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ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ALTER DATABASE
ALTER INSTANCE
ALTER TABLE
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BEGIN
CHANGE COLUMN
COMMIT
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE ROLE
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
CREATE VIEW
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP ROLE
DROP TABLE
DROP USER
DROP VIEW
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
GRANT <role>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RECOVER TABLE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
REPLACE
REVOKE <privileges>
REVOKE <role>
ROLLBACK
SELECT
SET DEFAULT ROLE
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET ROLE
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
SHOW ANALYZE STATUS
SHOW CHARACTER SET
SHOW COLLATION
SHOW [FULL] COLUMNS FROM
SHOW CREATE TABLE
SHOW CREATE USER
SHOW DATABASES
SHOW ENGINES
SHOW ERRORS
SHOW [FULL] FIELDS FROM
SHOW GRANTS
SHOW INDEXES [FROM|IN]
SHOW INDEX [FROM|IN]
SHOW KEYS [FROM|IN]
SHOW PRIVILEGES
SHOW [FULL] PROCESSSLIST
SHOW SCHEMAS
SHOW STATUS
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SHOW TABLE STATUS
SHOW [GLOBAL|SESSION] VARIABLES
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SPLIT REGION
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TRACE
TRUNCATE
UPDATE
USE
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列裁剪
列裁剪的基本思想在于:对于算子中实际用不上的列,优化器在优化的过程中没有必要保留它们。 对这些列的删除会减少 I/O 资源占用,并为后续的优化带来便利。下面给出一个列重复的例子:
假设表 t 里面有 a b c d 四列,执行如下语句:
select a from t where b > 5
在该查询的过程中,t 表实际上只有 a, b 两列会被用到,而 c, d 的数据则显得多余。对应到该语句的查询计划,Selection 算子会用到 b 列,下面接着的 DataSource 算子会用到 a, b 两列,而剩下 c, d 两列则都可以裁剪掉,DataSource 算子在读数据时不需要将它们读进来。
出于上述考量,TiDB 会在逻辑优化阶段进行自上而下的扫描,裁剪不需要的列,减少资源浪费。该扫描过程称作 “列裁剪”,对应逻辑优化规则中的 columnPruner
。如果要关闭这个规则,可以在参照优化规则及表达式下推的黑名单中的关闭方法。
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