TiDBクラスターの監視サービスをデプロイ

このドキュメントは、TiDB監視およびアラートサービスを手動で展開するユーザーを対象としています。

TiUPを使用してTiDBクラスタをデプロイする場合、監視およびアラートサービスは自動的にデプロイされ、手動でデプロイする必要はありません。

PrometheusとGrafanaをデプロイ

TiDBクラスタトポロジが次のとおりであると想定します。

ステップ1：バイナリパッケージをダウンロードする

# Downloads the package.
wget https://download.pingcap.org/prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz
wget https://download.pingcap.org/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
wget https://download.pingcap.org/grafana-6.1.6.linux-amd64.tar.gz

# Extracts the package.
tar -xzf prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf grafana-6.1.6.linux-amd64.tar.gz

ステップ2：Node1、Node2、Node3、およびNode4でnode_exporterを開始します

cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64

# Starts the node_exporter service.
$ ./node_exporter --web.listen-address=":9100" \
    --log.level="info" &

ステップ3：Node1でPrometheusを起動する

Prometheus構成ファイルを編集します。

cd prometheus-2.27.1.linux-amd64 &&
vi prometheus.yml

...

global:
  scrape_interval:     15s  # By default, scrape targets every 15 seconds.
  evaluation_interval: 15s  # By default, scrape targets every 15 seconds.
  # scrape_timeout is set to the global default value (10s).
  external_labels:
    cluster: 'test-cluster'
    monitor: "prometheus"

scrape_configs:
  - job_name: 'overwritten-nodes'
    honor_labels: true  # Do not overwrite job & instance labels.
    static_configs:
    - targets:
      - '192.168.199.113:9100'
      - '192.168.199.114:9100'
      - '192.168.199.115:9100'
      - '192.168.199.116:9100'
      - '192.168.199.117:9100'
      - '192.168.199.118:9100'

  - job_name: 'tidb'
    honor_labels: true  # Do not overwrite job & instance labels.
    static_configs:
    - targets:
      - '192.168.199.113:10080'

  - job_name: 'pd'
    honor_labels: true  # Do not overwrite job & instance labels.
    static_configs:
    - targets:
      - '192.168.199.113:2379'
      - '192.168.199.114:2379'
      - '192.168.199.115:2379'

  - job_name: 'tikv'
    honor_labels: true  # Do not overwrite job & instance labels.
    static_configs:
    - targets:
      - '192.168.199.116:20180'
      - '192.168.199.117:20180'
      - '192.168.199.118:20180'

...

Prometheusサービスを開始します。

$ ./prometheus \
    --config.file="./prometheus.yml" \
    --web.listen-address=":9090" \
    --web.external-url="http://192.168.199.113:9090/" \
    --web.enable-admin-api \
    --log.level="info" \
    --storage.tsdb.path="./data.metrics" \
    --storage.tsdb.retention="15d" &

ステップ4：Node1でGrafanaを起動する

Grafana構成ファイルを編集します。

cd grafana-6.1.6 &&
vi conf/grafana.ini

...

[paths]
data = ./data
logs = ./data/log
plugins = ./data/plugins
[server]
http_port = 3000
domain = 192.168.199.113
[database]
[session]
[analytics]
check_for_updates = true
[security]
admin_user = admin
admin_password = admin
[snapshots]
[users]
[auth.anonymous]
[auth.basic]
[auth.ldap]
[smtp]
[emails]
[log]
mode = file
[log.console]
[log.file]
level = info
format = text
[log.syslog]
[event_publisher]
[dashboards.json]
enabled = false
path = ./data/dashboards
[metrics]
[grafana_net]
url = https://grafana.net

...

Grafanaサービスを開始します。

$ ./bin/grafana-server \
    --config="./conf/grafana.ini" &

Grafanaを構成する

このセクションでは、Grafanaを構成する方法について説明します。

ステップ1：Prometheusデータソースを追加する

1. GrafanaWebインターフェースにログインします。

   • デフォルトアドレス： http：// localhost：3000

   • デフォルトのアカウント：admin

   • デフォルトのパスワード：admin

   ノート：

   [**パスワードの変更]**ステップでは、[スキップ]を選択できます。

2. Grafanaサイドバーメニューで、Configuration / コンフィグレーション内のデータソースをクリックします。

3. [**データソースの追加]を**クリックします。

4. データソース情報を指定します。

   • データソースの名前を指定します。
   • [**タイプ]**で、[プロメテウス]を選択します。
   • URLには、Prometheusアドレスを指定します。
   • 必要に応じて他のフィールドを指定します。

5. [**追加]**をクリックして、新しいデータソースを保存します。

ステップ2：Grafanaダッシュボードをインポートする

PDサーバー、TiKVサーバー、およびTiDBサーバーのGrafanaダッシュボードをインポートするには、それぞれ次の手順を実行します。

1. Grafanaロゴをクリックして、サイドバーメニューを開きます。

2. サイドバーメニューで、[ダッシュボード]-> [インポート]をクリックして、[ダッシュボードのインポート]ウィンドウを開きます。

3. [ **.jsonファイルのアップロード]**をクリックして、JSONファイルをアップロードしtikv / tikv （ pingcap / tidb 、およびtikv / pdからTiDB Grafana構成ファイルをダウンロードします）。

   ノート：

   tidb.json 、PD、およびtikv_trouble_shooting.jsonダッシュボードの場合、対応するtidb_summary.jsonファイルはtikv_summary.json 、およびpd.json tikv_details.json 。

4. [**ロード]**をクリックします。

5. Prometheusデータソースを選択します。

6. [**インポート]**をクリックします。 Prometheusダッシュボードがインポートされます。

コンポーネントメトリックを表示する

トップメニューの[新しいダッシュボード]をクリックして、表示するダッシュボードを選択します。

クラスタコンポーネントについて、次のメトリックを取得できます。

• TiDBサーバー：

  • レイテンシとスループットを監視するためのクエリ処理時間
  • DDLプロセスの監視
  • TiKVクライアント関連の監視
  • PDクライアント関連の監視

• PDサーバー：

  • コマンドが実行される合計回数
  • 特定のコマンドが失敗した合計回数
  • コマンドが成功する期間
  • コマンドが失敗する期間
  • コマンドが終了して結果を返す期間

• TiKVサーバー：

  • ガベージコレクション（GC）の監視
  • TiKVコマンドが実行される合計回数
  • スケジューラがコマンドを実行する期間
  • ラフト提案コマンドの合計回数
  • Raftがコマンドを実行する期間
  • Raftコマンドが失敗した合計回数
  • Raftが準備完了状態を処理する合計回数