- 关于 TiDB
- 主要概念
- 操作指南
- 快速上手
- 部署
- 配置
- 安全
- 安全传输层协议 (TLS)
- 生成自签名证书
- 监控
- 迁移
- 运维
- 扩容缩容
- 升级
- 故障诊断
- 参考手册
- SQL
- 与 MySQL 兼容性对比
- SQL 语言结构
- 数据类型
- 函数与操作符
- SQL 语句
ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ALTER DATABASE
ALTER TABLE
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BEGIN
CHANGE COLUMN
COMMIT
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE ROLE
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
CREATE VIEW
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP ROLE
DROP TABLE
DROP USER
DROP VIEW
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
GRANT <role>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RECOVER TABLE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
REPLACE
REVOKE <privileges>
REVOKE <role>
ROLLBACK
SELECT
SET DEFAULT ROLE
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET ROLE
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
SHOW ANALYZE STATUS
SHOW CHARACTER SET
SHOW COLLATION
SHOW [FULL] COLUMNS FROM
SHOW CREATE TABLE
SHOW CREATE USER
SHOW DATABASES
SHOW ENGINES
SHOW ERRORS
SHOW [FULL] FIELDS FROM
SHOW GRANTS
SHOW INDEXES [FROM|IN]
SHOW INDEX [FROM|IN]
SHOW KEYS [FROM|IN]
SHOW PRIVILEGES
SHOW [FULL] PROCESSSLIST
SHOW SCHEMAS
SHOW STATUS
SHOW [FULL] TABLES
SHOW TABLE REGIONS
SHOW TABLE STATUS
SHOW [GLOBAL|SESSION] VARIABLES
SHOW WARNINGS
SPLIT REGION
START TRANSACTION
TRACE
TRUNCATE
UPDATE
USE
- 约束
- 生成列
- 分区表
- 字符集
- SQL 模式
- 视图
- 配置
- tidb-server
- pd-server
- tikv-server
- 安全
- 事务
- 系统数据库
- 错误码
- 支持的连接器和 API
- 垃圾回收 (GC)
- 性能调优
- 监控指标
- 报警规则
- 最佳实践
- TiSpark 使用指南
- TiKV
- TiDB Binlog
- 工具
- TiDB in Kubernetes
- 常见问题 (FAQ)
- 技术支持
- 贡献
- 版本发布历史
- 发布版本汇总
- v3.0
- v2.1
- v2.0
- v1.0
- 术语表
你正在查看 TiDB 数据库的较旧版本 (TiDB v3.0) 的文档。
TiDB Binlog Relay Log
Drainer 同步 binlog 时会拆分上游的事务,并将拆分的事务并发同步到下游。在极端情况下,上游集群不可用并且 Drainer 异常退出后,下游集群(MySQL 或 TiDB)可能处于数据不一致的中间状态。在此场景下,Drainer 借助 relay log 可以确保将下游集群同步到一个一致的状态。
Drainer 同步时的一致性状态
下游集群达到一致的状态是指:下游集群的数据等同于上游设置了 tidb_snapshot = ts
的快照。
checkpoint 状态一致性是指:Drainer checkpoint 通过 consistent
保存了同步的一致性状态。Drainer 运行时 consistent
为 false
,Drainer 正常退出后 consistent
更新为 true
。
查询下游 checkpoint 表的示例如下:
mysql> select * from tidb_binlog.checkpoint;
+---------------------+----------------------------------------------------------------+
| clusterID | checkPoint |
+---------------------+----------------------------------------------------------------+
| 6791641053252586769 | {"consistent":false,"commitTS":414529105591271429,"ts-map":{}} |
+---------------------+----------------------------------------------------------------+
工作原理
Drainer 开启 relay log 后会先将 binlog event 写到磁盘上,然后再同步给下游集群。如果上游集群不可用,Drainer 可以通过读取 relay log 把下游集群恢复到一个一致的状态。
若同时丢失 relay log 数据,该方法将不可用,不过这是概率极小的事件。此外可以使用 NFS 等网络文件系统来保证 relay log 的数据安全。
Drainer 从 relay log 消费 binlog 的触发场景
如果 Drainer 启动时无法连接到上游集群的 PD,并且探测到 checkpoint 的 consistent = false
,此时会尝试读取 relay log,并将下游集群恢复到一致的状态。然后 Drainer 进程将 checkpoint 的 consistent
设置为 true
后主动退出。
Relay log 的清理(GC)机制
Drainer 在将数据同步到下游之前,会先将数据写入到 relay log 文件中。当一个 relay log 文件大小达到 10MB(默认)并且当前事务的 binlog 数据被写入完成后,Drainer 就会开始将数据写入到下一个 relay log 文件中。当 Drainer 将数据成功同步到下游后,就会自动清除当前正在写入的 relay log 文件以外其他已完成同步的 relay log 文件。
配置
在 Drainer 中添加以下配置来开启 relay log 功能:
[syncer.relay]
# 保存 relay log 的目录,空值表示不开启。
# 只有下游是 TiDB 或 MySQL 时该配置才有生效。
log-dir = "/dir/to/save/log"
# 单个 relay log 文件大小限制(单位:字节)。
# 超出该值后会将 binlog 数据写入到下一个 relay log 文件。
max-file-size = 10485760