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ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ALTER DATABASE
ALTER TABLE
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BEGIN
CHANGE COLUMN
COMMIT
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP USER
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
REPLACE
REVOKE <privileges>
ROLLBACK
SELECT
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
SHOW CHARACTER SET
SHOW COLLATION
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SHOW INDEX [FROM|IN]
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列裁剪
列裁剪的基本思想在于:对于算子中实际用不上的列,优化器在优化的过程中没有必要保留它们。 对这些列的删除会减少 I/O 资源占用,并为后续的优化带来便利。下面给出一个列重复的例子:
假设表 t 里面有 a b c d 四列,执行如下语句:
select a from t where b > 5
在该查询的过程中,t 表实际上只有 a, b 两列会被用到,而 c, d 的数据则显得多余。对应到该语句的查询计划,Selection 算子会用到 b 列,下面接着的 DataSource 算子会用到 a, b 两列,而剩下 c, d 两列则都可以裁剪掉,DataSource 算子在读数据时不需要将它们读进来。
出于上述考量,TiDB 会在逻辑优化阶段进行自上而下的扫描,裁剪不需要的列,减少资源浪费。该扫描过程称作 “列裁剪”,对应逻辑优化规则中的 columnPruner
。
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