插入数据

此页面将展示使用 SQL 语言,配合各种编程语言将数据插入到 TiDB 中。

在开始之前

在阅读本页面之前,你需要准备以下事项:

插入行

假设你需要插入多行数据,那么会有两种插入的办法,假设需要插入 3 个玩家数据:

  • 一个多行插入语句

    INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (1, 1000, 1), (2, 230, 2), (3, 300, 5);
  • 多个单行插入语句

    INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (1, 1000, 1); INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (2, 230, 2); INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (3, 300, 5);

一般来说使用一个多行插入语句,会比多个单行插入语句快。

  • SQL
  • Java
  • Golang
  • Python

在 SQL 中插入多行数据的示例:

CREATE TABLE `player` (`id` INT, `coins` INT, `goods` INT); INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (1, 1000, 1), (2, 230, 2);

有关如何使用此 SQL,可查阅连接到 TiDB 集群文档部分,按文档步骤使用客户端连接到 TiDB 集群后,输入 SQL 语句即可。

在 Java 中插入多行数据的示例:

// ds is an entity of com.mysql.cj.jdbc.MysqlDataSource try (Connection connection = ds.getConnection()) { connection.setAutoCommit(false); PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO player (id, coins, goods) VALUES (?, ?, ?)")) // first player pstmt.setInt(1, 1); pstmt.setInt(2, 1000); pstmt.setInt(3, 1); pstmt.addBatch(); // second player pstmt.setInt(1, 2); pstmt.setInt(2, 230); pstmt.setInt(3, 2); pstmt.addBatch(); pstmt.executeBatch(); connection.commit(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }

另外,由于 MySQL JDBC Driver 默认设置问题,你需更改部分参数,以获得更好的批量插入性能:

参数作用推荐场景推荐配置
useServerPrepStmts是否使用服务端开启预处理语句支持在需要多次使用预处理语句时true
cachePrepStmts客户端是否缓存预处理语句useServerPrepStmts=truetrue
prepStmtCacheSqlLimit预处理语句最大大小(默认 256 字符)预处理语句大于 256 字符时按实际预处理语句大小配置
prepStmtCacheSize预处理语句最大缓存数量 (默认 25 条)预处理语句数量大于 25 条时按实际预处理语句数量配置
rewriteBatchedStatements是否重写 Batch 语句需要批量操作时true
allowMultiQueries开启批量操作因为一个客户端 BugrewriteBatchedStatements = trueuseServerPrepStmts = true 时,需设置此项true

MySQL JDBC Driver 还提供了一个集成配置项:useConfigs。当它配置为 maxPerformance 时,相当于配置了一组配置,以 mysql:mysql-connector-java:8.0.28 为例,useConfigs=maxPerformance 包含:

cachePrepStmts=true cacheCallableStmts=true cacheServerConfiguration=true useLocalSessionState=true elideSetAutoCommits=true alwaysSendSetIsolation=false enableQueryTimeouts=false connectionAttributes=none useInformationSchema=true

你可以自行查看 mysql-connector-java-{version}.jar!/com/mysql/cj/configurations/maxPerformance.properties 来获得对应版本 MySQL JDBC Driver 的 useConfigs=maxPerformance 包含配置。

在此处给出一个较为的通用场景的 JDBC 连接字符串配置,以 Host: 127.0.0.1,Port: 4000,用户名: root,密码: 空,默认数据库: test为例:

jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/test?user=root&useConfigs=maxPerformance&useServerPrepStmts=true&prepStmtCacheSqlLimit=2048&prepStmtCacheSize=256&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true

有关 Java 的完整示例,可参阅:

在 Golang 中插入多行数据的示例:

package main import ( "database/sql" "strings" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) type Player struct { ID string Coins int Goods int } func bulkInsertPlayers(db *sql.DB, players []Player, batchSize int) error { tx, err := db.Begin() if err != nil { return err } stmt, err := tx.Prepare(buildBulkInsertSQL(batchSize)) if err != nil { return err } defer stmt.Close() for len(players) > batchSize { if _, err := stmt.Exec(playerToArgs(players[:batchSize])...); err != nil { tx.Rollback() return err } players = players[batchSize:] } if len(players) != 0 { if _, err := tx.Exec(buildBulkInsertSQL(len(players)), playerToArgs(players)...); err != nil { tx.Rollback() return err } } if err := tx.Commit(); err != nil { tx.Rollback() return err } return nil } func playerToArgs(players []Player) []interface{} { var args []interface{} for _, player := range players { args = append(args, player.ID, player.Coins, player.Goods) } return args } func buildBulkInsertSQL(amount int) string { return "INSERT INTO player (id, coins, goods) VALUES (?, ?, ?)" + strings.Repeat(",(?,?,?)", amount-1) }

有关 Golang 的完整示例,可参阅:

在 Python 中插入多行数据的示例:

import MySQLdb connection = MySQLdb.connect( host="127.0.0.1", port=4000, user="root", password="", database="bookshop", autocommit=True ) with get_connection(autocommit=True) as connection: with connection.cursor() as cur: player_list = random_player(1919) for idx in range(0, len(player_list), 114): cur.executemany("INSERT INTO player (id, coins, goods) VALUES (%s, %s, %s)", player_list[idx:idx + 114])

有关 Python 的完整示例,可参阅:

批量插入

如果你需要快速地将大量数据导入 TiDB 集群,最好的方式并不是使用 INSERT 语句,这并不是最高效的方法,而且需要你自行处理异常等问题。推荐使用 PingCAP 提供的一系列工具进行数据迁移:

  • 数据导出工具:Dumpling。可以导出 MySQL 或 TiDB 的数据到本地或 Amazon S3 中。
  • 数据导入工具:TiDB Lightning。可以导入 Dumpling 导出的数据、CSV 文件,或者 Amazon Aurora 生成的 Apache Parquet 文件。同时支持在本地盘或 Amazon S3 云盘读取数据。
  • 数据同步工具:TiDB Data Migration。可同步 MySQL、MariaDB、Amazon Aurora 数据库到 TiDB 中。且支持分库分表数据库的迁移。
  • 数据备份恢复工具:Backup & Restore (BR)。相对于 Dumpling,BR 更适合大数据量的场景。

避免热点

在设计表时需要考虑是否存在大量插入行为,若有,需在表设计期间对热点进行规避。请查看创建表 - 选择主键部分,并遵从选择主键时应遵守的规则

更多有关热点问题的处理办法,请参考 TiDB 热点问题处理文档。

主键为 AUTO_RANDOM 表插入数据

在插入的表主键为 AUTO_RANDOM 时,这时默认情况下,不能指定主键。例如 bookshop 数据库中,可以看到 users 表id 字段含有 AUTO_RANDOM 属性。

此时,不可使用类似以下 SQL 进行插入:

INSERT INTO `bookshop`.`users` (`id`, `balance`, `nickname`) VALUES (1, 0.00, 'nicky');

将会产生错误:

ERROR 8216 (HY000): Invalid auto random: Explicit insertion on auto_random column is disabled. Try to set @@allow_auto_random_explicit_insert = true.

这是旨在提示你,不建议在插入时手动指定 AUTO_RANDOM 的列。这时,你有两种解决办法处理此错误:

  • (推荐) 插入语句中去除此列,使用 TiDB 帮你初始化的 AUTO_RANDOM 值。这样符合 AUTO_RANDOM 的语义。

    INSERT INTO `bookshop`.`users` (`balance`, `nickname`) VALUES (0.00, 'nicky');
  • 如果你确认一定需要指定此列,那么可以使用 SET 语句通过更改用户变量的方式,允许在插入时,指定 AUTO_RANDOM 的列。

    SET @@allow_auto_random_explicit_insert = true; INSERT INTO `bookshop`.`users` (`id`, `balance`, `nickname`) VALUES (1, 0.00, 'nicky');

使用 HTAP

在 TiDB 中,使用 HTAP 能力无需你在插入数据时进行额外操作。不会有任何额外的插入逻辑,由 TiDB 自动进行数据的一致性保证。你只需要在创建表后,开启列存副本同步,就可以直接使用列存副本来加速你的查询。

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