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ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ALTER DATABASE
ALTER INDEX
ALTER INSTANCE
ALTER TABLE
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BACKUP
BEGIN
CHANGE COLUMN
CHANGE DRAINER
CHANGE PUMP
COMMIT
CREATE [GLOBAL|SESSION] BINDING
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE ROLE
CREATE SEQUENCE
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
CREATE VIEW
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP [GLOBAL|SESSION] BINDING
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP ROLE
DROP SEQUENCE
DROP STATS
DROP TABLE
DROP USER
DROP VIEW
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLASHBACK TABLE
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
GRANT <role>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RECOVER TABLE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
RENAME USER
REPLACE
RESTORE
REVOKE <privileges>
REVOKE <role>
ROLLBACK
SELECT
SET DEFAULT ROLE
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET ROLE
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
SHOW [BACKUPS|RESTORES]
SHOW ANALYZE STATUS
SHOW [GLOBAL|SESSION] BINDINGS
SHOW BUILTINS
SHOW CHARACTER SET
SHOW COLLATION
SHOW [FULL] COLUMNS FROM
SHOW CONFIG
SHOW CREATE SEQUENCE
SHOW CREATE TABLE
SHOW CREATE USER
SHOW DATABASES
SHOW DRAINER STATUS
SHOW ENGINES
SHOW ERRORS
SHOW [FULL] FIELDS FROM
SHOW GRANTS
SHOW INDEX [FROM|IN]
SHOW INDEXES [FROM|IN]
SHOW KEYS [FROM|IN]
SHOW MASTER STATUS
SHOW PLUGINS
SHOW PRIVILEGES
SHOW [FULL] PROCESSSLIST
SHOW PROFILES
SHOW PUMP STATUS
SHOW SCHEMAS
SHOW STATS_HEALTHY
SHOW STATS_HISTOGRAMS
SHOW STATS_META
SHOW STATUS
SHOW TABLE NEXT_ROW_ID
SHOW TABLE REGIONS
SHOW TABLE STATUS
SHOW [FULL] TABLES
SHOW [GLOBAL|SESSION] VARIABLES
SHOW WARNINGS
SHUTDOWN
SPLIT REGION
START TRANSACTION
TABLE
TRACE
TRUNCATE
UPDATE
USE
WITH
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mysql
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ANALYZE_STATUS
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_HOST
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_USER
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_GLOBAL
CHARACTER_SETS
CLUSTER_CONFIG
CLUSTER_HARDWARE
CLUSTER_INFO
CLUSTER_LOAD
CLUSTER_LOG
CLUSTER_SYSTEMINFO
COLLATIONS
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY
COLUMNS
DATA_LOCK_WAITS
DDL_JOBS
DEADLOCKS
ENGINES
INSPECTION_RESULT
INSPECTION_RULES
INSPECTION_SUMMARY
KEY_COLUMN_USAGE
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你正在查看 TiDB 数据库的较旧版本 (TiDB v5.2) 的文档。
GROUP BY 聚合函数
本文将详细介绍 TiDB 支持的聚合函数。
TiDB 支持的聚合函数
TiDB 支持的 MySQL GROUP BY
聚合函数如下所示:
函数名 | 功能描述 |
---|---|
COUNT() | 返回检索到的行的数目 |
COUNT(DISTINCT) | 返回不同值的数目 |
SUM() | 返回和 |
AVG() | 返回平均值 |
MAX() | 返回最大值 |
MIN() | 返回最小值 |
GROUP_CONCAT() | 返回连接的字符串 |
VARIANCE() ,VAR_POP() | 返回总体标准方差 |
STD() ,STDDEV() ,STDDEV_POP | 返回总体标准差 |
VAR_SAMP() | 返回采样方差 |
STDDEV_SAMP() | 返回采样标准方差 |
JSON_OBJECTAGG(key, value) | 将结果集返回为单个含 (key, value) 键值对的 JSON object |
- 除非另有说明,否则聚合函数默认忽略
NULL
值。 - 如果在不包含
GROUP BY
子句的语句中使用聚合函数,则相当于对所有行进行分组。
另外,TiDB 还支持以下聚合函数:
APPROX_PERCENTILE(expr, constant_integer_expr)
该函数用于计算
expr
值的百分位数。参数constant_integer_expr
是一个取值为区间[1,100]
内整数的常量表达式,表示百分数。一个百分位数 Pk(k
为百分数)表示数据集中至少有k%
的数据小于等于 Pk。该函数中,表达式的返回结果必须为数值类型或日期与时间类型。函数不支持计算其他类型的返回结果,并直接返回
NULL
。以下是一个计算第 50 百分位数的例子:
drop table if exists t; create table t(a int); insert into t values(1), (2), (3);
select approx_percentile(a, 50) from t;
+--------------------------+ | approx_percentile(a, 50) | +--------------------------+ | 2 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
GROUP BY 修饰符
TiDB 目前不支持 GROUP BY
修饰符,例如 WITH ROLLUP
,将来会提供支持。详情参阅 #4250。
对 SQL 模式的支持
TiDB 支持 SQL 模式 ONLY_FULL_GROUP_BY
,当启用该模式时,TiDB 拒绝不明确的非聚合列的查询。例如,以下查询在启用 ONLY_FULL_GROUP_BY
时是不合规的,因为 SELECT
列表中的非聚合列 "b" 在 GROUP BY
语句中不显示:
drop table if exists t;
create table t(a bigint, b bigint, c bigint);
insert into t values(1, 2, 3), (2, 2, 3), (3, 2, 3);
select a, b, sum(c) from t group by a;
+------+------+--------+
| a | b | sum(c) |
+------+------+--------+
| 1 | 2 | 3 |
| 2 | 2 | 3 |
| 3 | 2 | 3 |
+------+------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)
set sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
select a, b, sum(c) from t group by a;
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'b' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
目前,TiDB 默认开启 SQL 模式 ONLY_FULL_GROUP_BY
。
与 MySQL 的区别
TiDB 目前实现的 ONLY_FULL_GROUP_BY
没有 MySQL 5.7 严格。例如,假设我们执行以下查询,希望结果按 "c" 排序:
drop table if exists t;
create table t(a bigint, b bigint, c bigint);
insert into t values(1, 2, 1), (1, 2, 2), (1, 3, 1), (1, 3, 2);
select distinct a, b from t order by c;
要对结果进行排序,必须先清除重复。但选择保留哪一行会影响 c
的保留值,也会影响排序,并使其具有任意性。
在 MySQL 中,ORDER BY
表达式需至少满足以下条件之一,否则 DISTINCT
和 ORDER BY
查询将因不合规而被拒绝:
- 表达式等同于
SELECT
列表中的一个。 - 表达式引用并属于查询选择表的所有列都是
SELECT
列表的元素。
但是在 TiDB 中,上述查询是合规的,详情参阅 #4254。
TiDB 中另一个标准 SQL 的扩展允许 HAVING
子句中的引用使用 SELECT
列表中的别名表达式。例如:以下查询返回在 orders
中只出现一次的 name
值
select name, count(name) from orders
group by name
having count(name) = 1;
这个 TiDB 扩展允许在聚合列的 HAVING
子句中使用别名:
select name, count(name) as c from orders
group by name
having c = 1;
标准 SQL 只支持 GROUP BY
子句中的列表达式,以下语句不合规,因为 FLOOR(value/100)
是一个非列表达式:
select id, floor(value/100)
from tbl_name
group by id, floor(value/100);
TiDB 对标准 SQL 的扩展支持 GROUP BY
子句中非列表达式,认为上述语句合规。
标准 SQL 也不支持 GROUP BY
子句中使用别名。TiDB 对标准 SQL 的扩展支持使用别名,查询的另一种写法如下:
select id, floor(value/100) as val
from tbl_name
group by id, val;
TiDB 不支持的聚合函数
TiDB 目前不支持的聚合函数如下所示,相关进展参阅 TiDB #7623。
JSON_ARRAYAGG