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ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ALTER DATABASE
ALTER TABLE
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BEGIN
CHANGE COLUMN
COMMIT
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE ROLE
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
CREATE VIEW
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP ROLE
DROP TABLE
DROP USER
DROP VIEW
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
GRANT <role>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RECOVER TABLE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
REPLACE
REVOKE <privileges>
REVOKE <role>
ROLLBACK
SELECT
SET DEFAULT ROLE
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET ROLE
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
SHOW ANALYZE STATUS
SHOW CHARACTER SET
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SHOW [FULL] COLUMNS FROM
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SHOW INDEX [FROM|IN]
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定位消耗系统资源多的查询
TiDB 会将执行时间超过 tidb_expensive_query_time_threshold(默认值为 60s),或使用内存超过 mem-quota-query(默认值为 32 GB)的语句输出到 tidb-server 日志文件(默认文件为:“tidb.log”)中,用于在语句执行结束前定位消耗系统资源多的查询语句(以下简称为 expensive query),帮助用户分析和解决语句执行的性能问题。
注意,expensive query 日志和慢查询日志的区别是,慢查询日志是在语句执行完后才打印,expensive query 日志可以将正在执行的语句的相关信息打印出来。当一条语句在执行过程中达到资源使用阈值时(执行时间/使用内存量),TiDB 会即时将这条语句的相关信息写入日志。
Expensive query 日志示例
[2020/02/05 15:32:25.096 +08:00] [WARN] [expensivequery.go:167] [expensive_query] [cost_time=60.008338935s] [wait_time=0s] [request_count=1] [total_keys=70] [process_keys=65] [num_cop_tasks=1] [process_avg_time=0s] [process_p90_time=0s] [process_max_time=0s] [process_max_addr=10.0.1.9:20160] [wait_avg_time=0.002s] [wait_p90_time=0.002s] [wait_max_time=0.002s] [wait_max_addr=10.0.1.9:20160] [stats=t:pseudo] [conn_id=60026] [user=root] [database=test] [table_ids="[122]"] [txn_start_ts=414420273735139329] [mem_max="1035 Bytes (1.0107421875 KB)"] [sql="insert into t select sleep(1) from t"]
字段含义说明
基本字段:
cost_time
:日志打印时语句已经花费的执行时间。stats
:语句涉及到的表或索引使用的统计信息版本。值为 pesudo 时表示无可用统计信息,需要对表或索引进行 analyze。table_ids
:语句涉及到的表的 ID。txn_start_ts
:事务的开始时间戳,也是事务的唯一 ID,可以用这个值在 TiDB 日志中查找事务相关的其他日志。sql
:SQL 语句。
和内存使用相关的字段:
mem_max
:日志打印时语句已经使用的内存空间。该项使用两种单位标识内存使用量,分别为 Bytes 以及易于阅读的自适应单位(比如 MB、GB 等)。
和 SQL 执行的用户相关的字段:
user
:执行语句的用户名。conn_id
:用户的连接 ID,可以用类似con:60026
的关键字在 TiDB 日志中查找该连接相关的其他日志。database
:执行语句时使用的 database。
和 TiKV Coprocessor Task 相关的字段:
wait_time
:该语句在 TiKV 的等待时间之和,因为 TiKV 的 Coprocessor 线程数是有限的,当所有的 Coprocessor 线程都在工作的时候,请求会排队;当队列中有某些请求耗时很长的时候,后面的请求的等待时间都会增加。request_count
:该语句发送的 Coprocessor 请求的数量。total_keys
:Coprocessor 扫过的 key 的数量。processed_keys
:Coprocessor 处理的 key 的数量。与 total_keys 相比,processed_keys 不包含 MVCC 的旧版本。如果 processed_keys 和 total_keys 相差很大,说明旧版本比较多。num_cop_tasks
:该语句发送的 Coprocessor 请求的数量。process_avg_time
:Coprocessor 执行 task 的平均执行时间。process_p90_time
:Coprocessor 执行 task 的 P90 分位执行时间。process_max_time
:Coprocessor 执行 task 的最长执行时间。process_max_addr
:task 执行时间最长的 Coprocessor 所在地址。wait_avg_time
:Coprocessor 上 task 的等待时间。wait_p90_time
:Coprocessor 上 task 的 P90 分位等待时间。wait_max_time
:Coprocessor 上 task 的最长等待时间。wait_max_addr
:task 等待时间最长的 Coprocessor 所在地址。
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