書店のサンプルアプリケーション
Bookshop は、さまざまなカテゴリの本を購入したり、読んだ本に評価を付けたりできる仮想オンライン書店アプリケーションです。
アプリケーション開発者ガイドをよりスムーズに読んでいただくために、Bookshop アプリケーションのテーブル構造とデータに基づいたサンプル SQL ステートメントを紹介します。このドキュメントでは、テーブル構造とデータのインポート方法、およびテーブル構造の定義に重点を置いています。
テーブル構造とデータをインポートする
TiDB Cloudの場合は、 方法1: tiup demo
経由スキップして Bookshop テーブル構造TiDB Cloudのインポート機能を介してをインポートできます。
方法1: tiup demo
経由
TiDB クラスターがTiUP使用してデプロイされている場合、または TiDBサーバーに接続できる場合は、次のコマンドを実行して、Bookshop アプリケーションのサンプル データをすばやく生成してインポートできます。
tiup demo bookshop prepare
デフォルトでは、このコマンドにより、アプリケーションはアドレス127.0.0.1
のポート4000
に接続できるようになり、パスワードなしでroot
ユーザーとしてログインできるようになり、 bookshop
という名前のデータベースにテーブル構造作成されます。
接続情報を構成する
次の表に接続パラメータを示します。環境に合わせてデフォルト設定を変更できます。
パラメータ | 略語 | デフォルト値 | 説明 |
---|---|---|---|
--password | -p | なし | データベースユーザーパスワード |
--host | -H | 127.0.0.1 | データベースアドレス |
--port | -P | 4000 | データベースポート |
--db | -D | bookshop | データベース名 |
--user | -U | root | データベースユーザー |
たとえば、 TiDB Cloud上のデータベースに接続する場合は、次のように接続情報を指定できます。
tiup demo bookshop prepare -U <username> -H <endpoint> -P 4000 -p <password>
データ量を設定する
次のパラメータを構成することで、各データベース テーブルに生成されるデータの量を指定できます。
パラメータ | デフォルト値 | 説明 |
---|---|---|
--users | 10000 | users のテーブルに生成されるデータの行数 |
--authors | 20000 | authors のテーブルに生成される行数 |
--books | 20000 | books のテーブルに生成されるデータの行数 |
--orders | 300000 | orders のテーブルに生成されるデータの行数 |
--ratings | 300000 | ratings のテーブルに生成されるデータの行数 |
たとえば、次のコマンドを実行して生成します。
--users
パラメータ経由で 200,000 行のユーザー情報--books
パラメータで50万行の書籍情報--authors
パラメータによる著者情報 100,000 行--ratings
パラメータによる 1,000,000 行の評価レコード--orders
パラメータによる 1,000,000 行の注文レコード
tiup demo bookshop prepare --users=200000 --books=500000 --authors=100000 --ratings=1000000 --orders=1000000 --drop-tables
--drop-tables
パラメータを使用して元のテーブル構造を削除できます。パラメータの詳細な説明については、 tiup demo bookshop --help
コマンドを実行してください。
方法2: TiDB Cloudインポート経由
ターゲット クラスターのインポートページを開きます。
TiDB Cloudコンソールにログインし、プロジェクトのクラスターページに移動します。
ヒント:
複数のプロジェクトがある場合は、
左下隅にある をクリックして、別のプロジェクトに切り替えます。 ターゲット クラスターの名前をクリックして概要ページに移動し、左側のナビゲーション ペインで[インポート]をクリックします。
S3 からデータをインポートを選択します。
TiDB Cloud Import を初めて使用する場合は、 「Amazon S3 からのインポート」を選択します。
「Amazon S3 からのデータのインポート」ページで、次のソース データ情報を設定します。
- インポートファイル数:複数のファイルを選択します。
- 含まれるスキーマ ファイル: [はい]を選択します。
- データ形式: SQL を選択します。
- フォルダーURI :
s3://developer.pingcap.com/bookshop/
と入力します。 - バケットアクセス: AWS ロール ARN を選択します。
- ロール ARN :
arn:aws:iam::494090988690:role/s3-tidb-cloud-developer-access
と入力します。
この例では、次のデータが事前に生成されます。
- 200,000行のユーザー情報
- 50万行の書籍情報
- 著者情報10万行
- 1,000,000行の評価記録
- 1,000,000行の注文記録
[接続] > [インポートの開始]をクリックしてインポート プロセスを開始し、 TiDB Cloud がインポートを完了するまで待ちます。
TiDB Cloudにデータをインポートまたは移行する方法の詳細については、 TiDB Cloud移行の概要参照してください。
データのインポートステータスをビュー
インポートが完了したら、次の SQL ステートメントを実行して、各テーブルのデータ ボリューム情報を表示できます。
SELECT
CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'Table Name',
table_rows AS 'Number of Rows',
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),4),'G') AS 'Data Size',
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),4),'G') AS 'Index Size',
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),4),'G') AS 'Total'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE table_schema LIKE 'bookshop';
結果は以下のようになります。
+-----------------------+----------------+-----------+------------+---------+
| Table Name | Number of Rows | Data Size | Index Size | Total |
+-----------------------+----------------+-----------+------------+---------+
| bookshop.orders | 1000000 | 0.0373G | 0.0075G | 0.0447G |
| bookshop.book_authors | 1000000 | 0.0149G | 0.0149G | 0.0298G |
| bookshop.ratings | 4000000 | 0.1192G | 0.1192G | 0.2384G |
| bookshop.authors | 100000 | 0.0043G | 0.0000G | 0.0043G |
| bookshop.users | 195348 | 0.0048G | 0.0021G | 0.0069G |
| bookshop.books | 1000000 | 0.0546G | 0.0000G | 0.0546G |
+-----------------------+----------------+-----------+------------+---------+
6 rows in set (0.03 sec)
テーブルの説明
このセクションでは、Bookshop アプリケーションのデータベース テーブルについて詳しく説明します。
books
このテーブルには書籍の基本情報が格納されます。
フィールド名 | タイプ | 説明 |
---|---|---|
id | ビッグイント(20) | 本の一意のID |
タイトル | varchar(100) | 本のタイトル |
タイプ | 列挙型 | 本の種類(雑誌、アニメーション、教材など) |
ストック | ビッグイント(20) | ストック |
価格 | 小数点(15,2) | 価格 |
公開日時 | 日時 | 公開日 |
authors
表
このテーブルには著者の基本情報が格納されます。
フィールド名 | タイプ | 説明 |
---|---|---|
id | ビッグイント(20) | 著者の一意のID |
名前 | varchar(100) | 著者名 |
性別 | タイニーイント(1) | 生物学的性別(0: 女性、1: 男性、NULL: 不明) |
生年月日 | 小さい整数(6) | 生年 |
死亡年 | 小さい整数(6) | 死亡年 |
users
テーブル
このテーブルには、Bookshop ユーザーの情報が保存されます。
フィールド名 | タイプ | 説明 |
---|---|---|
id | ビッグイント(20) | ユーザーの一意のID |
バランス | 小数点(15,2) | バランス |
ニックネーム | varchar(100) | ニックネーム |
ratings
表
このテーブルには、書籍に対するユーザーの評価の記録が保存されます。
フィールド名 | タイプ | 説明 |
---|---|---|
書籍ID | ビッグイント | 書籍の固有 ID ( 本にリンク) |
ユーザーID | ビッグイント | ユーザーの一意の識別子( ユーザーにリンク) |
スコア | ちっちゃい | ユーザー評価 (1-5) |
評価 | 日時 | 評価時間 |
book_authors
テーブル
著者は複数の本を執筆する場合があり、また、1 冊の本に複数の著者が関与している場合もあります。このテーブルには、本と著者の対応関係が格納されます。
フィールド名 | タイプ | 説明 |
---|---|---|
書籍ID | ビッグイント(20) | 書籍の固有 ID ( 本にリンク) |
著者ID | ビッグイント(20) | 著者の固有ID( 著者へのリンク) |
orders
表
このテーブルにはユーザーの購入情報が保存されます。
フィールド名 | タイプ | 説明 |
---|---|---|
id | ビッグイント(20) | 注文の一意のID |
書籍ID | ビッグイント(20) | 書籍の固有 ID ( 本にリンク) |
ユーザーID | ビッグイント(20) | ユーザー固有の識別子( ユーザーに関連付けられている) |
量 | タイニーイント(4) | 購入数量 |
注文日時 | 日時 | 購入時間 |
データベース初期化スクリプトdbinit.sql
Bookshop アプリケーションでデータベース テーブル構造を手動で作成する場合は、次の SQL ステートメントを実行します。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `bookshop`;
DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`books`;
CREATE TABLE `bookshop`.`books` (
`id` bigint(20) AUTO_RANDOM NOT NULL,
`title` varchar(100) NOT NULL,
`type` enum('Magazine', 'Novel', 'Life', 'Arts', 'Comics', 'Education & Reference', 'Humanities & Social Sciences', 'Science & Technology', 'Kids', 'Sports') NOT NULL,
`published_at` datetime NOT NULL,
`stock` int(11) DEFAULT '0',
`price` decimal(15,2) DEFAULT '0.0',
PRIMARY KEY (`id`) CLUSTERED
) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`authors`;
CREATE TABLE `bookshop`.`authors` (
`id` bigint(20) AUTO_RANDOM NOT NULL,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`gender` tinyint(1) DEFAULT NULL,
`birth_year` smallint(6) DEFAULT NULL,
`death_year` smallint(6) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) CLUSTERED
) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`book_authors`;
CREATE TABLE `bookshop`.`book_authors` (
`book_id` bigint(20) NOT NULL,
`author_id` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`book_id`,`author_id`) CLUSTERED
) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`ratings`;
CREATE TABLE `bookshop`.`ratings` (
`book_id` bigint NOT NULL,
`user_id` bigint NOT NULL,
`score` tinyint NOT NULL,
`rated_at` datetime NOT NULL DEFAULT NOW() ON UPDATE NOW(),
PRIMARY KEY (`book_id`,`user_id`) CLUSTERED,
UNIQUE KEY `uniq_book_user_idx` (`book_id`,`user_id`)
) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
ALTER TABLE `bookshop`.`ratings` SET TIFLASH REPLICA 1;
DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`users`;
CREATE TABLE `bookshop`.`users` (
`id` bigint AUTO_RANDOM NOT NULL,
`balance` decimal(15,2) DEFAULT '0.0',
`nickname` varchar(100) UNIQUE NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`orders`;
CREATE TABLE `bookshop`.`orders` (
`id` bigint(20) AUTO_RANDOM NOT NULL,
`book_id` bigint(20) NOT NULL,
`user_id` bigint(20) NOT NULL,
`quality` tinyint(4) NOT NULL,
`ordered_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`) CLUSTERED,
KEY `orders_book_id_idx` (`book_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
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