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TiCDC 重要监控指标详解

使用 TiUP 部署 TiDB 集群时,一键部署的监控系统面板包含 TiCDC 面板。本文档对 TiCDC 监控面板上的各项指标进行详细说明。在日常运维中,运维人员可通过观察 TiCDC 面板上的指标了解 TiCDC 当前的状态。

本文档的对指标的介绍基于以下同步任务,即使用默认配置同步数据到 MySQL。

cdc cli changefeed create --pd=http://10.0.10.25:2379 --sink-uri="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/" --changefeed-id="simple-replication-task"

下图显示了 TiCDC Dashboard 各监控面板:

TiCDC Dashboard - Overview

各监控面板说明如下:

  • Server:TiDB 集群中 TiKV 节点和 TiCDC 节点的概要信息
  • Changefeed:TiCDC 同步任务的详细信息
  • Events:TiCDC 内部数据流转的详细信息
  • TiKV:TiKV 中和 TiCDC 相关的详细信息

Server 面板

Server 面板示例如下:

TiCDC Dashboard - Server metrics

Server 面板的各指标说明如下:

  • Uptime:TiKV 节点和 TiCDC 节点已经运行的时间
  • Goroutine count:TiCDC 节点 Goroutine 的个数
  • Open FD count:TiCDC 节点打开的文件句柄个数
  • Ownership:TiCDC 集群中节点的当前状态
  • Ownership history:TiCDC 集群中 Owner 节点的历史记录
  • CPU usage:TiCDC 节点使用的 CPU
  • Memory usage:TiCDC 节点使用的内存

Changefeed 面板

Changefeed 面板示例如下:

TiCDC Dashboard - Changefeed metrics 1 TiCDC Dashboard - Changefeed metrics 2 TiCDC Dashboard - Changefeed metrics 3

Changefeed 面板的各指标说明如下:

  • Changefeed table count:一个同步任务中分配到各个 TiCDC 节点同步的数据表个数
  • Processor resolved ts:TiCDC 节点内部状态中已同步的时间点
  • Table resolved ts:同步任务中各数据表的同步进度
  • Changefeed checkpoint:同步任务同步到下游的进度,正常情况下绿柱应和黄线相接
  • PD etcd requests/s:TiCDC 节点每秒向 PD 读写数据的次数
  • Exit error count:每分钟内导致同步中断的错误发生次数
  • Changefeed checkpoint lag:同步任务上下游数据的进度差(以时间计算)
  • Changefeed resolved ts lag:TiCDC 节点内部同步状态与上游的进度差(以时间计算)
  • Flush sink duration:TiCDC 异步刷写数据入下游的耗时直方图
  • Flush sink duration percentile:每秒钟中 95%、99% 和 99.9% 的情况下,TiCDC 异步刷写数据入下游所花费的时间
  • Sink write duration:TiCDC 将一个事务的更改写到下游的耗时直方图
  • Sink write duration percentile:每秒钟中 95%、99% 和 99.9% 的情况下,TiCDC 将一个事务的更改写到下游所花费的时间
  • MySQL sink conflict detect duration:MySQL 写入冲突检测耗时直方图
  • MySQL sink conflict detect duration percentile:每秒钟中 95%、99% 和 99.9% 的情况下,MySQL 写入冲突检测耗时
  • MySQL sink worker load:TiCDC 节点中写 MySQL 线程的负载情况

Events 面板

Events 面板示例如下:

TiCDC Dashboard - Events metrics 2 TiCDC Dashboard - Events metrics 2 TiCDC Dashboard - Events metrics 2

Events 面板的各指标说明如下:

  • Eventfeed count:TiCDC 节点中 Eventfeed RPC 的个数
  • Event size percentile:每秒钟中 95% 和 99.9% 的情况下,TiCDC 收到的来自 TiKV 的数据变更消息大小
  • Eventfeed error/m:TiCDC 节点中每分钟 Eventfeed RPC 遇到的错误个数
  • KV client receive events/s:TiCDC 节点中 KV client 模块每秒收到来自 TiKV 的数据变更个数
  • Puller receive events/s:TiCDC 节点中 Puller 模块每秒收到来自 KV client 模块的数据变更个数
  • Puller output events/s:TiCDC 节点中 Puller 模块每秒输出到 Sorter 模块的数据变更个数
  • Sink flush rows/s:TiCDC 节点每秒写到下游的数据变更的个数
  • Puller buffer size:TiCDC 节点中缓存在 Puller 模块中的数据变更个数
  • Entry sorter buffer size:TiCDC 节点中缓存在 Sorter 模块中的数据变更个数
  • Processor/Mounter buffer size:TiCDC 节点中缓存在 Processor 模块和 Mounter 模块中的数据变更个数
  • Sink row buffer size:TiCDC 节点中缓存在 Sink 模块中的数据变更个数
  • Entry sorter sort duration:TiCDC 节点对数据变更进行排序的耗时直方图
  • Entry sorter sort duration percentile:每秒钟中 95%,99% 和 99.9% 的情况下,TiCDC 排序数据变更所花费的时间
  • Entry sorter merge duration:TiCDC 节点合并排序后的数据变更的耗时直方图
  • Entry sorter merge duration percentile:每秒钟中 95%,99% 和 99.9% 的情况下,TiCDC 合并排序后的数据变更所花费的时间
  • Mounter unmarshal duration:TiCDC 节点解码数据变更的耗时直方图
  • Mounter unmarshal duration percentile:每秒钟中 95%,99% 和 99.9% 的情况下,TiCDC 解码数据变更所花费的时间
  • KV client dispatch events/s:TiCDC 节点内部 KV client 模块每秒分发数据变更的个数
  • KV client batch resolved size:TiKV 批量发给 TiCDC 的 resolved ts 消息的大小

TiKV 面板

TiKV 面板示例如下:

TiCDC Dashboard - TiKV metrics 1 TiCDC Dashboard - TiKV metrics 2

TiKV 面板的各指标说明如下:

  • CDC endpoint CPU:TiKV 节点上 CDC endpoint 线程使用的 CPU
  • CDC worker CPU:TiKV 节点上 CDC worker 线程使用的 CPU
  • Min resolved ts:TiKV 节点上最小的 resolved ts
  • Min resolved region:TiKV 节点上最小的 resolved ts 的 Region ID
  • Resolved ts lag duration percentile:TiKV 节点上最小的 resolved ts 与当前时间的差距
  • Initial scan duration:TiKV 节点与 TiCDC 建立链接时增量扫的耗时直方图
  • Initial scan duration percentile:每秒钟中 95%、99% 和 99.9% 的情况下,TiKV 节点增量扫的耗时
  • Memory without block cache:TiKV 节点在减去 RocksDB block cache 后使用的内存
  • CDC pending bytes in memory:TiKV 节点中 CDC 模块使用的内存
  • Captured region count:TiKV 节点上捕获数据变更的 Region 个数