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TiCDC 常见问题和故障处理

本文档总结了在使用 TiCDC 过程中经常遇到的问题,给出合适的运维方法。本文档还总结了常见的运行故障,并给出相对应的解决方案。

注意:

本文档 cdc cli 命令中指定 PD 地址为 --pd=http://10.0.10.25:2379,用户在使用时需根据实际地址进行替换。

TiCDC 创建任务时如何选择 start-ts?

首先需要理解同步任务的 start-ts 对应于上游 TiDB 集群的一个 TSO,同步任务会从这个 TSO 开始请求数据。所以同步任务的 start-ts 需要满足以下两个条件:

  • start-ts 的值需要大于 TiDB 集群当前的 tikv_gc_safe_point,否则创建任务时会报错。
  • 启动任务时,需要保证下游已经具有 start-ts 之前的所有数据。对于同步到消息队列等场景,如果不需要保证上下游数据的一致,可根据业务场景放宽此要求。

如果不指定 start-ts 或者指定 start-ts=0,在启动任务的时候会去 PD 获取一个当前 TSO,并从该 TSO 开始同步。

为什么 TiCDC 创建任务时提示部分表不能同步?

在使用 cdc cli changefeed create 创建同步任务时会检查上游表是否符合同步限制。如果存在表不满足同步限制,会提示 some tables are not eligible to replicate 并列出这些不满足的表。用户选择 Yy 则会继续创建同步任务,并且同步过程中自动忽略这些表的所有更新。用户选择其他输入,则不会创建同步任务。

如何查看 TiCDC 同步任务的状态?

可以使用 cdc cli 查询同步任务的状态。例如:

cdc cli changefeed list --pd=http://10.0.10.25:2379

上述命令输出如下:

[{
    "id": "4e24dde6-53c1-40b6-badf-63620e4940dc",
    "summary": {
      "state": "normal",
      "tso": 417886179132964865,
      "checkpoint": "2020-07-07 16:07:44.881",
      "error": null
    }
}]
  • checkpoint:即为 TiCDC 已经将该时间点前的数据同步到了下游。
  • state 为该同步任务的状态:
    • normal:正常同步。
    • stopped:停止同步(手动暂停或出错)。
    • removed:已删除任务。

注意:

该功能在 TiCDC 4.0.3 版本引入。

TiCDC 同步任务出现中断

如何判断 TiCDC 同步任务出现中断?

  • 通过 Grafana 检查同步任务的 changefeed checkpoint 监控项。注意选择正确的 changefeed id。如果该值不发生变化或者查看 checkpoint lag 是否不断增大,可能同步任务出现中断。
  • 通过 Grafana 检查 exit error count 监控项,该监控项大于 0 代表同步任务出现错误。
  • 通过 cdc cli changefeed listcdc cli changefeed query 命令查看同步任务的状态信息。任务状态为 stopped 代表同步中断,error 项会包含具体的错误信息。任务出错后可以在 TiCDC server 日志中搜索 error on running processor 查看错误堆栈,帮助进一步排查问题。
  • 部分极端异常情况下 TiCDC 出现服务重启,可以在 TiCDC server 日志中搜索 FATAL 级别的日志排查问题。

如何查看 TiCDC 同步任务是否被人为终止?

可以使用 cdc cli 查询同步任务是否被人为终止。例如:

cdc cli changefeed query --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id 28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f

上述命令的输出中 admin-job-type 标志这个同步的任务的状态:

  • 0: 任务进行中,没有被人为停止。
  • 1: 任务暂停,停止任务后所有同步 processor 会结束退出,同步任务的配置和同步状态都会保留,可以从 checkpoint-ts 恢复任务。
  • 2: 任务恢复,同步任务从 checkpoint-ts 继续同步。
  • 3: 任务已删除,接口请求后会结束所有同步 processor,并清理同步任务配置信息。同步状态保留,只提供查询,没有其他实际功能。

如何处理 TiCDC 同步任务的中断?

目前已知可能发生的同步中断包括以下场景:

  • 下游持续异常,TiCDC 多次重试后仍然失败。

    • 该场景下 TiCDC 会保存任务信息,由于 TiCDC 已经在 PD 中设置的 service GC safepoint,在 gc-ttl 的有效期内,同步任务 checkpoint 之后的数据不会被 TiKV GC 清理掉。
    • 处理方法:用户可以在下游恢复正常后,通过 HTTP 接口恢复同步任务。
  • 因下游存在不兼容的 SQL 语句,导致同步不能继续。

    • 该场景下 TiCDC 会保存任务信息,由于 TiCDC 已经在 PD 中设置的 service GC safepoint,在 gc-ttl 的有效期内,同步任务 checkpoint 之后的数据不会被 TiKV GC 清理掉。
    • 处理方法:
      1. 用户需先通过 cdc cli changefeed query 查询同步任务状态信息,记录 checkpoint-ts 值。
      2. 使用新的任务配置文件,增加ignore-txn-start-ts 参数跳过指定 start-ts 对应的事务。
      3. 通过 HTTP API 停止旧的同步任务,使用 cdc cli changefeed create ,指定新的任务配置文件,指定 start-ts 为刚才记录的 checkpoint-ts,启动新的同步任务恢复同步。
  • 在 v4.0.13 及之前的版本中 TiCDC 同步分区表存在问题,导致同步停止。

    • 该场景下 TiCDC 会保存任务信息,由于 TiCDC 已经在 PD 中设置的 service GC safepoint,在 gc-ttl 的有效期内,同步任务 checkpoint 之后的数据不会被 TiKV GC 清理掉。
    • 处理方法:
      1. 通过 cdc cli changefeed pause -c <changefeed-id> 暂停同步。
      2. 等待约一分钟后,通过 cdc cli changefeed resume -c <changefeed-id> 恢复同步。

同步任务中断,尝试再次启动后 TiCDC 发生 OOM,应该如何处理?

升级 TiDB 集群和 TiCDC 集群到最新版本。该 OOM 问题在 v4.0.14 及之后的 v4.0 版本,v5.0.2 及之后的 v5.0 版本,更新的版本上已得到缓解。

在这些版本上,可以开启 Unified Sorter 排序功能,该功能会在系统内存不足时使用磁盘进行排序。启用的方式是创建同步任务时在 cdc cli 内传入 --sort-engine=unified,使用示例如下:

cdc cli changefeed update -c <changefeed-id> --sort-engine="unified" --pd=http://10.0.10.25:2379

如果无法升级到上述版本,需要在之前的版本上开启 Unified Sorter,可以在创建同步任务时在 cdc cli 内传入 --sort-engine=unified--sort-dir=/path/to/sort_dir,使用示例如下:

cdc cli changefeed update -c <changefeed-id> --sort-engine="unified" --sort-dir="/data/cdc/sort" --pd=http://10.0.10.25:2379

注意:

  • TiCDC 从 4.0.9 版本起支持 Unified Sorter 排序引擎。
  • TiCDC(4.0 发布版本)还不支持动态修改排序引擎。在修改排序引擎设置前,请务必确保 changefeed 已经停止 (stopped)。
  • sort-dir 在不同版本之间有不同的行为,请参考 sort-dirdata-dir 配置项的兼容性说明,谨慎配置。
  • 目前 Unified Sorter 排序引擎为实验特性,在数据表较多 (>= 100) 时可能出现性能问题,影响同步速度,故不建议在生产环境中使用。开启 Unified Sorter 前请保证各 TiCDC 节点机器上有足够硬盘空间。如果积攒的数据总量有可能超过 1 TB,则不建议使用 TiCDC 进行同步。

TiCDC 的 gc-ttl 是什么?

从 TiDB v4.0.0-rc.1 版本起,PD 支持外部服务设置服务级别 GC safepoint。任何一个服务可以注册更新自己服务的 GC safepoint。PD 会保证任何晚于该 GC safepoint 的 KV 数据不会在 TiKV 中被 GC 清理掉。

在 TiCDC 中启用了这一功能,用来保证 TiCDC 在不可用、或同步任务中断情况下,可以在 TiKV 内保留 TiCDC 需要消费的数据不被 GC 清理掉。

启动 TiCDC server 时可以通过 gc-ttl 指定 GC safepoint 的 TTL,也可以通过 TiUP 修改 TiCDC 的 gc-ttl,默认值为 24 小时。在 TiCDC 中这个值有如下两重含义:

  • 当 TiCDC 服务全部停止后,由 TiCDC 在 PD 所设置的 GC safepoint 保存的最长时间。
  • TiCDC 中某个同步任务中断或者被手动停止时所能停滞的最长时间,若同步任务停滞时间超过 gc-ttl 所设置的值,那么该同步任务就会进入 failed 状态,无法被恢复,并且不会继续影响 GC safepoint 的推进。

以上第二种行为是在 TiCDC v4.0.13 版本及之后版本中新增的。目的是为了防止 TiCDC 中某个同步任务停滞时间过长,导致上游 TiKV 集群的 GC safepoint 长时间不推进,保留的旧数据版本过多,进而影响上游集群性能。

注意 在某些应用场景中,比如使用 Dumpling/BR 全量同步后使用 TiCDC 接增量同步时,默认的 gc-ttl 为 24 小时可能无法满足需求。此时应该根据实际情况,在启动 TiCDC server 时指定 gc-ttl 的值。

TiCDC GC safepoint 的完整行为是什么

TiCDC 服务启动后,如果有任务开始同步,TiCDC owner 会根据所有同步任务最小的 checkpoint-ts 更新到 PD service GC safepoint,service GC safepoint 可以保证该时间点及之后的数据不被 GC 清理掉。如果 TiCDC 中某个同步任务中断、或者被用户主动停止,则该任务的 checkpoint-ts 不会再改变,PD 对应的 service GC safepoint 最终会停滞在该任务的 checkpoint-ts 处不再更新。

如果该同步任务停滞的时间超过了 gc-ttl 指定的时长,那么该同步任务就会进入 failed 状态,并且无法被恢复,PD 对应的 service GC safepoint 就会继续推进。

TiCDC 为 service GC safepoint 设置的存活有效期为 24 小时,即 TiCDC 服务中断 24 小时内恢复能保证数据不因 GC 而丢失。

如何处理 TiCDC 创建同步任务或同步到 MySQL 时遇到 Error 1298: Unknown or incorrect time zone: 'UTC' 错误?

这是因为下游 MySQL 没有加载时区,可以通过 mysql_tzinfo_to_sql 命令加载时区,加载后就可以正常创建任务或同步任务。

mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo | mysql -u root mysql -p

显示类似于下面的输出则表示导入已经成功:

Enter password:
Warning: Unable to load '/usr/share/zoneinfo/iso3166.tab' as time zone. Skipping it.
Warning: Unable to load '/usr/share/zoneinfo/leap-seconds.list' as time zone. Skipping it.
Warning: Unable to load '/usr/share/zoneinfo/zone.tab' as time zone. Skipping it.
Warning: Unable to load '/usr/share/zoneinfo/zone1970.tab' as time zone. Skipping it.

如果下游是特殊的 MySQL 环境(某种公有云 RDS 或某些 MySQL 衍生版本等),使用上述方式导入时区失败,就需要通过 sink-uri 中的 time-zone 参数指定下游的 MySQL 时区。可以首先在 MySQL 中查询其使用的时区:

show variables like '%time_zone%';
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| system_time_zone | CST    |
| time_zone        | SYSTEM |
+------------------+--------+

然后在创建同步任务和创建 TiCDC 服务时使用该时区:

cdc cli changefeed create --sink-uri="mysql://root@127.0.0.1:3306/?time-zone=CST" --pd=http://10.0.10.25:2379

注意:

CST 可能是以下四个不同时区的缩写:

  • 美国中部时间:Central Standard Time (USA) UT-6:00
  • 澳大利亚中部时间:Central Standard Time (Australia) UT+9:30
  • 中国标准时间:China Standard Time UT+8:00
  • 古巴标准时间:Cuba Standard Time UT-4:00

在中国,CST 通常表示中国标准时间,使用时请注意甄别。

如何理解 TiCDC 时区和上下游数据库系统时区之间的关系?

上游时区TiCDC 时区下游时区
配置方式时区支持启动 ticdc server 时的 --tz 参数sink-uri 中的 time-zone 参数
说明上游 TiDB 的时区,影响 timestamp 类型的 DML 操作和与 timestamp 类型列相关的 DDL 操作。TiCDC 会将假设上游 TiDB 的时区和 TiCDC 时区配置相同,对 timestamp 类型的列进行相关处理。下游 MySQL 将按照下游的时区设置对 DML 和 DDL 操作中包含的 timestamp 进行处理。

注意:

请谨慎设置 TiCDC server 的时区,因为该时区会用于时间类型的转换。上游时区、TiCDC 时区和下游时区应该保持一致。TiCDC server 时区使用的优先级如下:

  • 最优先使用 --tz 传入的时区。
  • 没有 --tz 参数,会尝试读取 TZ 环境变量设置的时区。
  • 如果还没有 TZ 环境变量,会从 TiCDC server 运行机器的默认时区。

创建同步任务时,如果不指定 --config 配置文件,TiCDC 的默认的行为是什么?

在使用 cdc cli changefeed create 命令时如果不指定 --config 参数,TiCDC 会按照以下默认行为创建同步任务:

  • 同步所有的非系统表
  • 开启 old value 功能
  • 不同步不包含有效索引的表

如何处理升级 TiCDC 后配置文件不兼容的问题?

请参阅配置文件兼容注意事项

TiCDC 是否支持输出 Canal 格式的变更数据?

支持。要开启 Canal 格式输出,只需在 --sink-uri 中指定 protocol 为 canal 即可,例如:

cdc cli changefeed create --pd=http://10.0.10.25:2379 --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/cdc-test?kafka-version=2.4.0&protocol=canal" --config changefeed.toml

注意:

  • 该功能在 TiCDC 4.0.2 版本引入。
  • 目前 TiCDC 仅支持将 Canal 格式的变更数据输出到 MQ 类的 Sink(例如:Kafka,Pulsar)。

更多信息请参考创建同步任务

为什么 TiCDC 到 Kafka 的同步任务延时越来越大?

  • 请参考如何查看 TiCDC 同步任务的状态?检查下同步任务的状态是否正常。
  • 请适当调整 Kafka 的以下参数:
    • message.max.bytes,将 Kafka 的 server.properties 中该参数调大到 1073741824 (1 GB)。
    • replica.fetch.max.bytes,将 Kafka 的 server.properties 中该参数调大到 1073741824 (1 GB)。
    • fetch.message.max.bytes,适当调大 consumer.properties 中该参数,确保大于 message.max.bytes

TiCDC 把数据同步到 Kafka 时,是把一个事务内的所有变更都写到一个消息中吗?如果不是,是根据什么划分的?

不是,根据配置的分发策略不同,有不同的划分方式,包括 defaultrow idtablets。更多请参考同步任务配置文件描述

TiCDC 把数据同步到 Kafka 时,能在 TiDB 中控制单条消息大小的上限吗?

可以通过 max-message-bytes 控制每次向 Kafka broker 发送消息的最大数据量(可选,默认值 64MB);通过 max-batch-size 参数指定每条 kafka 消息中变更记录的最大数量,目前仅对 Kafka 的 protocol 为 default 时有效(可选,默认值为 4096)。

TiCDC 把数据同步到 Kafka 时,一条消息中会不会包含多种数据变更?

会,一条消息中可能出现多个 updatedeleteupdatedelete 也有可能同时存在。

TiCDC 把数据同步到 Kafka 时,如何查看 TiCDC Open protocol 输出变更数据中的时间戳、表名和库名?

这些信息包含在 Kafka 消息的 Key 中,比如:

{
    "ts":<TS>,
    "scm":<Schema Name>,
    "tbl":<Table Name>,
    "t":1
}

更多信息请参考 Open protocol Event 格式定义

TiCDC 把数据同步到 Kafka 时,如何确定一条消息中包含的数据变更发生在哪个时间点?

把 Kafka 消息的 Key 中的 ts 右移 18 位即得 unix timestamp。

TiCDC Open protocol 如何标示 null 值?

Open protocol 的输出中 type = 6 即为 null,比如:

类型Code输出示例说明
Null6{"t":6,"v":null}

更多信息请参考 Open protocol Event 格式定义

TiCDC 启动任务的 start-ts 时间戳与当前时间差距较大,任务执行过程中同步中断,出现错误 [CDC:ErrBufferReachLimit],怎么办?

自 v4.0.9 起可以尝试开启 unified sorter 特性进行同步;或者使用 BR 工具进行一次增量备份和恢复,然后从新的时间点开启 TiCDC 同步任务。TiCDC 将会在后续版本中对该问题进行优化。

如何区分 TiCDC Open Protocol 中的 Row Changed Event 是 INSERT 事件还是 UPDATE 事件?

如果没有开启 Old Value 功能,用户无法区分 TiCDC Open Protocol 中的 Row Changed Event 是 INSERT 事件还是 UPDATE 事件。如果开启了 Old Value 功能,则可以通过事件中的字段判断事件类型:

  • 如果同时存在 "p""u" 字段为 UPDATE 事件
  • 如果只存在 "u" 字段则为 INSERT 事件
  • 如果只存在 "d" 字段则为 DELETE 事件

更多信息请参考 Open protocol Row Changed Event 格式定义

TiCDC 占用多少 PD 的存储空间

TiCDC 使用 PD 内部的 etcd 来存储元数据并定期更新。因为 etcd 的多版本并发控制 (MVCC) 以及 PD 默认的 compaction 间隔是 1 小时,TiCDC 占用的 PD 存储空间与 1 小时内元数据的版本数量成正比。在 v4.0.5、v4.0.6、v4.0.7 三个版本中 TiCDC 存在元数据写入频繁的问题,如果 1 小时内有 1000 张表创建或调度,就会用尽 etcd 的存储空间,出现 etcdserver: mvcc: database space exceeded 错误。出现这种错误后需要清理 etcd 存储空间,参考 etcd maintaince space-quota。推荐使用这三个版本的用户升级到 v4.0.9 及以后版本。

TiCDC 支持同步大事务吗?有什么风险吗?

TiCDC 对大事务(大小超过 5 GB)提供部分支持,根据场景不同可能存在以下风险:

  • 当 TiCDC 内部处理能力不足时,可能出现同步任务报错 ErrBufferReachLimit
  • 当 TiCDC 内部处理能力不足或 TiCDC 下游吞吐能力不足时,可能出现内存溢出 (OOM)。

当遇到上述错误时,建议将包含大事务部分的增量数据通过 BR 进行增量恢复,具体操作如下:

  1. 记录因为大事务而终止的 changefeed 的 checkpoint-ts,将这个 TSO 作为 BR 增量备份的 --lastbackupts,并执行增量备份
  2. 增量备份结束后,可以在 BR 日志输出中找到类似 ["Full backup Failed summary : total backup ranges: 0, total success: 0, total failed: 0"] [BackupTS=421758868510212097] 的日志,记录其中的 BackupTS
  3. 执行增量恢复
  4. 建立一个新的 changefeed,从 BackupTS 开始同步任务。
  5. 删除旧的 changefeed。

当 changefeed 的下游为类 MySQL 数据库时,TiCDC 执行了一个耗时较长的 DDL 语句,阻塞了所有其他 changefeed,应该怎样处理?

  1. 首先暂停执行耗时较长的 DDL 的 changefeed。此时可以观察到,这个 changefeed 暂停后,其他的 changefeed 不再阻塞了。
  2. 在 TiCDC log 中搜寻 apply job 字段,确认耗时较长的 DDL 的 start-ts
  3. 手动在下游执行该 DDL 语句,执行完毕后进行下面的操作。
  4. 修改 changefeed 配置,将上述 start-ts 添加到 ignore-txn-start-ts 配置项中。
  5. 恢复被暂停的 changefeed。

TiCDC 集群升级到 v4.0.8 之后,changefeed 报错 [CDC:ErrKafkaInvalidConfig]Canal requires old value to be enabled,为什么?

自 v4.0.8 起,如果 changefeed 使用 canal 或者 maxwell 协议输出,TiCDC 会自动开启 Old Value 功能。但如果 TiCDC 是从较旧版本升级到 v4.0.8 或以上版本的,changefeed 使用 canal 或 maxwell 协议的同时 Old Value 功能被禁用,此时会出现该报错。可以按照以下步骤解决该报错:

  1. 将 changefeed 配置文件中 enable-old-value 的值设为 true

  2. 使用 cdc cli changefeed pause 暂停同步任务。

    cdc cli changefeed pause -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379
  3. 使用 cdc cli changefeed update 更新原有 changefeed 的配置。

    cdc cli changefeed update -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379 --sink-uri="mysql://127.0.0.1:3306/?max-txn-row=20&worker-number=8" --config=changefeed.toml
  4. 使用 cdc cli changefeed resume 恢复同步任务。

    cdc cli changefeed resume -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379

使用 TiCDC 创建 changefeed 时报错 [tikv:9006]GC life time is shorter than transaction duration, transaction starts at xx, GC safe point is yy

解决方案:需要执行 pd-ctl service-gc-safepoint --pd <pd-addrs> 命令查询当前的 GC safepoint 与 service GC safepoint。如果 GC safepoint 小于 TiCDC changefeed 同步任务的开始时间戳 start-ts,则用户可以直接在 cdc cli create changefeed 命令后加上 --disable-gc-check 参数创建 changefeed。

如果 pd-ctl service-gc-safepoint --pd <pd-addrs> 的结果中没有 gc_worker service_id

  • 如果 PD 的版本 <= v4.0.8,详见 PD issue #3128
  • 如果 PD 是由 v4.0.8 或更低版本滚动升级到新版,详见 PD issue #3366
  • 对于其他情况,请将上述命令执行结果反馈到 AskTUG 论坛

使用 TiCDC 创建同步任务时将 enable-old-value 设置为 true 后,为什么上游的 INSERT/UPDATE 语句经 TiCDC 同步到下游后变为了 REPLACE INTO

TiCDC 创建 changefeed 时会默认指定 safe-modetrue,从而为上游的 INSERT/UPDATE 语句生成 REPLACE INTO 的执行语句。

目前用户暂时无法修改 safe-mode 设置,因此该问题暂无解决办法。

使用 TiCDC 同步消息到 Kafka 时 Kafka 报错 Message was too large

v4.0.8 或更低版本的 TiCDC,仅在 Sink URI 中为 Kafka 配置 max-message-bytes 参数不能有效控制输出到 Kafka 的消息大小,需要在 Kafka server 配置中加入如下配置以增加 Kafka 接收消息的字节数限制。

# broker 能接收消息的最大字节数
message.max.bytes=2147483648
# broker 可复制的消息的最大字节数
replica.fetch.max.bytes=2147483648
# 消费者端的可读取的最大消息字节数
fetch.message.max.bytes=2147483648

TiCDC 同步时,在下游执行 DDL 语句失败会有什么表现,如何恢复?

如果某条 DDL 语句执行失败,同步任务 (changefeed) 会自动停止,checkpoint-ts 断点时间戳为该条出错 DDL 语句的结束时间戳 (finish-ts) 减去一。如果希望让 TiCDC 在下游重试执行这条 DDL 语句,可以使用 cdc cli changefeed resume 恢复同步任务。例如:

cdc cli changefeed resume -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379

如果希望跳过这条出错的 DDL 语句,可以将 changefeed 的 start-ts 设为报错时的 checkpoint-ts 加上一,然后通过 cdc cli changefeed resume 恢复同步任务。假设报错时的 checkpoint-ts 为 415241823337054209,可以进行如下操作来跳过该 DDL 语句:

cdc cli changefeed update -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379 --start-ts 415241823337054210

cdc cli changefeed resume -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379

同步 DDL 到下游 MySQL 5.7 时间类型字段默认值不一致

比如上游 TiDB 的建表语句为 create table test (id int primary key, ts timestamp),TiCDC 同步该语句到下游 MySQL 5.7,MySQL 使用默认配置,同步得到的表结构如下所示,timestamp 字段默认值会变成 CURRENT_TIMESTAMP

mysql root@127.0.0.1:test> show create table test;
+-------+----------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                     |
+-------+----------------------------------------------------------------------------------+
| test  | CREATE TABLE `test` (                                                            |
|       |   `id` int(11) NOT NULL,                                                         |
|       |   `ts` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, |
|       |   PRIMARY KEY (`id`)                                                             |
|       | ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1                                           |
+-------+----------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set

产生表结构不一致的原因是 explicit_defaults_for_timestamp默认值在 TiDB 和 MySQL 5.7 不同。从 TiCDC v5.0.1/v4.0.13 版本开始,同步到 MySQL 会自动设置 session 变量 explicit_defaults_for_timestamp = ON,保证同步时间类型时上下游行为一致。对于 v5.0.1/v4.0.13 以前的版本,同步时间类型时需要注意 explicit_defaults_for_timestamp 默认值不同带来的兼容性问题。

数据同步下游的 Sink 为 TiDB 或 MySQL 时,下游数据库的用户需要哪些权限?

Sink 为 TiDB 或 MySQL 时,下游数据库的用户需要以下权限:

  • Select
  • Index
  • Insert
  • Update
  • Delete
  • Create
  • Drop
  • Alter
  • Create View

如果要同步 recover table 到下游 TiDB,需要有 Super 权限。

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