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ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ALTER DATABASE
ALTER INSTANCE
ALTER TABLE
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BEGIN
CHANGE COLUMN
COMMIT
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE ROLE
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
CREATE VIEW
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP ROLE
DROP TABLE
DROP USER
DROP VIEW
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
GRANT <role>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RECOVER TABLE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
REPLACE
REVOKE <privileges>
REVOKE <role>
ROLLBACK
SELECT
SET DEFAULT ROLE
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET ROLE
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
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SHOW INDEX [FROM|IN]
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通过拓扑 label 进行副本调度
为了提升 TiDB 集群的高可用性和数据容灾能力,我们推荐让 TiKV 节点尽可能在物理层面上分散,例如让 TiKV 节点分布在不同的机架甚至不同的机房。PD 调度器根据 TiKV 的拓扑信息,会自动在后台通过调度使得 Region 的各个副本尽可能隔离,从而使得数据容灾能力最大化。
要让这个机制生效,需要在部署时进行合理配置,把集群的拓扑信息(特别是 TiKV 的位置)上报给 PD。阅读本章前,请先确保阅读 TiDB Ansible 部署方案。
根据集群拓扑配置 labels
设置 TiKV 的 labels
配置
TiKV 支持在命令行参数或者配置文件中以键值对的形式绑定一些属性,我们把这些属性叫做标签(label)。TiKV 在启动后,会将自身的标签上报给 PD,因此我们可以使用标签来标识 TiKV 节点的地理位置。
比如集群的拓扑结构分成三层:机房(zone) -> 机架(rack)-> 主机(host),就可以使用这 3 个标签来设置 TiKV 的位置。
使用命令行参数的方式:
tikv-server --labels zone=<zone>,rack=<rack>,host=<host>
使用配置文件的方式:
[server]
labels = "zone=<zone>,rack=<rack>,host=<host>"
设置 PD 的 location-labels
配置
根据前面的描述,标签可以是用来描述 TiKV 属性的任意键值对,但 PD 无从得知哪些标签是用来标识地理位置的,而且也无从得知这些标签的层次关系。因此,PD 也需要一些配置来使得 PD 理解 TiKV 节点拓扑。
PD 上的配置叫做 location-labels
,可以通过 PD 的配置文件进行配置。
[replication]
location-labels = ["zone", "rack", "host"]
当 PD 集群初始化完成后,需要使用 pd-ctl 工具进行在线更改:
pd-ctl config set location-labels zone,rack,host
其中,location-labels
配置是一个字符串数组,每一项与 TiKV 的 labels
的 key 是对应的,且其中每个 key 的顺序代表了不同标签的层次关系。
必须同时配置 PD 的 location-labels
和 TiKV 的 labels
参数,否则 PD 不会根据拓扑结构进行调度。
使用 TiDB Ansible 进行配置
如果使用 TiDB Ansible 部署集群,可以直接在 inventory.ini
文件中统一进行 location 相关配置。tidb-ansible
会负责在部署时生成对应的 TiKV 和 PD 配置文件。
下面的例子定义了 zone/host
两层拓扑结构。集群的 TiKV 分布在三个 zone,每个 zone 内有两台主机,其中 z1 每台主机部署两个 TiKV 实例,z2 和 z3 每台主机部署 1 个实例。
[tikv_servers]
# z1
tikv-1 labels="zone=z1,host=h1"
tikv-2 labels="zone=z1,host=h1"
tikv-3 labels="zone=z1,host=h2"
tikv-4 labels="zone=z1,host=h2"
# z2
tikv-5 labels="zone=z2,host=h1"
tikv-6 labels="zone=z2,host=h2"
# z3
tikv-7 labels="zone=z3,host=h1"
tikv-8 labels="zone=z3,host=h2"
[pd_servers:vars]
location_labels = ["zone", "host"]
基于拓扑 label 的 PD 调度策略
PD 在副本调度时,会按照 label 层级,保证同一份数据的不同副本尽可能分散。
下面以上一节的拓扑结构为例分析。
假设集群副本数设置为 3(max-replicas=3
),因为总共有 3 个 zone,PD 会保证每个 Region 的 3 个副本分别放置在 z1/z2/z3,这样当任何一个数据中心发生故障时,TiDB 集群依然是可用的。
假如集群副本数设置为 5(max-replicas=5
),因为总共只有 3 个 zone,在这一层级 PD 无法保证各个副本的隔离,此时 PD 调度器会退而求其次,保证在 host 这一层的隔离。也就是说,会出现一个 Region 的多个副本分布在同一个 zone 的情况,但是不会出现多个副本分布在同一台主机。
在 5 副本配置的前提下,如果 z3 出现了整体故障或隔离,并且 z3 在一段时间后仍然不能恢复(由 max-store-down-time
控制),PD 会通过调度补齐 5 副本,此时可用的主机只有 3 个了,故而无法保证 host 级别的隔离,于是可能出现多个副本被调度到同一台主机的情况。
总的来说,PD 能够根据当前的拓扑结构使得集群容灾能力最大化。所以如果用户希望达到某个级别的容灾能力,就需要根据拓扑结构在对应级别提供多于副本数 (max-replicas
) 的机器。同时 TiDB 也提供了诸如 isolation-level
这样的强制隔离级别设置,以便更灵活地根据场景来控制对数据的拓扑隔离级别。