重要

你正在查看 TiDB v6.0 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.0 的 bug 修复版本,如有 bug,会在后续版本中修复。

如无特殊需求,建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本

安装部署 FAQ

本文介绍 TiDB 集群安装部署的常见问题、原因及解决方法。

环境准备 FAQ

操作系统版本要求如下表:

Linux 操作系统版本
Red Hat Enterprise Linux7.3 及以上的 7.x 版本
CentOS7.3 及以上的 7.x 版本
Oracle Enterprise Linux7.3 及以上的 7.x 版本
Amazon Linux2
Ubuntu LTS16.04 及以上的版本

为什么要在 CentOS 7 上部署 TiDB 集群?

TiDB 作为一款开源分布式 NewSQL 数据库,可以很好的部署和运行在 Intel 架构服务器环境及主流虚拟化环境,并支持绝大多数的主流硬件网络,作为一款高性能数据库系统,TiDB 支持主流的 Linux 操作系统环境,具体可以参考 TiDB 的官方部署要求

其中 TiDB 在 CentOS 7.3 的环境下进行大量的测试,同时也有很多这个操作系统的部署最佳实践,因此,我们推荐客户在部署 TiDB 的时候使用 CentOS 7.3+ 以上的 Linux 操作系统。

硬件要求 FAQ

TiDB 支持部署和运行在 Intel x86-64 架构的 64 位通用硬件服务器平台。对于开发、测试、及生产环境的服务器硬件配置有以下要求和建议:

开发及测试环境

组件CPU内存本地存储网络实例数量(最低要求)
TiDB8 核+16 GB+SAS, 200 GB+千兆网卡1(可与 PD 同机器)
PD4 核+8 GB+SAS, 200 GB+千兆网卡1(可与 TiDB 同机器)
TiKV8 核+32 GB+SSD, 200 GB+千兆网卡3
TiFlash32 核 +64 GB+SSD, 200 GB+千兆网卡1
TiCDC8 核 +16 GB+SSD, 200 GB+千兆网卡1
服务器总计6

生产环境

组件CPU内存硬盘类型网络实例数量(最低要求)
TiDB16 核+48 GB+SAS万兆网卡(2块最佳)2
PD8 核+16 GB+SSD万兆网卡(2块最佳)3
TiKV16 核+64 GB+SSD万兆网卡(2块最佳)3
TiFlash48 核+128 GB+至少一块 SSD万兆网卡(2 块最佳)2
TiCDC16 核+64 GB+SSD万兆网卡(2 块最佳)2
监控8 核+16 GB+SAS千兆网卡1
服务器总计13

两块网卡的目的是?万兆的目的是?

作为一个分布式集群,TiDB 对时间的要求还是比较高的,尤其是 PD 需要分发唯一的时间戳,如果 PD 时间不统一,如果有 PD 切换,将会等待更长的时间。两块网卡可以做 bond,保证数据传输的稳定,万兆可以保证数据传输的速度,千兆网卡容易出现瓶颈,我们强烈建议使用万兆网卡。

SSD 不做 RAID 是否可行?

资源可接受的话,我们建议做 RAID 10,如果资源有限,也可以不做 RAID。

TiDB 集群各个组件的配置推荐?

  • TiDB 需要 CPU 和内存比较好的机器,参考官网配置要求,如果后期需要开启 TiDB Binlog,根据业务量的评估和 GC 时间的要求,也需要本地磁盘大一点,不要求 SSD 磁盘;
  • PD 里面存了集群元信息,会有频繁的读写请求,对磁盘 I/O 要求相对比较高,磁盘太差会影响整个集群性能,推荐 SSD 磁盘,空间不用太大。另外集群 Region 数量越多对 CPU、内存的要求越高;
  • TiKV 对 CPU、内存、磁盘要求都比较高,一定要用 SSD 磁盘。

详情可参考 TiDB 软硬件环境需求

安装部署 FAQ

如果用于生产环境,推荐使用 TiUP 使用 TiUP 部署 TiDB 集群。

为什么修改了 TiKV/PD 的 toml 配置文件,却没有生效?

这种情况一般是因为没有使用 --config 参数来指定配置文件(目前只会出现在 binary 部署的场景),TiKV/PD 会按默认值来设置。如果要使用配置文件,请设置 TiKV/PD 的 --config 参数。对于 TiKV 组件,修改配置后重启服务即可;对于 PD 组件,只会在第一次启动时读取配置文件,之后可以使用 pd-ctl 的方式来修改配置,详情可参考 PD 配置参数

TiDB 监控框架 Prometheus + Grafana 监控机器建议单独还是多台部署?

监控机建议单独部署。建议 CPU 8 core,内存 16 GB 以上,硬盘 500 GB 以上。

有一部分监控信息显示不出来?

查看访问监控的机器时间跟集群内机器的时间差,如果比较大,更正时间后即可显示正常。

supervise/svc/svstat 服务具体起什么作用?

  • supervise 守护进程
  • svc 启停服务
  • svstat 查看进程状态

inventory.ini 变量参数解读

变量含义
cluster_name集群名称,可调整
tidb_versionTiDB 版本
deployment_method部署方式,默认为 binary,可选 docker
process_supervision进程监管方式,默认为 systemd,可选 supervise
timezone修改部署目标机器时区,默认为 Asia/Shanghai, 可调整,与set_timezone 变量结合使用
set_timezone默认为 True,即修改部署目标机器时区,关闭可修改为 False
enable_elk目前不支持,请忽略
enable_firewalld开启防火墙,默认不开启
enable_ntpd检测部署目标机器 NTP 服务,默认为 True,请勿关闭
machine_benchmark检测部署目标机器磁盘 IOPS,默认为 True,请勿关闭
set_hostname根据 IP 修改部署目标机器主机名,默认为 False
enable_binlog是否部署 pump 并开启 binlog,默认为 False,依赖 Kafka 集群,参见 zookeeper_addrs 变量
zookeeper_addrsbinlog Kafka 集群的 zookeeper 地址
enable_slow_query_logTiDB 慢查询日志记录到单独文件({{ deploy_dir }}/log/tidb_slow_query.log),默认为 False,记录到 tidb 日志
deploy_without_tidbKV 模式,不部署 TiDB 服务,仅部署 PD、TiKV 及监控服务,请将 inventory.ini 文件中 tidb_servers 主机组 IP 设置为空。

如何单独记录 TiDB 中的慢查询日志,如何定位慢查询 SQL?

  1. TiDB 中,对慢查询的定义在 TiDB 的配置文件中。slow-threshold: 300,这个参数是配置慢查询记录阈值的,单位是 ms。

  2. 如果出现了慢查询,可以从 Grafana 监控定位到出现慢查询的 tidb-server 以及时间点,然后在对应节点查找日志中记录的 SQL 信息。

  3. 除了日志,还可以通过 admin show slow 命令查看,详情可参考 admin show slow 命令

首次部署 TiDB 集群时,没有配置 tikv 的 Label 信息,在后续如何添加配置 Label?

TiDB 的 Label 设置是与集群的部署架构相关的,是集群部署中的重要内容,是 PD 进行全局管理和调度的依据。如果集群在初期部署过程中没有设置 Label,需要在后期对部署结构进行调整,就需要手动通过 PD 的管理工具 pd-ctl 来添加 location-labels 信息,例如:config set location-labels "zone,rack,host"(根据实际的 label 层级名字配置)。

pd-ctl 的使用参考 PD Control 使用说明

为什么测试磁盘的 dd 命令用 oflag=direct 这个选项?

Direct 模式就是把写入请求直接封装成 I/O 指令发到磁盘,这样是为了绕开文件系统的缓存,可以直接测试磁盘的真实的 I/O 读写能力。

如何用 fio 命令测试 TiKV 实例的磁盘性能?

  • 随机读测试:

    ./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randread -size=10G -filename=fio_randread_test.txt -name='fio randread test' -iodepth=4 -runtime=60 -numjobs=4 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_result.json
    
  • 顺序写和随机读混合测试:

    ./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randrw -percentage_random=100,0 -size=10G -filename=fio_randread_write_test.txt -name='fio mixed randread and sequential write test' -iodepth=4 -runtime=60 -numjobs=4 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_write_test.json
    
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