插入数据

此页面将展示使用 SQL 语言,配合各种编程语言将数据插入到 TiDB 中。

在开始之前

在阅读本页面之前,你需要准备以下事项:

插入行

假设你需要插入多行数据,那么会有两种插入的办法,假设需要插入 3 个玩家数据:

  • 一个多行插入语句

    INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (1, 1000, 1), (2, 230, 2), (3, 300, 5);
    
  • 多个单行插入语句

    INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (1, 1000, 1);
    INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (2, 230, 2);
    INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (3, 300, 5);
    

一般来说使用一个多行插入语句,会比多个单行插入语句快。

  • SQL
  • Java
  • Golang

在 SQL 中插入多行数据的示例:

CREATE TABLE `player` (`id` INT, `coins` INT, `goods` INT);
INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (1, 1000, 1), (2, 230, 2);

有关如何使用此 SQL,可查阅连接到 TiDB 集群文档部分,按文档步骤使用客户端连接到 TiDB 集群后,输入 SQL 语句即可。

在 Java 中插入多行数据的示例:

// ds is an entity of com.mysql.cj.jdbc.MysqlDataSource
try (Connection connection = ds.getConnection()) {
    connection.setAutoCommit(false);

    PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO player (id, coins, goods) VALUES (?, ?, ?)"))

    // first player
    pstmt.setInt(1, 1);
    pstmt.setInt(2, 1000);
    pstmt.setInt(3, 1);
    pstmt.addBatch();

    // second player
    pstmt.setInt(1, 2);
    pstmt.setInt(2, 230);
    pstmt.setInt(3, 2);
    pstmt.addBatch();

    pstmt.executeBatch();
    connection.commit();
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

另外,由于 MySQL JDBC Driver 默认设置问题,你需更改部分参数,以获得更好的批量插入性能:

参数作用推荐场景推荐配置
useServerPrepStmts是否使用服务端开启预处理语句支持在需要多次使用预处理语句时true
cachePrepStmts客户端是否缓存预处理语句useServerPrepStmts=truetrue
prepStmtCacheSqlLimit预处理语句最大大小(默认 256 字符)预处理语句大于 256 字符时按实际预处理语句大小配置
prepStmtCacheSize预处理语句最大缓存数量 (默认 25 条)预处理语句数量大于 25 条时按实际预处理语句数量配置
rewriteBatchedStatements是否重写 Batch 语句需要批量操作时true
allowMultiQueries开启批量操作因为一个客户端 BugrewriteBatchedStatements = trueuseServerPrepStmts = true 时,需设置此项true

MySQL JDBC Driver 还提供了一个集成配置项:useConfigs。当它配置为 maxPerformance 时,相当于配置了一组配置,以 mysql:mysql-connector-java:8.0.28 为例,useConfigs=maxPerformance 包含:

cachePrepStmts=true
cacheCallableStmts=true
cacheServerConfiguration=true
useLocalSessionState=true
elideSetAutoCommits=true
alwaysSendSetIsolation=false
enableQueryTimeouts=false
connectionAttributes=none
useInformationSchema=true

你可以自行查看 mysql-connector-java-{version}.jar!/com/mysql/cj/configurations/maxPerformance.properties 来获得对应版本MySQL JDBC Driver 的 useConfigs=maxPerformance 包含配置。

在此处给出一个较为的通用场景的 JDBC 连接字符串配置,以 Host: 127.0.0.1,Port: 4000,用户名: root,密码: 空 ,默认数据库: test为例:

jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/test?user=root&useConfigs=maxPerformance&useServerPrepStmts=true&prepStmtCacheSqlLimit=2048&prepStmtCacheSize=256&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true

有关 Java 的完整示例,可参阅:

在 Golang 中插入多行数据的示例:

package main

import (
    "database/sql"
    "strings"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

type Player struct {
    ID    string
    Coins int
    Goods int
}

func bulkInsertPlayers(db *sql.DB, players []Player, batchSize int) error {
    tx, err := db.Begin()
    if err != nil {
        return err
    }

    stmt, err := tx.Prepare(buildBulkInsertSQL(batchSize))
    if err != nil {
        return err
    }

    defer stmt.Close()

    for len(players) > batchSize {
        if _, err := stmt.Exec(playerToArgs(players[:batchSize])...); err != nil {
            tx.Rollback()
            return err
        }

        players = players[batchSize:]
    }

    if len(players) != 0 {
        if _, err := tx.Exec(buildBulkInsertSQL(len(players)), playerToArgs(players)...); err != nil {
            tx.Rollback()
            return err
        }
    }

    if err := tx.Commit(); err != nil {
        tx.Rollback()
        return err
    }

    return nil
}

func playerToArgs(players []Player) []interface{} {
    var args []interface{}
    for _, player := range players {
        args = append(args, player.ID, player.Coins, player.Goods)
    }
    return args
}

func buildBulkInsertSQL(amount int) string {
    return "INSERT INTO player (id, coins, goods) VALUES (?, ?, ?)" + strings.Repeat(",(?,?,?)", amount-1)
}

有关 Golang 的完整示例,可参阅:

批量插入

如果你需要快速地将大量数据导入 TiDB 集群,最好的方式并不是使用 INSERT 语句,这并不是最高效的方法,而且需要你自行处理异常等问题。推荐使用 PingCAP 提供的一系列工具进行数据迁移:

避免热点

在设计表时需要考虑是否存在大量插入行为,若有,需在表设计期间对热点进行规避。请查看创建表 - 选择主键部分,并遵从选择主键时应遵守的规则

更多有关热点问题的处理办法,请参考 TiDB 热点问题处理文档。

主键为 AUTO_RANDOM 表插入数据

在插入的表主键为 AUTO_RANDOM 时,这时默认情况下,不能指定主键。例如 bookshop 数据库中,可以看到 users 表id 字段含有 AUTO_RANDOM 属性。

此时,不可使用类似以下 SQL 进行插入:

INSERT INTO `bookshop`.`users` (`id`, `balance`, `nickname`) VALUES (1, 0.00, 'nicky');

将会产生错误:

ERROR 8216 (HY000): Invalid auto random: Explicit insertion on auto_random column is disabled. Try to set @@allow_auto_random_explicit_insert = true.

这是旨在提示你,不建议在插入时手动指定 AUTO_RANDOM 的列。这时,你有两种解决办法处理此错误:

  • (推荐) 插入语句中去除此列,使用 TiDB 帮你初始化的 AUTO_RANDOM 值。这样符合 AUTO_RANDOM 的语义。

    INSERT INTO `bookshop`.`users` (`balance`, `nickname`) VALUES (0.00, 'nicky');
    
  • 如果你确认一定需要指定此列,那么可以使用 SET 语句通过更改用户变量的方式,允许在插入时,指定 AUTO_RANDOM 的列。

    SET @@allow_auto_random_explicit_insert = true;
    INSERT INTO `bookshop`.`users` (`id`, `balance`, `nickname`) VALUES (1, 0.00, 'nicky');
    

使用 HTAP

在 TiDB 中,使用 HTAP 能力无需你在插入数据时进行额外操作。不会有任何额外的插入逻辑,由 TiDB 自动进行数据的一致性保证。你只需要在创建表后,开启列存副本同步,就可以直接使用列存副本来加速你的查询。

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