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- SQL言語の構造と構文
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ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ADMIN SHOW TELEMETRY
ALTER DATABASE
ALTER INDEX
ALTER INSTANCE
ALTER PLACEMENT POLICY
ALTER TABLE
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BACKUP
BEGIN
CHANGE COLUMN
COMMIT
CHANGE DRAINER
CHANGE PUMP
CREATE [GLOBAL|SESSION] BINDING
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE PLACEMENT POLICY
CREATE ROLE
CREATE SEQUENCE
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
CREATE VIEW
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP [GLOBAL|SESSION] BINDING
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP PLACEMENT POLICY
DROP ROLE
DROP SEQUENCE
DROP STATS
DROP TABLE
DROP USER
DROP VIEW
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLASHBACK TABLE
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
GRANT <role>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RECOVER TABLE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
REPLACE
RESTORE
REVOKE <privileges>
REVOKE <role>
ROLLBACK
SELECT
SET DEFAULT ROLE
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET ROLE
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
SHOW ANALYZE STATUS
SHOW [BACKUPS|RESTORES]
SHOW [GLOBAL|SESSION] BINDINGS
SHOW BUILTINS
SHOW CHARACTER SET
SHOW COLLATION
SHOW [FULL] COLUMNS FROM
SHOW CONFIG
SHOW CREATE PLACEMENT POLICY
SHOW CREATE SEQUENCE
SHOW CREATE TABLE
SHOW CREATE USER
SHOW DATABASES
SHOW DRAINER STATUS
SHOW ENGINES
SHOW ERRORS
SHOW [FULL] FIELDS FROM
SHOW GRANTS
SHOW INDEX [FROM|IN]
SHOW INDEXES [FROM|IN]
SHOW KEYS [FROM|IN]
SHOW MASTER STATUS
SHOW PLACEMENT
SHOW PLACEMENT FOR
SHOW PLACEMENT LABELS
SHOW PLUGINS
SHOW PRIVILEGES
SHOW [FULL] PROCESSSLIST
SHOW PROFILES
SHOW PUMP STATUS
SHOW SCHEMAS
SHOW STATS_HEALTHY
SHOW STATS_HISTOGRAMS
SHOW STATS_META
SHOW STATUS
SHOW TABLE NEXT_ROW_ID
SHOW TABLE REGIONS
SHOW TABLE STATUS
SHOW [FULL] TABLES
SHOW [GLOBAL|SESSION] VARIABLES
SHOW WARNINGS
SHUTDOWN
SPLIT REGION
START TRANSACTION
TABLE
TRACE
TRUNCATE
UPDATE
USE
WITH
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mysql
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ANALYZE_STATUS
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_HOST
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_USER
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_GLOBAL
CHARACTER_SETS
CLUSTER_CONFIG
CLUSTER_HARDWARE
CLUSTER_INFO
CLUSTER_LOAD
CLUSTER_LOG
CLUSTER_SYSTEMINFO
COLLATIONS
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY
COLUMNS
DATA_LOCK_WAITS
DDL_JOBS
DEADLOCKS
ENGINES
INSPECTION_RESULT
INSPECTION_RULES
INSPECTION_SUMMARY
KEY_COLUMN_USAGE
METRICS_SUMMARY
METRICS_TABLES
PARTITIONS
PLACEMENT_RULES
PROCESSLIST
REFERENTIAL_CONSTRAINTS
SCHEMATA
SEQUENCES
SESSION_VARIABLES
SLOW_QUERY
STATISTICS
TABLES
TABLE_CONSTRAINTS
TABLE_STORAGE_STATS
TIDB_HOT_REGIONS
TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY
TIDB_INDEXES
TIDB_SERVERS_INFO
TIDB_TRX
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- 用語集
MPPモードでのステートメントの説明
TiDBは、 MPPモードを使用したクエリの実行をサポートしています。 MPPモードでは、TiDBオプティマイザがMPPの実行プランを生成します。 MPPモードは、 TiFlashにレプリカがあるテーブルでのみ使用できることに注意してください。
このドキュメントの例は、次のサンプルデータに基づいています。
CREATE TABLE t1 (id int, value int);
INSERT INTO t1 values(1,2),(2,3),(1,3);
ALTER TABLE t1 set tiflash replica 1;
ANALYZE TABLE t1;
SET tidb_allow_mpp = 1;
MPPクエリフラグメントとMPPタスク
MPPモードでは、クエリは論理的に複数のクエリフラグメントにスライスされます。例として、次のステートメントを取り上げます。
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 GROUP BY id;
このクエリは、MPPモードで2つのフラグメントに分割されます。 1つは第1段階の集約用で、もう1つは第2段階の集約用であり、これも最終的な集約です。このクエリが実行されると、各クエリフラグメントが1つ以上のMPPタスクにインスタンス化されます。
交換事業者
ExchangeReceiver
とExchangeSender
は、MPP実行プランに固有の2つの交換演算子です。 ExchangeReceiver
演算子は、ダウンストリームクエリフラグメントからデータを読み取り、 ExchangeSender
演算子は、ダウンストリームクエリフラグメントからアップストリームクエリフラグメントにデータを送信します。 MPPモードでは、各MPPクエリフラグメントのルート演算子はExchangeSender
です。これは、クエリフラグメントがExchangeSender
演算子で区切られていることを意味します。
以下は、単純なMPP実行プランです。
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 GROUP BY id;
+------------------------------------+---------+-------------------+---------------+----------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+------------------------------------+---------+-------------------+---------------+----------------------------------------------------+
| TableReader_31 | 2.00 | root | | data:ExchangeSender_30 |
| └─ExchangeSender_30 | 2.00 | batchCop[tiflash] | | ExchangeType: PassThrough |
| └─Projection_26 | 2.00 | batchCop[tiflash] | | Column#4 |
| └─HashAgg_27 | 2.00 | batchCop[tiflash] | | group by:test.t1.id, funcs:sum(Column#7)->Column#4 |
| └─ExchangeReceiver_29 | 2.00 | batchCop[tiflash] | | |
| └─ExchangeSender_28 | 2.00 | batchCop[tiflash] | | ExchangeType: HashPartition, Hash Cols: test.t1.id |
| └─HashAgg_9 | 2.00 | batchCop[tiflash] | | group by:test.t1.id, funcs:count(1)->Column#7 |
| └─TableFullScan_25 | 3.00 | batchCop[tiflash] | table:t1 | keep order:false |
+------------------------------------+---------+-------------------+---------------+----------------------------------------------------+
上記の実行プランには、2つのクエリフラグメントが含まれています。
- 1つ目は
[TableFullScan_25, HashAgg_9, ExchangeSender_28]
で、これは主に第1段階の集約を担当します。 - 2番目は
[ExchangeReceiver_29, HashAgg_27, Projection_26, ExchangeSender_30]
で、これは主に第2段階の集約を担当します。
ExchangeSender
演算子のoperator info
列には、交換タイプ情報が表示されます。現在、交換には3つのタイプがあります。以下を参照してください。
- HashPartition:
ExchangeSender
オペレーターは、最初にハッシュ値に従ってデータを分割し、次にアップストリームMPPタスクのExchangeReceiver
オペレーターにデータを配布します。この交換タイプは、ハッシュ集計およびシャッフルハッシュ結合アルゴリズムでよく使用されます。 - ブロードキャスト:
ExchangeSender
オペレーターは、ブロードキャストを介してデータをアップストリームMPPタスクに配信します。この交換タイプは、ブロードキャスト参加によく使用されます。 - PassThrough:
ExchangeSender
オペレーターは、ブロードキャストタイプとは異なる唯一のアップストリームMPPタスクにデータを送信します。この交換タイプは、データをTiDBに返すときによく使用されます。
実行プランの例では、演算子ExchangeSender_28
の交換タイプはHashPartitionです。これは、 集計アルゴリズムを実行することを意味します。演算子ExchangeSender_30
の交換タイプはPassThroughです。これは、データをTiDBに返すために使用されることを意味します。
MPPは、結合操作にもよく適用されます。 TiDBのMPPモードは、次の2つの結合アルゴリズムをサポートしています。
- ハッシュ結合のシャッフル:HashPartition交換タイプを使用して、結合操作から入力されたデータをシャッフルします。次に、アップストリームMPPタスクが同じパーティション内のデータを結合します。
- ブロードキャスト結合:結合操作中の小さなテーブルのデータを各ノードにブロードキャストします。その後、各ノードはデータを個別に結合します。
以下は、シャッフルハッシュ結合の一般的な実行プランです。
SET tidb_opt_broadcast_join=0;
SET tidb_broadcast_join_threshold_count=0;
SET tidb_broadcast_join_threshold_size=0;
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 a JOIN t1 b ON a.id = b.id;
+----------------------------------------+---------+--------------+---------------+----------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+----------------------------------------+---------+--------------+---------------+----------------------------------------------------+
| StreamAgg_14 | 1.00 | root | | funcs:count(1)->Column#7 |
| └─TableReader_48 | 9.00 | root | | data:ExchangeSender_47 |
| └─ExchangeSender_47 | 9.00 | cop[tiflash] | | ExchangeType: PassThrough |
| └─HashJoin_44 | 9.00 | cop[tiflash] | | inner join, equal:[eq(test.t1.id, test.t1.id)] |
| ├─ExchangeReceiver_19(Build) | 6.00 | cop[tiflash] | | |
| │ └─ExchangeSender_18 | 6.00 | cop[tiflash] | | ExchangeType: HashPartition, Hash Cols: test.t1.id |
| │ └─Selection_17 | 6.00 | cop[tiflash] | | not(isnull(test.t1.id)) |
| │ └─TableFullScan_16 | 6.00 | cop[tiflash] | table:a | keep order:false |
| └─ExchangeReceiver_23(Probe) | 6.00 | cop[tiflash] | | |
| └─ExchangeSender_22 | 6.00 | cop[tiflash] | | ExchangeType: HashPartition, Hash Cols: test.t1.id |
| └─Selection_21 | 6.00 | cop[tiflash] | | not(isnull(test.t1.id)) |
| └─TableFullScan_20 | 6.00 | cop[tiflash] | table:b | keep order:false |
+----------------------------------------+---------+--------------+---------------+----------------------------------------------------+
12 rows in set (0.00 sec)
上記の実行計画では:
- クエリフラグメント
[TableFullScan_20, Selection_21, ExchangeSender_22]
は、テーブルbからデータを読み取り、データをアップストリームMPPタスクにシャッフルします。 - クエリフラグメント
[TableFullScan_16, Selection_17, ExchangeSender_18]
は、テーブルaからデータを読み取り、データをアップストリームMPPタスクにシャッフルします。 - クエリフラグメント
[ExchangeReceiver_19, ExchangeReceiver_23, HashJoin_44, ExchangeSender_47]
はすべてのデータを結合し、それをTiDBに返します。
BroadcastJoinの一般的な実行プランは次のとおりです。
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 a JOIN t1 b ON a.id = b.id;
+----------------------------------------+---------+--------------+---------------+------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+----------------------------------------+---------+--------------+---------------+------------------------------------------------+
| StreamAgg_15 | 1.00 | root | | funcs:count(1)->Column#7 |
| └─TableReader_47 | 9.00 | root | | data:ExchangeSender_46 |
| └─ExchangeSender_46 | 9.00 | cop[tiflash] | | ExchangeType: PassThrough |
| └─HashJoin_43 | 9.00 | cop[tiflash] | | inner join, equal:[eq(test.t1.id, test.t1.id)] |
| ├─ExchangeReceiver_20(Build) | 6.00 | cop[tiflash] | | |
| │ └─ExchangeSender_19 | 6.00 | cop[tiflash] | | ExchangeType: Broadcast |
| │ └─Selection_18 | 6.00 | cop[tiflash] | | not(isnull(test.t1.id)) |
| │ └─TableFullScan_17 | 6.00 | cop[tiflash] | table:a | keep order:false |
| └─Selection_22(Probe) | 6.00 | cop[tiflash] | | not(isnull(test.t1.id)) |
| └─TableFullScan_21 | 6.00 | cop[tiflash] | table:b | keep order:false |
+----------------------------------------+---------+--------------+---------------+------------------------------------------------+
上記の実行計画では:
- クエリフラグメント
[TableFullScan_17, Selection_18, ExchangeSender_19]
は、小さなテーブル(テーブルa)からデータを読み取り、大きなテーブル(テーブルb)からのデータを含む各ノードにデータをブロードキャストします。 - クエリフラグメント
[TableFullScan_21, Selection_22, ExchangeReceiver_20, HashJoin_43, ExchangeSender_46]
はすべてのデータを結合し、それをTiDBに返します。
MPPモードでのEXPLAIN ANALYZE
ステートメント
EXPLAIN ANALYZE
ステートメントはEXPLAIN
に似ていますが、実行時情報も出力します。
以下は、単純なEXPLAIN ANALYZE
の例の出力です。
EXPLAIN ANALYZE SELECT COUNT(*) FROM t1 GROUP BY id;
+------------------------------------+---------+---------+-------------------+---------------+---------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------+--------+------+
| id | estRows | actRows | task | access object | execution info | operator info | memory | disk |
+------------------------------------+---------+---------+-------------------+---------------+---------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------+--------+------+
| TableReader_31 | 4.00 | 2 | root | | time:44.5ms, loops:2, cop_task: {num: 1, max: 0s, proc_keys: 0, copr_cache_hit_ratio: 0.00} | data:ExchangeSender_30 | N/A | N/A |
| └─ExchangeSender_30 | 4.00 | 2 | batchCop[tiflash] | | tiflash_task:{time:16.5ms, loops:1, threads:1} | ExchangeType: PassThrough, tasks: [2, 3, 4] | N/A | N/A |
| └─Projection_26 | 4.00 | 2 | batchCop[tiflash] | | tiflash_task:{time:16.5ms, loops:1, threads:1} | Column#4 | N/A | N/A |
| └─HashAgg_27 | 4.00 | 2 | batchCop[tiflash] | | tiflash_task:{time:16.5ms, loops:1, threads:1} | group by:test.t1.id, funcs:sum(Column#7)->Column#4 | N/A | N/A |
| └─ExchangeReceiver_29 | 4.00 | 2 | batchCop[tiflash] | | tiflash_task:{time:14.5ms, loops:1, threads:20} | | N/A | N/A |
| └─ExchangeSender_28 | 4.00 | 0 | batchCop[tiflash] | | tiflash_task:{time:9.49ms, loops:0, threads:0} | ExchangeType: HashPartition, Hash Cols: test.t1.id, tasks: [1] | N/A | N/A |
| └─HashAgg_9 | 4.00 | 0 | batchCop[tiflash] | | tiflash_task:{time:9.49ms, loops:0, threads:0} | group by:test.t1.id, funcs:count(1)->Column#7 | N/A | N/A |
| └─TableFullScan_25 | 6.00 | 0 | batchCop[tiflash] | table:t1 | tiflash_task:{time:9.49ms, loops:0, threads:0} | keep order:false | N/A | N/A |
+------------------------------------+---------+---------+-------------------+---------------+---------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------+--------+------+
EXPLAIN
の出力と比較して、演算子ExchangeSender
のoperator info
列にはtasks
も表示されます。これは、クエリフラグメントがインスタンス化されるMPPタスクのIDを記録します。さらに、各MPPオペレーターにはexecution info
列にthreads
フィールドがあり、TiDBがこのオペレーターを実行するときの操作の並行性を記録します。クラスタが複数のノードで構成されている場合、この同時実行性は、すべてのノードの同時実行性を合計した結果です。