用 EXPLAIN 查看索引合并的 SQL 执行计划

索引合并是从 TiDB v4.0 起引入的一种新的表访问方式。在这种访问方式下，TiDB 优化器可以选择对一张表使用多个索引，并将每个索引的返回结果进行合并。在某些场景下，这种访问方式能够减少大量不必要的数据扫描，提升查询的执行效率。

开启索引合并

在 v5.4.0 及以上版本的新建集群中，索引合并默认开启。在其他情况下如果未开启，可将 tidb_enable_index_merge 的值设为 ON 来开启索引合并功能。

SET session tidb_enable_index_merge = ON;

示例

EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE a = 1 OR b = 1;
+-------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------------+
| id                      | estRows  | task      | access object | operator info                        |
+-------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------------+
| TableReader_7           | 8000.00  | root      |               | data:Selection_6                     |
| └─Selection_6           | 8000.00  | cop[tikv] |               | or(eq(test.t.a, 1), eq(test.t.b, 1)) |
|   └─TableFullScan_5     | 10000.00 | cop[tikv] | table:t       | keep order:false, stats:pseudo       |
+-------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------------+
EXPLAIN SELECT /*+ USE_INDEX_MERGE(t) */ * FROM t WHERE a > 1 OR b > 1;
+--------------------------------+---------+-----------+-------------------------+------------------------------------------------+
| id                             | estRows | task      | access object           | operator info                                  |
+--------------------------------+---------+-----------+-------------------------+------------------------------------------------+
| IndexMerge_16                  | 6666.67 | root      |                         |                                                |
| ├─IndexRangeScan_13(Build)     | 3333.33 | cop[tikv] | table:t, index:idx_a(a) | range:(1,+inf], keep order:false, stats:pseudo |
| ├─IndexRangeScan_14(Build)     | 3333.33 | cop[tikv] | table:t, index:idx_b(b) | range:(1,+inf], keep order:false, stats:pseudo |
| └─TableRowIDScan_15(Probe)     | 6666.67 | cop[tikv] | table:t                 | keep order:false, stats:pseudo                 |
+--------------------------------+---------+-----------+-------------------------+------------------------------------------------+

例如，在上述示例中，过滤条件是使用 OR 条件连接的 WHERE 子句。在启用索引合并前，每个表只能使用一个索引，不能将 a = 1 下推到索引 a，也不能将 b = 1 下推到索引 b。当 t 中存在大量数据时，全表扫描的效率会很低。针对这类场景，TiDB 引入了对表的新访问方式：索引合并。

在索引合并访问方式下，优化器可以选择对一张表使用多个索引，并将每个索引的返回结果进行合并，生成以上示例中后一个执行计划。此时的 IndexMerge_16 算子有三个子节点，其中 IndexRangeScan_13 和 IndexRangeScan_14 根据范围扫描得到符合条件的所有 RowID，再由 TableRowIDScan_15 算子根据这些 RowID 精确地读取所有满足条件的数据。

其中对于 IndexRangeScan/TableRangeScan 一类按范围进行的扫表操作，EXPLAIN 表中 operator info 列相比于其他扫表操作，多了被扫描数据的范围这一信息。比如上面的例子中，IndexRangeScan_13 算子中的 range:(1,+inf] 这一信息表示该算子扫描了从 1 到正无穷这个范围的数据。

其他类型查询的执行计划

• MPP 模式查询的执行计划
• 索引查询的执行计划
• Join 查询的执行计划
• 子查询的执行计划
• 聚合查询的执行计划
• 视图查询的执行计划
• 分区查询的执行计划