TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY

TIDB_HOT_REGIONS_HISTORYテーブルは、PD によって定期的にローカルに記録される履歴のホット リージョンに関する情報を提供します。

hot-regions-write-intervalを設定すると、記録間隔を指定できます。デフォルト値は 10 分です。 hot-regions-reserved-daysを設定することで、ホットリージョンの履歴情報を保存する期間を指定できます。デフォルト値は 7 日です。詳細はPD 構成ファイルの説明を参照してください。

デフォルトでは、記録間隔は 10 分で、ホット リージョンに関する履歴情報の保存期間は 7 日間です。

USE information_schema; DESC tidb_hot_regions_history;
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+--------------+------+------+---------+-------+ | UPDATE_TIME | timestamp(6) | YES | | NULL | | | DB_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | | | TABLE_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | | | TABLE_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | INDEX_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | | | INDEX_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | REGION_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | STORE_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | PEER_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | IS_LEARNER | tinyint(1) | NO | | 0 | | | IS_LEADER | tinyint(1) | NO | | 0 | | | TYPE | varchar(64) | YES | | NULL | | | HOT_DEGREE | bigint(21) | YES | | NULL | | | FLOW_BYTES | double | YES | | NULL | | | KEY_RATE | double | YES | | NULL | | | QUERY_RATE | double | YES | | NULL | | +-------------+--------------+------+------+---------+-------+ 16 rows in set (0.00 sec)

TIDB_HOT_REGIONS_HISTORYテーブルのフィールドは次のとおりです。

  • UPDATE_TIME: ホットリージョンの更新時間。
  • DB_NAME: ホットリージョンが配置されているオブジェクトのデータベース名。
  • TABLE_ID: ホットリージョンが配置されているテーブルの ID。
  • TABLE_NAME: ホットリージョンが配置されているテーブルの名前。
  • INDEX_NAME: ホットリージョンが配置されているインデックスの名前。
  • INDEX_ID: ホットリージョンが配置されているインデックスの ID。
  • REGION_ID: ホットリージョンの ID。
  • STORE_ID: ホットリージョンがあるストアの ID。
  • PEER_ID: ホットリージョンに対応する Peer の ID。
  • IS_LEARNER: PEER が LEARNER かどうか。
  • IS_LEADER: PEER が LEADER かどうか。
  • TYPE: ホットリージョンのタイプ。
  • HOT_DEGREE: ホットリージョンのホット度。
  • FLOW_BYTES: リージョンで読み書きされたバイト数。
  • KEY_RATE: リージョンで読み書きされたキーの数。
  • QUERY_RATE: リージョンで書き込まれ、読み取られたクエリの数。

ノート:

UPDATE_TIMEREGION_IDSTORE_IDPEER_IDIS_LEARNERIS_LEADERおよびTYPEフィールドは、実行のために PD サーバーにプッシュダウンされます。テーブルを使用するオーバーヘッドを減らすには、検索の時間範囲を指定し、できるだけ多くの条件を指定する必要があります。たとえば、 select * from tidb_hot_regions_history where store_id = 11 and update_time > '2020-05-18 20:40:00' and update_time < '2020-05-18 21:40:00' and type='write'です。

一般的なユーザー シナリオ

  • 特定の期間内のホット リージョンをクエリします。 update_time実際の時間に置き換えます。

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00';

    ノート:

    UPDATE_TIMEは Unix タイムスタンプもサポートします。たとえば、 update_time >TIMESTAMP('2021-08-18 21:40:00')またはupdate_time > FROM_UNIXTIME(1629294000.000)です。

  • 特定の期間内にテーブル内のホット リージョンをクエリします。 update_timetable_nameを実際の値に置き換えます。

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and TABLE_NAME = 'table_name';
  • 特定の期間内のホット リージョンの分布を照会します。 update_timetable_nameを実際の値に置き換えます。

    SELECT count(region_id) cnt, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' GROUP BY STORE_ID ORDER BY cnt DESC;
  • 特定の期間内のホットLeaderリージョンの分布を照会します。 update_timetable_nameを実際の値に置き換えます。

    SELECT count(region_id) cnt, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' and is_leader=1 GROUP BY STORE_ID ORDER BY cnt DESC;
  • 特定の期間内のホット インデックス リージョンの分布を照会します。 update_timetable_nameを実際の値に置き換えます。

    SELECT count(region_id) cnt, index_name, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' group by index_name, store_id order by index_name,cnt desc;
  • 特定の期間内のホット インデックスLeaderリージョンの分布を照会します。 update_timetable_nameを実際の値に置き換えます。

    SELECT count(region_id) cnt, index_name, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2022-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' and is_leader=1 group by index_name, store_id order by index_name,cnt desc;

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