to login via SSH. The user must has root (or sudo) privilege.
默认情况下，此功能用于在部署前进行环境检查，通过指定 --cluster 参数切换模式，也可以用于对已部署集群的部署机进行检查，例如：
# check deploy servers before deploy
tiup cluster check topology.yml --user tidb -p
# check deploy servers of an existing cluster
tiup cluster check <cluster-name> --cluster
其中，CPU 线程数检查、内存大小检查和磁盘性能检查三项默认关闭，对于生产环境，建议将此三项检测开启并确保通过，以获得最佳性能。
- CPU：线程数大于等于 16 为通过检查
- 内存：物理内存总大小大于等于 32 GB 为通过检查
- 磁盘：对
data_dir所在分区执行fio测试并记录结果
在运行检测时，若指定了 --apply 参数，程序将尝试对其中未通过的项目自动修复。自动修复仅限于部分可通过修改配置或系统参数调整的项目，其它未修复的项目需要根据实际情况手工处理。
环境检查不是部署集群的必需流程。对于生产环境建议在部署前执行环境检查并通过所有检测项。如果未通过全部检查项，也可能正常部署和运行集群，但可能无法获得最佳性能表现。
使用中控机系统自带的 SSH 客户端连接集群
在以上所有操作中，涉及到对集群机器的操作都是通过 TiUP 内置的 SSH 客户端连接集群执行命令，但是在某些场景下，需要使用系统自带的 SSH 客户端来对集群执行操作，比如：
- 使用 SSH 插件来做认证
- 使用定制的 SSH 客户端
此时可以通过命令行参数 --ssh=system 启用系统自带命令行：
- 部署集群：
tiup cluster deploy <cluster-name> <version> <topo> --ssh=system，其中<cluster-name>为集群名称，<version>为 TiDB 集群版本（例如v7.5.3），<topo>为拓扑文件路径 - 启动集群：
tiup cluster start <cluster-name> --ssh=system - 升级集群：
tiup cluster upgrade ... --ssh=system
所有涉及集群操作的步骤都可以加上 --ssh=system 来使用系统自带的客户端。
也可以使用环境变量 TIUP_NATIVE_SSH 来指定是否使用本地 SSH 客户端，避免每个命令都需要添加 --ssh=system 参数：
export TIUP_NATIVE_SSH=true
# 或者
export TIUP_NATIVE_SSh=1
# 或者
export TIUP_NATIVE_SSH=enable
若环境变量和 --ssh 同时指定，则以 --ssh 为准。
迁移中控机与备份
TiUP 相关的数据都存储在用户 home 目录的 .tiup 目录下，若要迁移中控机只需要拷贝 .tiup 目录到对应目标机器即可。
在原机器 home 目录下执行
tar czvf tiup.tar.gz .tiup。把
tiup.tar.gz拷贝到目标机器 home 目录。在目标机器 home 目录下执行
tar xzvf tiup.tar.gz。添加
.tiup目录到PATH环境变量。如使用
bash并且是tidb用户，在~/.bashrc中添加export PATH=/home/tidb/.tiup/bin:$PATH后执行source ~/.bashrc，根据使用的 shell 与用户做相应调整。
备份与恢复集群部署和运维所需的 meta 文件
如果运维所需的 meta 文件丢失，会导致无法继续使用 TiUP 管理集群，建议通过以下方式定期备份 meta 文件：
tiup cluster meta backup ${cluster_name}
如果 meta 文件丢失，可以使用以下方法恢复 meta 文件：
tiup cluster meta restore ${cluster_name} ${backup_file}