使用 Dumpling 导出数据

使用数据导出工具 Dumpling，你可以把存储在 TiDB 或 MySQL 中的数据导出为 SQL 或 CSV 格式，用于逻辑全量备份。Dumpling 也支持将数据导出到 Amazon S3 中。

要快速了解 Dumpling 的基本功能，建议先观看下面的培训视频（时长 28 分钟）。注意本视频只作为功能介绍、学习参考，具体操作步骤和最新功能，请以文档内容为准。

你可以通过下列任意方式获取 Dumpling：

• TiUP 执行 tiup install dumpling 命令。获取后，使用 tiup dumpling ... 命令运行 Dumpling。
• 下载包含 Dumpling 的 tidb-toolkit 安装包。

更多详情，可以使用 --help 选项查看，或参考 Dumpling 主要选项表。

使用 Dumpling 时，需要在已经启动的集群上执行导出命令。

TiDB 还提供了其他工具，你可以根据需要选择使用：

• 如果需要直接备份 SST 文件（键值对），或者对延迟不敏感的增量备份，请使用备份工具 BR。
• 如果需要实时的增量备份，请使用 TiCDC。
• 所有的导出数据都可以用 TiDB Lightning 导回到 TiDB。

相比 Mydumper，Dumpling 做了如下改进：

• 支持导出多种数据形式，包括 SQL/CSV。
• 支持全新的 table-filter，筛选数据更加方便。
• 支持导出到 Amazon S3 云盘。
• 针对 TiDB 进行了更多优化：
  • 支持配置 TiDB 单条 SQL 内存限制。
  • 针对 TiDB v4.0.0 及更新版本，如果 Dumpling 能够访问 TiDB 集群的 PD 地址以及 INFORMATION_SCHEMA.CLUSTER_INFO 表，则支持自动调整 GC 的 safe point 从而阻塞 GC。
  • 使用 TiDB 的隐藏列 _tidb_rowid 优化了单表内数据的并发导出性能。
  • 对于 TiDB 可以设置 tidb_snapshot 的值指定备份数据的时间点，从而保证备份的一致性，而不是通过 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 来保证备份一致性。

从 TiDB/MySQL 导出数据

需要的权限

• SELECT
• RELOAD
• LOCK TABLES
• REPLICATION CLIENT
• PROCESS

导出为 SQL 文件

本文假设在 127.0.0.1:4000 有一个 TiDB 实例，并且这个 TiDB 实例中有无密码的 root 用户。

Dumpling 默认导出数据格式为 SQL 文件。也可以通过设置 --filetype sql 导出数据到 SQL 文件：

dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 --filetype sql -t 8 -o /tmp/test -r 200000 -F256MiB

以上命令中：

• -h、-P、-u 分别代表地址、端口、用户。如果需要密码验证，可以使用 -p $YOUR_SECRET_PASSWORD 将密码传给 Dumpling。
• -o 用于选择存储导出文件的目录，支持本地文件路径或外部存储 URL 格式。
• -t 用于指定导出的线程数。增加线程数会增加 Dumpling 并发度提高导出速度，但也会加大数据库内存消耗，因此不宜设置过大。一般不超过 64。
• -r 用于开启表内并发加速导出。默认值是 0，表示不开启。取值大于 0 表示开启，取值是 INT 类型。当数据源为 TiDB 时，设置 -r 参数大于 0 表示使用 TiDB region 信息划分区间，同时减少内存使用。具体取值不影响划分算法。对数据源为 MySQL 且表的主键是 INT 的场景，该参数也有表内并发效果。
• -F 选项用于指定单个文件的最大大小，单位为 MiB，可接受类似 5GiB 或 8KB 的输入。如果你想使用 TiDB Lightning 将该文件加载到 TiDB 实例中，建议将 -F 选项的值保持在 256 MiB 或以下。

导出为 CSV 文件

你可以通过使用 --filetype csv 导出数据到 CSV 文件。

当你导出 CSV 文件时，你可以使用 --sql <SQL> 导出指定 SQL 选择出来的记录。例如，导出 test.sbtest1 中所有 id < 100 的记录：

./dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 -o /tmp/test --filetype csv --sql 'select * from `test`.`sbtest1` where id < 100' -F 100MiB --output-filename-template 'test.sbtest1.{{.Index}}'

以上命令中：

• --sql 选项仅仅可用于导出 CSV 文件的场景。上述命令将在要导出的所有表上执行 SELECT * FROM <table-name> WHERE id < 100 语句。如果部分表没有指定的字段，那么导出会失败。
• 使用 --sql 配置导出时，Dumpling 无法获知导出的表库信息，此时可以使用 --output-filename-template 选项来指定 CSV 文件的文件名格式，以方便后续使用 TiDB Lightning 导入数据文件。例如 --output-filename-template='test.sbtest1.{{.Index}}' 指定导出的 CSV 文件为 test.sbtest1.000000000、test.sbtest1.000000001 等。
• 你可以使用 --csv-separator、--csv-delimiter 等选项，配置 CSV 文件的格式。具体信息可查阅 Dumpling 主要选项表。

输出文件格式

• metadata：此文件包含导出的起始时间，以及 master binary log 的位置。

  cat metadata
  

  Started dump at: 2020-11-10 10:40:19
  SHOW MASTER STATUS:
          Log: tidb-binlog
          Pos: 420747102018863124
  
  Finished dump at: 2020-11-10 10:40:20
  

• {schema}-schema-create.sql：创建 schema 的 SQL 文件。

  cat test-schema-create.sql
  

  CREATE DATABASE `test` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
  

• {schema}.{table}-schema.sql：创建 table 的 SQL 文件

  cat test.t1-schema.sql
  

  CREATE TABLE `t1` (
    `id` int(11) DEFAULT NULL
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
  

• {schema}.{table}.{0001}.{sql|csv}：数据源文件

  cat test.t1.0.sql
  

  /*!40101 SET NAMES binary*/;
  INSERT INTO `t1` VALUES
  (1);
  

• *-schema-view.sql、*-schema-trigger.sql、*-schema-post.sql：其他导出文件

导出到 Amazon S3 云盘

Dumpling 在 v4.0.8 及更新版本支持导出到 Amazon S3 云盘。如果需要将数据备份到 Amazon S3 后端存储，那么需要在 -o 参数中指定 Amazon S3 的存储路径。

可以参照 AWS 官方文档 - 如何创建 S3 存储桶在指定的 Region 区域中创建一个 S3 桶 Bucket。如有需要，还可以参照 AWS 官方文档 - 创建文件夹在 Bucket 中创建一个文件夹 Folder。

将有权限访问该 Amazon S3 后端存储的账号的 SecretKey 和 AccessKey 作为环境变量传入 Dumpling 节点。

export AWS_ACCESS_KEY_ID=${AccessKey}
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=${SecretKey}

Dumpling 同时还支持从 ~/.aws/credentials 读取凭证文件。更多 Dumpling 存储配置可以参考外部存储。

在进行 Dumpling 备份时，显式指定参数 --s3.region，即表示 Amazon S3 存储所在的区域，例如 ap-northeast-1。

./dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 -r 200000 -o "s3://${Bucket}/${Folder}" --s3.region "${region}"

筛选导出的数据

使用 --where 选项筛选数据

默认情况下，Dumpling 会导出排除系统数据库（包括 mysql 、sys 、INFORMATION_SCHEMA 、PERFORMANCE_SCHEMA、METRICS_SCHEMA 和 INSPECTION_SCHEMA）外所有其他数据库。你可以使用 --where <SQL where expression> 来指定要导出的记录。

./dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 -o /tmp/test --where "id < 100"

上述命令将会导出各个表的 id < 100 的数据。注意 --where 参数无法与 --sql 一起使用。

使用 --filter 选项筛选数据

Dumpling 可以通过 --filter 指定 table-filter 来筛选特定的库表。table-filter 的语法与 .gitignore 相似，详细语法参考表库过滤。

./dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 -o /tmp/test -r 200000 --filter "employees.*" --filter "*.WorkOrder"

上述命令将会导出 employees 数据库的所有表，以及所有数据库中的 WorkOrder 表。

使用 -B 或 -T 选项筛选数据

Dumpling 也可以通过 -B 或 -T 选项导出特定的数据库/数据表。

例如通过指定：

• -B employees 导出 employees 数据库
• -T employees.WorkOrder 导出 employees.WorkOrder 数据表

通过并发提高 Dumpling 的导出效率

默认情况下，导出的文件会存储到 ./export-<current local time> 目录下。常用选项如下：

• -t 用于指定导出的线程数。增加线程数会增加 Dumpling 并发度提高导出速度，但也会加大数据库内存消耗，因此不宜设置过大。
• -r 选项用于指定单个文件的最大记录数，或者说，数据库中的行数。开启后 Dumpling 会开启表内并发，提高导出大表的速度。当上游为 TiDB 且版本为 v3.0 或更新版本时，设置 -r 参数大于 0 表示使用 TiDB region 信息划分表内并发，具体取值不影响划分算法。对上游为 MySQL 且表的主键是 int 的场景，该参数也有表内并发效果。
• --compress gzip 选项可以用于压缩导出的数据。压缩可以显著降低导出数据的大小，同时如果存储的写入 I/O 带宽不足，可以使用该选项来加速导出。但该选项也有副作用，由于该选项会对每个文件单独压缩，因此会增加 CPU 消耗。

利用以上选项可以提高 Dumpling 的导出速度。

调整 Dumpling 的数据一致性选项

Dumpling 通过 --consistency <consistency level> 标志控制导出数据“一致性保证”的方式。在使用 snapshot 来保证一致性的时候，可以使用 --snapshot 选项指定要备份的时间戳。还可以使用以下的一致性级别：

• flush：使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 短暂地中断备份库的 DML 和 DDL 操作、保证备份连接的全局一致性和记录 POS 信息。所有的备份连接启动事务后释放该锁。推荐在业务低峰或者 MySQL 备份库上进行全量备份。
• snapshot：获取指定时间戳的一致性快照并导出。
• lock：为待导出的所有表上读锁。
• none：不做任何一致性保证。
• auto：对 MySQL 使用 flush，对 TiDB 使用 snapshot。

操作完成之后，你可以在 /tmp/test 查看导出的文件：

$ ls -lh /tmp/test | awk '{print $5 "\t" $9}'

140B  metadata
66B   test-schema-create.sql
300B  test.sbtest1-schema.sql
190K  test.sbtest1.0.sql
300B  test.sbtest2-schema.sql
190K  test.sbtest2.0.sql
300B  test.sbtest3-schema.sql
190K  test.sbtest3.0.sql

导出 TiDB 的历史数据快照

Dumpling 可以通过 --snapshot 指定导出某个 tidb_snapshot 的数据。

--snapshot 选项可设为 TSO（SHOW MASTER STATUS 输出的 Position 字段）或有效的 datetime 时间（YYYY-MM-DD hh:mm:ss 形式），例如：

./dumpling --snapshot 417773951312461825
./dumpling --snapshot "2020-07-02 17:12:45"

即可导出 TSO 为 417773951312461825 或 2020-07-02 17:12:45 时的 TiDB 历史数据快照。

控制导出 TiDB 大表（超过 1 TB）时的内存使用

Dumpling 导出 TiDB 较大单表（超过 1 TB）时，可能会因为导出数据过大导致 TiDB 内存溢出 (OOM)，从而使连接中断导出失败。可以通过以下参数减少 TiDB 的内存使用。

• 设置 -r 参数，可以划分导出数据区块减少 TiDB 扫描数据的内存开销，同时也可开启表内并发提高导出效率。当上游为 TiDB 且版本为 v3.0 或更新版本时，设置 -r 参数大于 0 表示使用 TiDB region 信息划分表内并发，具体取值不影响划分算法。
• 调小 --tidb-mem-quota-query 参数到 8589934592 (8GB) 或更小。可控制 TiDB 单条查询语句的内存使用。
• 调整 --params "tidb_distsql_scan_concurrency=5" 参数，即设置导出时的 session 变量 tidb_distsql_scan_concurrency 从而减少 TiDB scan 操作的并发度。

手动设置 TiDB GC 时间

当导出的数据量少于 1 TB，导出的 TiDB 版本为 v4.0.0 或更新版本，且 Dumpling 可以访问 TiDB 集群的 PD 地址以及 INFORMATION_SCHEMA.CLUSTER_INFO 表时，Dumpling 会自动调整 GC 的 safe point 从而阻塞 GC 且不会对原集群造成影响。

但是，在以下场景中，Dumpling 无法自动调整 GC 时间：

• 数据量非常大（超过 1 TB）。
• Dumpling 无法直接连接到 PD，例如 TiDB 集群运行在 TiDB Cloud 上，或者 TiDB 集群运行在 Kubernetes 上且与 Dumpling 分离。

在这些场景中，你必须提前手动调长 GC 时间，以避免因为导出过程中发生 GC 导致导出失败。

使用以下 SQL 语句手动调整 GC 时间：

SET GLOBAL tidb_gc_life_time = '720h';

在 Dumpling 退出后，无论导出是否成功，都必须将 GC 时间恢复为其原始值（默认值为 10m）。

SET GLOBAL tidb_gc_life_time = '10m';

Dumpling 主要选项表