使用 Spring Boot 连接到 TiDB
TiDB 是一个兼容 MySQL 的数据库。Spring 是当前比较流行的开源 Java 容器框架,本文选择 Spring Boot 作为使用 Spring 的方式。
本文档将展示如何使用 TiDB 和 Spring Data JPA 及 Hibernate 作为 JPA 提供者来完成以下任务:
- 配置你的环境。
- 使用 Spring Data JPA 与 Hibernate 连接到 TiDB 集群。
- 构建并运行你的应用程序。你也可以参考示例代码片段,完成基本的 CRUD 操作。
前置需求
- 推荐 Java Development Kit (JDK) 17 及以上版本。你可以根据公司及个人需求,自行选择 OpenJDK 或 Oracle JDK。
- Maven 3.8 及以上版本。
- Git。
- TiDB 集群。如果你还没有 TiDB 集群,可以按照以下方式创建:
- (推荐方式)参考创建 TiDB Cloud Serverless 集群,创建你自己的 TiDB Cloud 集群。
- 参考部署本地测试 TiDB 集群或部署正式 TiDB 集群,创建本地集群。
运行代码并连接到 TiDB
本小节演示如何运行示例应用程序的代码,并连接到 TiDB。
第 1 步:克隆示例代码仓库到本地
运行以下命令,将示例代码仓库克隆到本地:
git clone https://github.com/tidb-samples/tidb-java-springboot-jpa-quickstart.git
cd tidb-java-springboot-jpa-quickstart
第 2 步:配置连接信息
根据不同的 TiDB 部署方式,使用不同的方法连接到 TiDB 集群。
- TiDB Cloud Serverless
- TiDB Cloud Dedicated
- 本地部署 TiDB
在 TiDB Cloud 的 Clusters 页面中,选择你的 TiDB Cloud Serverless 集群,进入集群的 Overview 页面。
点击右上角的 Connect 按钮,将会弹出连接对话框。
确认对话框中的配置和你的运行环境一致。
- Connection Type 为
Public
。 - Branch 选择
main
。 - Connect With 选择
General
。 - Operating System 为你的运行环境。
- Connection Type 为
如果你还没有设置密码,点击 Generate Password 生成一个随机密码。
运行以下命令,将
env.sh.example
复制并重命名为env.sh
:cp env.sh.example env.sh复制并粘贴对应连接字符串至
env.sh
中。需更改部分示例结果如下:export TIDB_HOST='{host}' # e.g. xxxxxx.aws.tidbcloud.com export TIDB_PORT='4000' export TIDB_USER='{user}' # e.g. xxxxxx.root export TIDB_PASSWORD='{password}' export TIDB_DB_NAME='test' export USE_SSL='true'注意替换
{}
中的占位符为连接对话框中获得的值。TiDB Cloud Serverless 要求使用 TLS (SSL) connection,因此
USE_SSL
的值应为true
。保存
env.sh
文件。
在 TiDB Cloud 的 Clusters 页面中,选择你的 TiDB Cloud Dedicated 集群,进入集群的 Overview 页面。
点击右上角的 Connect 按钮,将会出现连接对话框。
在连接对话框中,从 Connection Type 下拉列表中选择 Public,并点击 CA cert 下载 CA 文件。
如果你尚未配置 IP 访问列表,请在首次连接前点击 Configure IP Access List 或按照配置 IP 访问列表(英文)中的步骤进行配置。
除 Public 连接类型外,TiDB Cloud Dedicated 还支持 Private Endpoint 和 VPC Peering 连接类型。详情请参阅连接 TiDB Cloud Dedicated 集群(英文)。
运行以下命令,将
env.sh.example
复制并重命名为env.sh
:cp env.sh.example env.sh复制并粘贴对应的连接字符串至
env.sh
中。需更改部分示例结果如下:export TIDB_HOST='{host}' # e.g. xxxxxx.aws.tidbcloud.com export TIDB_PORT='4000' export TIDB_USER='{user}' # e.g. xxxxxx.root export TIDB_PASSWORD='{password}' export TIDB_DB_NAME='test' export USE_SSL='false'注意替换
{}
中的占位符为连接对话框中获得的值。保存
env.sh
文件。
运行以下命令,将
env.sh.example
复制并重命名为env.sh
:cp env.sh.example env.sh复制并粘贴对应 TiDB 的连接字符串至
env.sh
中。需更改部分示例结果如下:export TIDB_HOST='{host}' # e.g. xxxxxx.aws.tidbcloud.com export TIDB_PORT='4000' export TIDB_USER='root' # e.g. xxxxxx.root export TIDB_PASSWORD='{password}' export TIDB_DB_NAME='test' export USE_SSL='false'注意替换
{}
中的占位符为你的 TiDB 对应的值,并设置USE_SSL
为false
。如果你在本机运行 TiDB,默认 Host 地址为127.0.0.1
,密码为空。保存
env.sh
文件。
第 3 步:运行代码并查看结果
运行下述命令,启动示例代码编写的服务:
make打开另一个终端,开启请求脚本:
make request查看
Expected-Output.txt
,并与你的服务程序输出进行比较。结果近似即为连接成功。
示例代码片段
你可参考以下关键代码片段,完成自己的应用开发。
完整代码及其运行方式,见代码仓库 tidb-java-springboot-jpa-quickstart。
连接到 TiDB
编写配置文件 application.yml
:
spring:
datasource:
url: ${TIDB_JDBC_URL:jdbc:mysql://localhost:4000/test}
username: ${TIDB_USER:root}
password: ${TIDB_PASSWORD:}
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jpa:
show-sql: true
database-platform: org.hibernate.dialect.TiDBDialect
hibernate:
ddl-auto: create-drop
请在配置后将环境变量 TIDB_JDBC_URL
、TIDB_USER
和 TIDB_PASSWORD
设置为你的 TiDB 集群的实际值。此配置文件带有环境变量默认配置,即在不配置环境变量时,变量的值为:
TIDB_JDBC_URL
:"jdbc:mysql://localhost:4000/test"
TIDB_USER
:"root"
TIDB_PASSWORD
:""
数据管理
Spring Data JPA 通过 @Entity
注册数据实体,并绑定数据库的表。
@Entity
@Table(name = "player_jpa")
public class PlayerBean {
}
PlayerRepository
通过继承 JpaRepository
接口,由 JpaRepositoryFactoryBean
为其自动注册对应的 Repository Bean。同时,JpaRepository
接口的默认实现类 SimpleJpaRepository
提供了增删改查函数的具体实现。
@Repository
public interface PlayerRepository extends JpaRepository<PlayerBean, Long> {
}
随后,在需要使用 PlayerRepository
的类中,你可以通过 @Autowired
自动装配,这样就可以直接使用增删改查函数了。示例代码如下:
@Autowired
private PlayerRepository playerRepository;
插入或更新数据
playerRepository.save(player);
查询数据
PlayerBean player = playerRepository.findById(id).orElse(null);
更多信息参考查询数据。
删除数据
playerRepository.deleteById(id);
更多信息参考删除数据。
下一步
关于本文使用到的第三方库及框架,可以参考各自官方文档:
你可以继续阅读开发者文档,以获取更多关于 TiDB 应用开发的最佳实践。例如:插入数据、更新数据、删除数据、单表读取、事务、SQL 性能优化等。
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