TiDB
社区
联系我们
​

使用 Physical Import Mode

本文档介绍如何编写 Physical Import Mode 的配置文件，如何进行性能调优等内容。

使用物理导入模式有一些限制，使用前请务必阅读必要条件及限制。

配置及使用

可以通过以下配置文件使用 Physical Import Mode 执行数据导入：

[lightning]
# 日志
level = "info"
file = "tidb-lightning.log"
max-size = 128 # MB
max-days = 28
max-backups = 14

# 启动之前检查集群是否满足最低需求。
check-requirements = true

[mydumper]
# 本地源数据目录或外部存储 URL
data-source-dir = "/data/my_database"

[tikv-importer]
# 导入模式配置，设为 local 即使用 Physical Import Mode
backend = "local"

# 冲突数据处理方式
duplicate-resolution = 'remove'

# 本地进行 KV 排序的路径。
sorted-kv-dir = "./some-dir"

[tidb]
# 目标集群的信息。tidb-server 的地址，填一个即可。
host = "172.16.31.1"
port = 4000
user = "root"
# 设置连接 TiDB 的密码，可为明文或 Base64 编码。
password = ""
# 必须配置。表结构信息从 TiDB 的“status-port”获取。
status-port = 10080
# 必须配置。pd-server 的地址，填一个即可。
pd-addr = "172.16.31.4:2379"
# tidb-lightning 引用了 TiDB 库，并生成产生一些日志。
# 设置 TiDB 库的日志等级。
log-level = "error"

[post-restore]
# 配置是否在导入完成后对每一个表执行 `ADMIN CHECKSUM TABLE <table>` 操作来验证数据的完整性。
# 可选的配置项：
# - "required"（默认）。在导入完成后执行 CHECKSUM 检查，如果 CHECKSUM 检查失败，则会报错退出。
# - "optional"。在导入完成后执行 CHECKSUM 检查，如果报错，会输出一条 WARN 日志并忽略错误。
# - "off"。导入结束后不执行 CHECKSUM 检查。
# 默认值为 "required"。从 v4.0.8 开始，checksum 的默认值由此前的 "true" 改为 "required"。
#
# 注意：
# 1. Checksum 对比失败通常表示导入异常（数据丢失或数据不一致），因此建议总是开启 Checksum。
# 2. 考虑到与旧版本的兼容性，依然可以在本配置项设置 `true` 和 `false` 两个布尔值，其效果与 `required` 和 `off` 相同。
checksum = "required"
# 配置是否在 CHECKSUM 结束后对所有表逐个执行 `ANALYZE TABLE <table>` 操作。
# 此配置的可选配置项与 `checksum` 相同，但默认值为 "optional"。
analyze = "optional"

Lightning 的完整配置文件可参考完整配置及命令行参数。

冲突数据检测

冲突数据，即两条或两条以上的记录存在 PK/UK 列数据重复的情况。当数据源中的记录存在冲突数据，将导致该表真实总行数和使用唯一索引查询的总行数不一致的情况。冲突数据检测支持以下策略：

  • remove：推荐方式。记录并删除所有的冲突记录，以确保目的 TiDB 中的数据状态保持一致。
  • none：关闭冲突数据检测。该模式是两种模式中性能最佳的，但是可能会导致目的 TiDB 中出现数据不一致的情况。

在 v5.3 之前，TiDB Lightning 不具备冲突数据检测特性，若存在冲突数据将导致导入过程最后的 Checksum 环节失败。开启冲突检测特性的情况下，只要检测到冲突数据，TiDB Lightning 都会跳过最后的 Checksum 环节（因为必定失败）。

假设一张表 order_line 的表结构如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `order_line` (
  `ol_o_id` int(11) NOT NULL,
  `ol_d_id` int(11) NOT NULL,
  `ol_w_id` int(11) NOT NULL,
  `ol_number` int(11) NOT NULL,
  `ol_i_id` int(11) NOT NULL,
  `ol_supply_w_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `ol_delivery_d` datetime DEFAULT NULL,
  `ol_quantity` int(11) DEFAULT NULL,
  `ol_amount` decimal(6,2) DEFAULT NULL,
  `ol_dist_info` char(24) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ol_w_id`,`ol_d_id`,`ol_o_id`,`ol_number`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

若在导入过程中检测到冲突数据，则可以查询 lightning_task_info.conflict_error_v1 表得到以下内容：

mysql> select table_name,index_name,key_data,row_data from conflict_error_v1 limit 10;
+---------------------+------------+----------+-----------------------------------------------------------------------------+
|  table_name         | index_name | key_data | row_data                                                                    |
+---------------------+------------+----------+-----------------------------------------------------------------------------+
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 21829216 | (2677, 10, 10, 11, 75656, 10, NULL, 5, 5831.97, "HT5DN3EVb6kWTd4L37bsbogj") |
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 49931672 | (2677, 10, 10, 11, 75656, 10, NULL, 5, 5831.97, "HT5DN3EVb6kWTd4L37bsbogj") |
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 21829217 | (2677, 10, 10, 12, 76007, 10, NULL, 5, 9644.36, "bHuVoRfidQ0q2rJ6ZC9Hd12E") |
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 49931673 | (2677, 10, 10, 12, 76007, 10, NULL, 5, 9644.36, "bHuVoRfidQ0q2rJ6ZC9Hd12E") |
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 21829218 | (2677, 10, 10, 13, 85618, 10, NULL, 5, 7427.98, "t3rsesgi9rVAKi9tf6an5Rpv") |
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 49931674 | (2677, 10, 10, 13, 85618, 10, NULL, 5, 7427.98, "t3rsesgi9rVAKi9tf6an5Rpv") |
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 21829219 | (2677, 10, 10, 14, 15873, 10, NULL, 5, 133.21, "z1vH0e31tQydJGhfNYNa4ScD")  |
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 49931675 | (2677, 10, 10, 14, 15873, 10, NULL, 5, 133.21, "z1vH0e31tQydJGhfNYNa4ScD")  |
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 21829220 | (2678, 10, 10, 1, 44644, 10, NULL, 5, 8463.76, "TWKJBt5iJA4eF7FIVxnugNmz")  |
| `tpcc`.`order_line` | PRIMARY    | 49931676 | (2678, 10, 10, 1, 44644, 10, NULL, 5, 8463.76, "TWKJBt5iJA4eF7FIVxnugNmz")  |
+---------------------+------------+----------------------------------------------------------------------------------------+
10 rows in set (0.14 sec)

根据上述信息人工甄别需要保留的重复数据，手动插回原表即可。

性能调优

提高 Lightning Physical Import Mode 导入性能最直接有效的方法：

  • 升级 Lightning 所在节点的硬件，尤其重要的是 CPU 和 sorted-key-dir 所在存储设备的性能。
  • 使用并行导入特性实现水平扩展。

当然，Lightning 也提供了部分并发相关配置以影响 Physical Import Mode 的导入性能。但是从长期实践的经验总结来看，以下四个配置项一般保持默认值即可，调整其数值并不会带来显著的性能提升，可作为了解内容阅读。

[lightning]
# 引擎文件的最大并行数。
# 每张表被切分成一个用于存储索引的“索引引擎”和若干存储行数据的“数据引擎”。
# 这两项设置控制两种引擎文件的最大并发数。
index-concurrency = 2
table-concurrency = 6

# 数据的并发数。默认与逻辑 CPU 的数量相同。
# region-concurrency =

# I/O 最大并发数。I/O 并发量太高时，会因硬盘内部缓存频繁被刷新
# 而增加 I/O 等待时间，导致缓存未命中和读取速度降低。
# 对于不同的存储介质，此参数可能需要调整以达到最佳效率。
io-concurrency = 5

导入时，每张表被切分成一个用于存储索引的“索引引擎”和若干存储行数据的“数据引擎”，index-concurrency用于调整"索引引擎"的并发度。

在调整 index-concurrency 时，需要注意 index-concurrency * 每个表对应的源文件数量 > region-concurrency 以确保 cpu 被充分利用，一般比例大概在 1.5 ~ 2 左右为优。index-concurrency 不应该设置的过大，但不低于 2 (默认)，过大会导致太多导入的 pipeline 变差，大量 index-engine 的 import 阶段堆积。

table-concurrency 同理，需要确保table-concurrency * 每个表对应的源文件数量 > region-concurrency 以确保 cpu 被充分利用。 推荐值为region-concurrency * 4 / 每个表对应的源文件数量 左右，最少设置为 4.

如果表非常大，Lightning 会按照 100 GiB 的大小将表分割成多个批次处理，并发度由 table-concurrency 控制。

上述两个参数对导入速度影响不大，使用默认值即可。

io-concurrency 用于控制文件读取并发度，默认值为 5。可以认为在某个时刻只有 5 个句柄在执行读操作。由于文件读取速度一般不会是瓶颈，所以使用默认值即可。

读取文件数据后，lightning 还需要做后续处理，例如将数据在本地进行编码和排序。此类操作的并发度由 region-concurrency 配置控制。region-concurrency 的默认值为 CPU 核数，通常无需调整，建议不要将 Lightning 与其它组件部署在同一主机，如果客观条件限制必须混合部署，则需要根据实际负载调低 region-concurrency。

此外，TiKV 的 num-threads 配置也可能影响性能，新集群建议设置为 CPU 核数。

文档内容是否有帮助？

下载 PDF文档反馈社区交流