SQL 性能调优
本章介绍常见的 SQL 性能调优，你将会了解导致 SQL 执行慢的常见的原因。
准备工作
在开始之前，你可以通过 tiup demo 命令导入示例数据：
tiup demo bookshop prepare --books 1000000 --host 127.0.0.1 --port 4000
或使用 TiDB Cloud 的 Import 功能导入预先准备好的示例数据。
问题：全表扫描
慢查询最常见的原因就是 SELECT 语句执行是全表扫描，或者是用了不合适的索引。
当基于不在主键或任何二级索引中的列从大表中检索少量行时，通常会获得较差的性能：
SELECT * FROM books WHERE title = 'Marian Yost';
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
| id | title | type | published_at | stock | price |
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
| 65670536 | Marian Yost | Arts | 1950-04-09 06:28:58 | 542 | 435.01 |
| 1164070689 | Marian Yost | Education & Reference | 1916-05-27 12:15:35 | 216 | 328.18 |
| 1414277591 | Marian Yost | Arts | 1932-06-15 09:18:14 | 303 | 496.52 |
| 2305318593 | Marian Yost | Arts | 2000-08-15 19:40:58 | 398 | 402.90 |
| 2638226326 | Marian Yost | Sports | 1952-04-02 12:40:37 | 191 | 174.64 |
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
5 rows in set
Time: 0.582s
可以使用 EXPLAIN 来查看这个查询的执行计划，看看为什么查询这么慢：
EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE title = 'Marian Yost';
+---------------------+------------+-----------+---------------+-----------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+---------------------+------------+-----------+---------------+-----------------------------------------+
| TableReader_7 | 1.27 | root | | data:Selection_6 |
| └─Selection_6 | 1.27 | cop[tikv] | | eq(bookshop.books.title, "Marian Yost") |
| └─TableFullScan_5 | 1000000.00 | cop[tikv] | table:books | keep order:false |
+---------------------+------------+-----------+---------------+-----------------------------------------+
从执行计划中的 TableFullScan_5 可以看出，TiDB 将会对表 books 进行全表扫描，然后对每一行都判断 title 是否满足条件。TableFullScan_5 的 estRows 值为 1000000.00，说明优化器估计这个全表扫描会扫描 1000000.00 行数据。
更多关于 EXPLAIN 的使用介绍，可以阅读 使用 EXPLAIN 解读执行计划。
解决方案：使用索引过滤数据
为了加速上面的查询，可以在 books.title 列创建一个索引：
CREATE INDEX title_idx ON books (title);
现在再执行这个查询将会快很多：
SELECT * FROM books WHERE title = 'Marian Yost';
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
| id | title | type | published_at | stock | price |
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
| 1164070689 | Marian Yost | Education & Reference | 1916-05-27 12:15:35 | 216 | 328.18 |
| 1414277591 | Marian Yost | Arts | 1932-06-15 09:18:14 | 303 | 496.52 |
| 2305318593 | Marian Yost | Arts | 2000-08-15 19:40:58 | 398 | 402.90 |
| 2638226326 | Marian Yost | Sports | 1952-04-02 12:40:37 | 191 | 174.64 |
| 65670536 | Marian Yost | Arts | 1950-04-09 06:28:58 | 542 | 435.01 |
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
5 rows in set
Time: 0.007s
可以使用 EXPLAIN 来查看这个查询的执行计划，看看为什么查询变快了：
EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE title = 'Marian Yost';
+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| IndexLookUp_10 | 1.27 | root | | |
| ├─IndexRangeScan_8(Build) | 1.27 | cop[tikv] | table:books, index:title_idx(title) | range:["Marian Yost","Marian Yost"], keep order:false |
| └─TableRowIDScan_9(Probe) | 1.27 | cop[tikv] | table:books | keep order:false |
+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
从执行计划中的 IndexLookUp_10 可以看出，TiDB 将会通过索引 title_idx 来查询数据，其 estRows 值为 1.27，说明优化器估计只会扫描 1.27 行数据，远远小于之前全表扫的 1000000.00 行数据。
IndexLookUp_10 执行计划的执行流程是先用 IndexRangeScan_8 算子通过 title_idx 索引获取符合条件的索引数据，然后 TableRowIDScan_9 再更据索引数据里面的 Row ID 回表查询相应的行数据。
更多关于 TiDB 执行计划的内容，可以阅读TiDB 执行计划概览。
解决方案：使用索引查询数据
上述解决方案中，需要先读取索引信息，再回表查询对应的行数据。但如果索引数据中包含了 SQL 查询所需的所有信息，就可以省去回表查询这个步骤。
例如下面查询中，仅需要根据 title 查询对应的 price：
SELECT title, price FROM books WHERE title = 'Marian Yost';
+-------------+--------+
| title | price |
+-------------+--------+
| Marian Yost | 435.01 |
| Marian Yost | 328.18 |
| Marian Yost | 496.52 |
| Marian Yost | 402.90 |
| Marian Yost | 174.64 |
+-------------+--------+
5 rows in set
Time: 0.007s
由于索引 title_idx 仅包含 title 列的信息，所以 TiDB 还是需要扫描索引数据，然后回表查询 price 数据：
EXPLAIN SELECT title, price FROM books WHERE title = 'Marian Yost';
+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| IndexLookUp_10 | 1.27 | root | | |
| ├─IndexRangeScan_8(Build) | 1.27 | cop[tikv] | table:books, index:title_idx(title) | range:["Marian Yost","Marian Yost"], keep order:false |
| └─TableRowIDScan_9(Probe) | 1.27 | cop[tikv] | table:books | keep order:false |
+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
删除 title_idx 索引，并新建一个 title_price_idx 索引：
ALTER TABLE books DROP INDEX title_idx;
CREATE INDEX title_price_idx ON books (title, price);
现在，price 数据已经存储在索引 title_price_idx 中了，所以下面查询仅需扫描索引数据，无需回表查询了。这种索引通常被叫做覆盖索引：
EXPLAIN SELECT title, price FROM books WHERE title = 'Marian Yost';
--------------------+---------+-----------+--------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+--------------------+---------+-----------+--------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| IndexReader_6 | 1.27 | root | | index:IndexRangeScan_5 |
| └─IndexRangeScan_5 | 1.27 | cop[tikv] | table:books, index:title_price_idx(title, price) | range:["Marian Yost","Marian Yost"], keep order:false |
+--------------------+---------+-----------+--------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
现在这条查询的速度将会更快：
SELECT title, price FROM books WHERE title = 'Marian Yost';
+-------------+--------+
| title | price |
+-------------+--------+
| Marian Yost | 174.64 |
| Marian Yost | 328.18 |
| Marian Yost | 402.90 |
| Marian Yost | 435.01 |
| Marian Yost | 496.52 |
+-------------+--------+
5 rows in set
Time: 0.004s
由于后面的示例还会用到这个库，删除 title_price_idx 索引。
ALTER TABLE books DROP INDEX title_price_idx;
解决方案：使用主键查询数据
如果查询中使用主键过滤数据，这条查询的执行速度会非常快，例如表 books 的主键是列 id, 使用列 id 来查询数据：
SELECT * FROM books WHERE id = 896;
+-----+----------------+----------------------+---------------------+-------+--------+
| id | title | type | published_at | stock | price |
+-----+----------------+----------------------+---------------------+-------+--------+
| 896 | Kathryne Doyle | Science & Technology | 1969-03-18 01:34:15 | 468 | 281.32 |
+-----+----------------+----------------------+---------------------+-------+--------+
1 row in set
Time: 0.004s
使用 EXPLAIN 查看执行计划:
EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE id = 896;
+-------------+---------+------+---------------+---------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+-------------+---------+------+---------------+---------------+
| Point_Get_1 | 1.00 | root | table:books | handle:896 |
+-------------+---------+------+---------------+---------------+
Point_Get，又名 “点查”，它的执行速度也非常快。
选择合适的 Join 执行计划
见 JOIN 查询的执行计划。