手动扩缩容 Kubernetes 上的 TiDB 集群
本文介绍如何对部署在 Kubernetes 上的 TiDB 集群进行手动水平扩缩容和垂直扩缩容。
水平扩缩容
TiDB 水平扩缩容操作指的是通过增加或减少 Pod 的数量,来达到集群扩缩容的目的。扩缩容 TiDB 集群时,会按照填入的 replicas
值,对 PD、TiKV、TiDB 按顺序进行扩缩容操作。
- 如果要进行扩容操作,可将某个组件的
replicas
值调大。扩容操作会按照 Pod 编号由小到大增加组件 Pod,直到 Pod 数量与replicas
值相等。 - 如果要进行缩容操作,可将某个组件的
replicas
值调小。缩容操作会按照 Pod 编号由大到小删除组件 Pod,直到 Pod 数量与replicas
值相等。
水平扩缩容 PD、TiKV、TiDB、TiProxy
如果要对 PD、TiKV、TiDB、TiProxy 进行水平扩缩容,可以使用 kubectl 修改集群所对应的 TidbCluster
对象中的 spec.pd.replicas
、spec.tikv.replicas
、spec.tidb.replicas
、spec.tiproxy.replicas
至期望值。
按需修改 TiDB 集群组件的
replicas
值。例如,执行以下命令可将 PD 的replicas
值设置为 3:kubectl patch -n ${namespace} tc ${cluster_name} --type merge --patch '{"spec":{"pd":{"replicas":3}}}'查看 Kubernetes 集群中对应的 TiDB 集群是否更新到了你期望的配置。
kubectl get tidbcluster ${cluster_name} -n ${namespace} -oyaml上述命令输出的
TidbCluster
中,spec.pd.replicas
、spec.tidb.replicas
、spec.tikv.replicas
的值预期应与你之前配置的值一致。观察
TidbCluster
Pod 是否新增或者减少。watch kubectl -n ${namespace} get pod -o widePD 和 TiDB 通常需要 10 到 30 秒左右的时间进行扩容或者缩容。
TiKV 组件由于涉及到数据搬迁,通常需要 3 到 5 分钟来进行扩容或者缩容。
水平扩缩容 TiFlash
如果你部署了 TiFlash,想对 TiFlash 进行水平扩缩容,请参照本小节的步骤进行操作。
水平扩容 TiFlash
如果要对 TiFlash 进行水平扩容,可以通过修改 spec.tiflash.replicas
来实现。例如,执行以下命令可将 TiFlash 的 replicas
值设置为 3:
kubectl patch -n ${namespace} tc ${cluster_name} --type merge --patch '{"spec":{"tiflash":{"replicas":3}}}'
水平缩容 TiFlash
如果要对 TiFlash 进行水平缩容,执行以下步骤:
通过
port-forward
暴露 PD 服务:kubectl port-forward -n ${namespace} svc/${cluster_name}-pd 2379:2379打开一个新终端标签或窗口,通过如下命令确认开启 TiFlash 的所有数据表的最大副本数 N:
curl 127.0.0.1:2379/pd/api/v1/config/rules/group/tiflash | grep count输出结果中
count
的最大值就是所有数据表的最大副本数 N。回到
port-forward
命令所在窗口,按 Ctrl+C 停止port-forward
。如果缩容 TiFlash 后,TiFlash 集群剩余 Pod 数大于等于所有数据表的最大副本数 N,则直接进行下面第 6 步。如果缩容 TiFlash 后,TiFlash 集群剩余 Pod 数小于所有数据表的最大副本数 N,则执行以下步骤:
参考访问 TiDB 集群的步骤连接到 TiDB 服务。
针对所有副本数大于集群剩余 TiFlash Pod 数的表执行如下命令:
alter table <db_name>.<table_name> set tiflash replica ${pod_number};${pod_number}
为缩容 TiFlash 后,TiFlash 集群的剩余 Pod 数。
等待并确认相关表的 TiFlash 副本数更新。
连接到 TiDB 服务,执行如下命令,查询相关表的 TiFlash 副本数:
SELECT * FROM information_schema.tiflash_replica WHERE TABLE_SCHEMA = '<db_name>' and TABLE_NAME = '<table_name>';修改
spec.tiflash.replicas
对 TiFlash 进行缩容。你可以通过以下命令查看 Kubernetes 集群中对应的 TiDB 集群中的 TiFlash 是否更新到了你的期望定义。检查以下命令输出内容中,
spec.tiflash.replicas
的值是否符合预期值。kubectl get tidbcluster ${cluster-name} -n ${namespace} -oyaml
水平扩缩容 TiCDC
如果集群中部署了 TiCDC,可以通过修改 spec.ticdc.replicas
对 TiCDC 进行扩缩容。例如,执行以下命令可将 TiCDC 的 replicas
值设置为 3:
kubectl patch -n ${namespace} tc ${cluster_name} --type merge --patch '{"spec":{"ticdc":{"replicas":3}}}'
查看集群水平扩缩容状态
watch kubectl -n ${namespace} get pod -o wide
当所有组件的 Pod 数量都达到了预设值,并且都进入 Running
状态后,水平扩缩容完成。
垂直扩缩容
垂直扩缩容操作指的是通过增加或减少 Pod 的资源限制,来达到集群扩缩容的目的。垂直扩缩容本质上是 Pod 滚动升级的过程。
垂直扩缩容各组件
本小节介绍如何对 PD、TiKV、TiDB、TiProxy、TiFlash、TiCDC 进行垂直扩缩容。
如果要对 PD、TiKV、TiDB、TiProxy 进行垂直扩缩容,通过 kubectl 修改集群所对应的
TidbCluster
对象的spec.pd.resources
、spec.tikv.resources
、spec.tidb.resources
、spec.tiproxy.replicas
至期望值。如果要对 TiFlash 进行垂直扩缩容,修改
spec.tiflash.resources
至期望值。如果要对 TiCDC 进行垂直扩缩容,修改
spec.ticdc.resources
至期望值。
查看垂直扩缩容进度
watch kubectl -n ${namespace} get pod -o wide
当所有 Pod 都重建完毕进入 Running
状态后,垂直扩缩容完成。
扩缩容 PD 微服务组件
PD 微服务通常用于解决 PD 出现性能瓶颈的问题,提高 PD 服务质量。可通过 PD 微服务常见问题判断是否需要进行 PD 微服务扩缩容操作。
目前,PD 微服务模式可将 PD 的时间戳分配和集群调度功能拆分为
tso
微服务和scheduling
微服务单独部署。tso
微服务为主备架构,如遇到瓶颈建议采用垂直扩缩容。scheduling
微服务为调度组件,如遇到瓶颈建议采用水平扩缩容。
如果要对 PD 微服务各个组件进行垂直扩缩容,可以使用
kubectl
命令修改集群所对应的TidbCluster
对象的spec.pdms.resources
至期望值。如果要对 PD 微服务各个组件进行水平扩缩容,可以使用
kubectl
命令修改集群所对应的TidbCluster
对象的spec.pdms.replicas
至期望值。
以下步骤以 scheduling
微服务为例说明如何进行水平扩缩容:
按需修改
TidbCluster
对象的replicas
值。例如,执行以下命令可将scheduling
的replicas
值设置为3
:kubectl patch -n ${namespace} tc ${cluster_name} --type merge --patch '{"spec":{"pdms":[{"name":"scheduling", "replicas":3}]}}'查看 Kubernetes 集群中对应的 TiDB 集群配置是否已对应更新:
kubectl get tidbcluster ${cluster_name} -n ${namespace} -oyaml上述命令输出的
TidbCluster
中,spec.pdms
的scheduling.replicas
值预期应与你之前配置的值一致。观察
TidbCluster
Pod 是否新增或者减少:watch kubectl -n ${namespace} get pod -o widePD 微服务组件通常需要 10 到 30 秒左右的时间完成扩容或者缩容。
扩缩容故障诊断
无论是水平扩缩容、或者是垂直扩缩容,都可能遇到资源不够时造成 Pod 出现 Pending 的情况。可以参考 Pod 处于 Pending 状态来进行处理。