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ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ADMIN SHOW TELEMETRY
ALTER DATABASE
ALTER INDEX
ALTER INSTANCE
ALTER PLACEMENT POLICY
ALTER TABLE
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BACKUP
BEGIN
CHANGE COLUMN
COMMIT
CHANGE DRAINER
CHANGE PUMP
CREATE [GLOBAL|SESSION] BINDING
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE PLACEMENT POLICY
CREATE ROLE
CREATE SEQUENCE
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
CREATE VIEW
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP [GLOBAL|SESSION] BINDING
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP PLACEMENT POLICY
DROP ROLE
DROP SEQUENCE
DROP STATS
DROP TABLE
DROP USER
DROP VIEW
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLASHBACK TABLE
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
GRANT <role>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RECOVER TABLE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
REPLACE
RESTORE
REVOKE <privileges>
REVOKE <role>
ROLLBACK
SELECT
SET DEFAULT ROLE
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET ROLE
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
SHOW ANALYZE STATUS
SHOW [BACKUPS|RESTORES]
SHOW [GLOBAL|SESSION] BINDINGS
SHOW BUILTINS
SHOW CHARACTER SET
SHOW COLLATION
SHOW [FULL] COLUMNS FROM
SHOW CONFIG
SHOW CREATE PLACEMENT POLICY
SHOW CREATE SEQUENCE
SHOW CREATE TABLE
SHOW CREATE USER
SHOW DATABASES
SHOW DRAINER STATUS
SHOW ENGINES
SHOW ERRORS
SHOW [FULL] FIELDS FROM
SHOW GRANTS
SHOW INDEX [FROM|IN]
SHOW INDEXES [FROM|IN]
SHOW KEYS [FROM|IN]
SHOW MASTER STATUS
SHOW PLACEMENT
SHOW PLACEMENT FOR
SHOW PLACEMENT LABELS
SHOW PLUGINS
SHOW PRIVILEGES
SHOW [FULL] PROCESSSLIST
SHOW PROFILES
SHOW PUMP STATUS
SHOW SCHEMAS
SHOW STATS_HEALTHY
SHOW STATS_HISTOGRAMS
SHOW STATS_META
SHOW STATUS
SHOW TABLE NEXT_ROW_ID
SHOW TABLE REGIONS
SHOW TABLE STATUS
SHOW [FULL] TABLES
SHOW [GLOBAL|SESSION] VARIABLES
SHOW WARNINGS
SHUTDOWN
SPLIT REGION
START TRANSACTION
TABLE
TRACE
TRUNCATE
UPDATE
USE
WITH
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- クラスター化インデックス
- 制約
- 生成された列
- SQLモード
- テーブル属性
- トランザクション
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- システムテーブル
mysql
- INFORMATION_SCHEMA
- 概要
ANALYZE_STATUS
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_HOST
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_USER
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_GLOBAL
CHARACTER_SETS
CLUSTER_CONFIG
CLUSTER_HARDWARE
CLUSTER_INFO
CLUSTER_LOAD
CLUSTER_LOG
CLUSTER_SYSTEMINFO
COLLATIONS
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY
COLUMNS
DATA_LOCK_WAITS
DDL_JOBS
DEADLOCKS
ENGINES
INSPECTION_RESULT
INSPECTION_RULES
INSPECTION_SUMMARY
KEY_COLUMN_USAGE
METRICS_SUMMARY
METRICS_TABLES
PARTITIONS
PLACEMENT_RULES
PROCESSLIST
REFERENTIAL_CONSTRAINTS
SCHEMATA
SEQUENCES
SESSION_VARIABLES
SLOW_QUERY
STATISTICS
TABLES
TABLE_CONSTRAINTS
TABLE_STORAGE_STATS
TIDB_HOT_REGIONS
TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY
TIDB_INDEXES
TIDB_SERVERS_INFO
TIDB_TRX
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TIKV_REGION_PEERS
TIKV_REGION_STATUS
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VIEWS
METRICS_SCHEMA
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- 用語集
古いバージョンの TiDB データベース (TiDB {{ curdocVersion }}) のドキュメントを表示しています。
TiDBメモリ制御
現在、TiDBは、単一のSQLクエリのメモリクォータを追跡し、メモリ使用量が特定のしきい値を超えたときにOOM(メモリ不足)を防止するか、OOMのトラブルシューティングを行うためのアクションを実行できます。 TiDB構成ファイルでは、メモリクォータがしきい値を超えたときのTiDBの動作を制御するために、以下のオプションを構成できます。
# Valid options: ["log", "cancel"]
oom-action = "cancel"
- 上記の構成アイテムが「ログ」を使用している場合、単一のSQLクエリのメモリクォータが
tidb_mem_quota_query
変数によって制御されるしきい値を超えると、TiDBはログのエントリを出力します。その後、SQLクエリは引き続き実行されます。 OOMが発生した場合、対応するSQLクエリをログで見つけることができます。 - 上記の構成項目で「キャンセル」を使用している場合、1つのSQLクエリのメモリクォータがしきい値を超えると、TiDBはSQLクエリの実行をすぐに停止し、クライアントにエラーを返します。エラー情報は、SQL実行プロセスで多くのメモリを消費する各物理実行演算子のメモリ使用量を明確に示しています。
クエリのメモリクォータを構成する
構成ファイルでは、クエリごとにデフォルトのメモリクォータを設定できます。次の例では、32GBに設定しています。
mem-quota-query = 34359738368
さらに、次のセッション変数を使用して、クエリのメモリクォータを制御できます。通常、構成する必要があるのはtidb_mem_quota_query
だけです。他の変数は、ほとんどのユーザーが気にする必要のない高度な構成に使用されます。
変数名 | 説明 | 単位 | デフォルト値 |
---|---|---|---|
tidb_mem_quota_query | クエリのメモリクォータを制御する | バイト | 1 << 30(1 GB) |
tidb_mem_quota_hashjoin | 「HashJoinExec」のメモリクォータを制御する | バイト | 32 << 30 |
tidb_mem_quota_mergejoin | 「MergeJoinExec」のメモリクォータを制御する | バイト | 32 << 30 |
tidb_mem_quota_sort | 「SortExec」のメモリクォータを制御する | バイト | 32 << 30 |
tidb_mem_quota_topn | 「TopNExec」のメモリクォータを制御する | バイト | 32 << 30 |
tidb_mem_quota_indexlookupreader | 「IndexLookUpExecutor」のメモリクォータを制御します | バイト | 32 << 30 |
tidb_mem_quota_indexlookupjoin | 「IndexLookUpJoin」のメモリクォータを制御します | バイト | 32 << 30 |
tidb_mem_quota_nestedloopapply | 「NestedLoopApplyExec」のメモリクォータを制御します | バイト | 32 << 30 |
いくつかの使用例:
-- Set the threshold value of memory quota for a single SQL query to 8GB:
set @@tidb_mem_quota_query = 8 << 30;
-- Set the threshold value of memory quota for a single SQL query to 8MB:
set @@tidb_mem_quota_query = 8 << 20;
-- Set the threshold value of memory quota for a single SQL query to 8KB:
set @@tidb_mem_quota_query = 8 << 10;
tidb-serverインスタンスのメモリ使用量のしきい値を構成します
TiDB構成ファイルでは、 server-memory-quota
を構成することにより、tidb-serverインスタンスのメモリ使用量のしきい値を設定できます。
次の例では、tidb-serverインスタンスの合計メモリ使用量を32GBに設定します。
[performance]
server-memory-quota = 34359738368
この構成では、tidb-serverインスタンスのメモリ使用量が32 GBに達すると、メモリ使用量が32 GBを下回るまで、インスタンスは実行中のSQLステートメントをランダムに強制終了し始めます。強制終了するSQL操作は、クライアントにOut Of Global Memory Limit!
エラーメッセージを返します。
server-memory-quota
はまだ実験的機能です。実稼働環境で使用することはお勧めしません。- デフォルト値の
server-memory-quota
は0
です。これは、メモリ制限がないことを意味します。
過度のメモリ使用量のアラームをトリガーします
デフォルトの構成では、マシンのメモリ使用量が合計メモリの80%に達すると、tidb-serverインスタンスはアラームログを出力し、関連するステータスファイルを記録します。 memory-usage-alarm-ratio
を設定することにより、メモリ使用率のしきい値を設定できます。詳細なアラームルールについては、 memory-usage-alarm-ratio
の説明を参照してください。
アラームが1回トリガーされた後、メモリ使用率が10秒を超えてしきい値を下回り、再びしきい値に達した場合にのみ、アラームが再度トリガーされることに注意してください。さらに、アラームによって生成された過剰なステータスファイルの保存を回避するために、現在、TiDBは最近の5つのアラーム中に生成されたステータスファイルのみを保持します。
次の例では、アラームをトリガーするメモリを大量に消費するSQLステートメントを作成します。
memory-usage-alarm-ratio
から0.8
に設定:mem-quota-query = 34359738368 // Increases the memory limit of each query to construct SQL statements that take up larger memory. [performance] memory-usage-alarm-ratio = 0.8
CREATE TABLE t(a int);
を実行し、1000行のデータを挿入します。select * from t t1 join t t2 join t t3 order by t1.a
を実行します。このSQLステートメントは10億レコードを出力しますが、これは大量のメモリを消費するため、アラームをトリガーします。合計システムメモリ、現在のシステムメモリ使用量、tidb-serverインスタンスのメモリ使用量、およびステータスファイルのディレクトリを記録する
tidb.log
のファイルを確認します。[2020/11/30 15:25:17.252 +08:00] [WARN] [memory_usage_alarm.go:141] ["tidb-server has the risk of OOM. Running SQLs and heap profile will be recorded in record path"] ["is server-memory-quota set"=false] ["system memory total"=33682427904] ["system memory usage"=27142864896] ["tidb-server memory usage"=22417922896] [memory-usage-alarm-ratio=0.8] ["record path"="/tmp/1000_tidb/MC4wLjAuMDo0MDAwLzAuMC4wLjA6MTAwODA=/tmp-storage/record"]
上記のサンプルログファイルのフィールドは次のとおりです。
is server-memory-quota set
は、server-memory-quota
が設定されているかどうかを示します。system memory total
は、現在のシステムの合計メモリを示します。system memory usage
は、現在のシステムメモリ使用量を示します。tidb-server memory usage
は、tidb-serverインスタンスのメモリ使用量を示します。memory-usage-alarm-ratio
はmemory-usage-alarm-ratio
の値を示します。record path
はステータスファイルのディレクトリを示します。
ステータスファイルのディレクトリ(上記の例では、ディレクトリは
/tmp/1000_tidb/MC4wLjAuMDo0MDAwLzAuMC4wLjA6MTAwODA=/tmp-storage/record
)に、goroutinue
、およびheap
を含む一連のファイルが表示されrunning_sql
。これらの3つのファイルには、ステータスファイルがログに記録される時刻の接尾辞が付いています。これらはそれぞれ、ゴルーチンスタック情報、ヒープメモリの使用状況、およびアラームがトリガーされたときの実行中のSQL情報を記録します。running_sql
のログ内容の形式については、expensive-queries
を参照してください。
tidb-serverの他のメモリ制御動作
フロー制御
TiDBは、データを読み取るオペレーターの動的メモリ制御をサポートしています。デフォルトでは、この演算子は
tidb_distsql_scan_concurrency
がデータの読み取りを許可するスレッドの最大数を使用します。 1回のSQL実行のメモリ使用量が毎回tidb_mem_quota_query
を超えると、データを読み取るオペレーターが1つのスレッドを停止します。このフロー制御の動作は、システム変数
tidb_enable_rate_limit_action
によって制御されます。フロー制御動作がトリガーされると、TiDBはキーワード
memory exceeds quota, destroy one token now
を含むログを出力します。
ディスクの流出
TiDBは、実行オペレーターのディスクスピルをサポートしています。 SQL実行のメモリ使用量がメモリクォータを超えると、tidb-serverは実行演算子の中間データをディスクにスピルして、メモリの負荷を軽減できます。ディスクスピルをサポートする演算子には、Sort、MergeJoin、HashJoin、およびHashAggが含まれます。
- ディスク
tmp-storage-quota
mem-quota-query
tmp-storage-path
によって共同で制御されoom-use-tmp-storage
。 - ディスクスピルがトリガーされると、TiDBはキーワード
memory exceeds quota, spill to disk now
またはmemory exceeds quota, set aggregate mode to spill-mode
を含むログを出力します。 - Sort、MergeJoin、およびHashJoin演算子のディスクスピルはv4.0.0で導入されました。 HashAggオペレーターのディスクスピルはv5.2.0で導入されました。
- Sort、MergeJoin、またはHashJoinを含むSQL実行によってOOMが発生すると、TiDBはデフォルトでディスクスピルをトリガーします。 HashAggを含むSQL実行がOOMを引き起こす場合、TiDBはデフォルトでディスクスピルをトリガーしません。 HashAggのディスクスピルをトリガーするようにシステム変数
tidb_executor_concurrency = 1
を構成できます。
ノート:
HashAggのディスクスピルは、
DISTINCT
集約関数を含むSQL実行をサポートしていません。DISTINCT
集計関数を含むSQL実行が大量のメモリを使用する場合、ディスクスピルは適用されません。
次の例では、メモリを消費するSQLステートメントを使用して、HashAggのディスクスピル機能を示しています。
SQLステートメントのメモリクォータを1GB(デフォルトでは1 GB)に構成します。
set tidb_mem_quota_query = 1 << 30;
単一のテーブル
CREATE TABLE t(a int);
を作成し、256行の異なるデータを挿入します。次のSQLステートメントを実行します。
[tidb]> explain analyze select /*+ HASH_AGG() */ count(*) from t t1 join t t2 join t t3 group by t1.a, t2.a, t3.a;
このSQLステートメントを実行するとメモリを大量に消費するため、次の「メモリ不足クォータ」エラーメッセージが返されます。
ERROR 1105 (HY000): Out Of Memory Quota![conn_id=3]
システム変数
tidb_executor_concurrency
を1に構成します。この構成では、メモリが不足すると、HashAggは自動的にディスクスピルをトリガーしようとします。set tidb_executor_concurrency = 1;
同じSQLステートメントを実行します。今回は、ステートメントが正常に実行され、エラーメッセージが返されないことがわかります。次の詳細な実行プランから、HashAggが600MBのハードディスク領域を使用していることがわかります。
[tidb]> explain analyze select /*+ HASH_AGG() */ count(*) from t t1 join t t2 join t t3 group by t1.a, t2.a, t3.a;
+---------------------------------+-------------+----------+-----------+---------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------+-----------+----------+ | id | estRows | actRows | task | access object | execution info | operator info | memory | disk | +---------------------------------+-------------+----------+-----------+---------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------+-----------+----------+ | HashAgg_11 | 204.80 | 16777216 | root | | time:1m37.4s, loops:16385 | group by:test.t.a, test.t.a, test.t.a, funcs:count(1)->Column#7 | 1.13 GB | 600.0 MB | | └─HashJoin_12 | 16777216.00 | 16777216 | root | | time:21.5s, loops:16385, build_hash_table:{total:267.2µs, fetch:228.9µs, build:38.2µs}, probe:{concurrency:1, total:35s, max:35s, probe:35s, fetch:962.2µs} | CARTESIAN inner join | 8.23 KB | 4 KB | | ├─TableReader_21(Build) | 256.00 | 256 | root | | time:87.2µs, loops:2, cop_task: {num: 1, max: 150µs, proc_keys: 0, rpc_num: 1, rpc_time: 145.1µs, copr_cache_hit_ratio: 0.00} | data:TableFullScan_20 | 885 Bytes | N/A | | │ └─TableFullScan_20 | 256.00 | 256 | cop[tikv] | table:t3 | tikv_task:{time:23.2µs, loops:256} | keep order:false, stats:pseudo | N/A | N/A | | └─HashJoin_14(Probe) | 65536.00 | 65536 | root | | time:728.1µs, loops:65, build_hash_table:{total:307.5µs, fetch:277.6µs, build:29.9µs}, probe:{concurrency:1, total:34.3s, max:34.3s, probe:34.3s, fetch:278µs} | CARTESIAN inner join | 8.23 KB | 4 KB | | ├─TableReader_19(Build) | 256.00 | 256 | root | | time:126.2µs, loops:2, cop_task: {num: 1, max: 308.4µs, proc_keys: 0, rpc_num: 1, rpc_time: 295.3µs, copr_cache_hit_ratio: 0.00} | data:TableFullScan_18 | 885 Bytes | N/A | | │ └─TableFullScan_18 | 256.00 | 256 | cop[tikv] | table:t2 | tikv_task:{time:79.2µs, loops:256} | keep order:false, stats:pseudo | N/A | N/A | | └─TableReader_17(Probe) | 256.00 | 256 | root | | time:211.1µs, loops:2, cop_task: {num: 1, max: 295.5µs, proc_keys: 0, rpc_num: 1, rpc_time: 279.7µs, copr_cache_hit_ratio: 0.00} | data:TableFullScan_16 | 885 Bytes | N/A | | └─TableFullScan_16 | 256.00 | 256 | cop[tikv] | table:t1 | tikv_task:{time:71.4µs, loops:256} | keep order:false, stats:pseudo | N/A | N/A | +---------------------------------+-------------+----------+-----------+---------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------+-----------+----------+ 9 rows in set (1 min 37.428 sec)